AI浏览器这百亿大蛋糕为何至今无人能吃到

如果这三年AI应用创业要挑一个公认的失败样板，那大概率得算上AI浏览器。

2023年大模型刚火起来那阵子，浏览器被看作是AI时代最值得抢的入口。用AI去碘伏Chrome，几乎成了人人都能看到的百亿创业机会。

这个入口实在太大。全球互联网用户已经60亿量级，Chrome一个产品就握着三十亿用户；Safari靠着iPhone、iPad和Mac占据十亿级设备入口，Edge背后是Windows和微软账号体系。国内网民也超过11亿，360、夸克这些浏览器和搜索入口，背后都是亿级用户。大家的算盘也很清楚：AI浏览器抢的不是一个工具，而是用户每天打开网页、搜索、邮箱的默认入口。以360AI浏览器为例，如果做成了，它不仅能碘伏百度在搜索时代的统治，还能让2亿360浏览器用户立刻跨入AI时代，变&现模式也顺畅。

正因如此，AI浏览器一度掀起了创业热潮。国内有360AI浏览器、豆包AI浏览器、QQ浏览器AI化、美团的Tabbit，以及创业公司的Fellou AI、ZERO AI等等；国外则有Arc、Comet和OpenAI的Atlas等一时名声大噪的产品。

当时和一位大厂高管背景的创业者聊过这个方向，结论很直接：AI浏览器是大厂必争之地，创业者最好别碰。现在回头看，这个判断确实没错。上面那些AI浏览器，现在还有哪些你在用？就算是大厂出品的，也少有人坚持使用。

过去三年，AI浏览器始终没能让用户彻底换掉Chrome、Safari，问题到底出在哪里？

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从侧边栏开始的第一波热闹

2023年到2024年初，AI浏览器最常见的形态，是在传统浏览器里加一个AI助手。过去需要把网页丢进ChatGPT、单独提取字幕，现在直接在浏览器里就能搞定。

360AI浏览器是这一波里很典型的产品。2024年2月底正式亮相，主打AI搜索、AI阅读助手、AI视频助手，能做网页/PDF/长文本总结，提取视频字幕和看点，做音频转写、思维导图、追问、翻译、写作。功能确实不少。当时很多AI浏览器也效仿，增加了AI去水印、AI拼图以及AI知识库之类的小功能来吸引用户。

这款产品刚出现就火了。按照AIwatch.ai 2024年4月“全球AI产品增速黑马榜”的数据，360有两款AI产品进入前十，其中360AI搜索排在榜首，3月访问量环比暴增1677%。这说明AI浏览器早期确实火了一把，用户愿意尝鲜。

但那时候，用户最核心的关注点还是AI搜索的回答质量。Perplexity就是因为回答更好赢得了一波用户，国内的秘塔是跟进的玩家。但当时，无论是360AI浏览器还是秘塔，AI回答水平都在及格线附近徘徊，谈不上出彩。

不仅受限于模型能力，更关键的是，百度和微信搜索拥有最好的资料库。大家做AI浏览器，缺乏自有模型和自有资料，在“用AI回答好问题”这件事上，一直没有让用户足够满意。其他锦上添花的AI小功能，也难以真正打动用户。

2025年前后，Arc Max往前走了一步。它不光是总结网页回答，还能Ask on Page、预览链接、整理标签页、从命令栏调用ChatGPT。这证明了AI可以参与到“浏览”本身。但后来它转向Dia，也说明浏览器的全新交互很难教育普通用户。

不过这时候，AI浏览器一个真正实用的场景落地了：划段搜索。这意味着AI浏览器能“看到”你在看的内容，随时随问；而不是让你复制网页地址和具体内容，和打开豆包输入提问没什么区别。有意思的是，Arc浏览器带火的功能反而是一个非AI功能——侧边标签栏。

不仅如此，国外的AI浏览器开始从“看懂当前网页”，走向“看懂用户正在做的一整件事”。

Dia可以读多个标签页，接入Google Workspace、Slack、GitHub、Notion。但由于它支持多个tab提问整理，不少人把它当AI阅读器用。

Comet能在授权后连接Gmail、Google Calendar，整理邮箱、日程、浏览历史；ChatGPT Atlas可以记住用户看过的网页，找回“上周看过的职位”“之前调研过的资料”。这一步比侧边栏AI重要多了，辅助用户理解内容这件事，算是迈出了一大步。

跨标签页、记住用户行为——AI浏览器的大招这时候开始显现了。

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重要新变化，是AI浏览器+Agent

就在AI浏览器要大展拳脚的时候，到了2026年，情况却完全变了。AI浏览器突然失去了声音。

这不得不提2025年开始的新阶段：AI浏览器从“回答问题”走向“替人操作”，Agent成为主题。

而Agent最好的载体，并不在浏览器里。

不说豆包、千问这些整合了浏览器和智能体能力的产品抢走了多少用户注意力；龙虾、Claude Code、Codex这些产品的表现太过惊艳，这时候再捣鼓AI浏览器，显然会被评价为“太out了”。

当然，AI浏览器也没有坐以待毙。早期的360AI浏览器后来更名为纳米AI，开始往“浏览器智能体”方向走，强调PPT和报告生成、数字AI助理等能力，甚至推出了AI漫剧工作流，进入垂直产业。纳米AI产品负责人梁志辉曾在2025年中提出“超级搜索智能体”的概念，但实际做得不够决绝。

在这个方向上，当时的Fellou做过更深的探索。它主打Deep Search和Deep Action：前者可以进入用户已登录的网站，从多个来源生成带引用的报告；后者则继续执行，比如跨网站收集信息、整理表格、同步到Notion、生成报告、做PPT，甚至定时运行任务。

Fellou后来遇到融资困难，难以为继。通用的纳米AI浏览器虽然还活着，但为了生存，已经向细分赛道演化了。

最让人意外的是，在AI浏览器战争烟雾散去后，美团的Tabbit冲了上来。它没有再做一个AI侧边栏，而是把“浏览器里的Agent”这件事做得更明确。Tabbit推出后很快卷入过“抄袭陪读蛙/Read Frog开源项目”的争议，后来双方发布联合声明，称并非主观恶意，而是开源协议理解和内部流程疏忽造成的误会。这个插曲暂且不提，来看看它的优点：

Tabbit内置LongCat、DeepSeek、GLM、Kimi等模型，支持模型切换和多模型对比；可以引用当前网页、截图、收藏夹、本地文件提问，也能执行跨网页、跨软件任务。更关键的是“妙招”这个功能点：行业新闻整理、竞品分析、招聘筛选、资料收集、生成PPT这类常用流程可以保存成固定动作，还加入长期记忆，记录用户偏好和常用要求。整体做得挺好，还引入了Skills的概念，就是一切来得太晚了。

Tabbit现在遇到的对手，变成了豆包专业版和Workbuddy这类产品。后者的复杂任务能力更强。为了抗衡，Tabbit的浏览器也越来越重。带着浏览器的枷锁，虽然能获得一些浏览器用户作为基本盘，但无法和豆包专业版、Workbuddy这类客户端产品比拼天花板，也是个两难的选择。

下午用两个AI浏览器对一篇深氪文章做PDF总结：豆包专业版多调用了可视化技能，桌面端完成后在豆包浏览器中展现。右侧是Tabbit对同一篇文章的总结PDF，展示效果差一点，但其实用起来很丝滑。

左侧红框是豆包专业版，右侧红框是Tabbit

国外的AI浏览器探索同样失策。Comet和Atlas在往操作层靠。Comet的场景包括整理邮箱、安排会议、规划旅行、比较商品、处理部分购物流程；Atlas的agent mode可以在用户登录的网站里继续完成调研、预约、整理活动方案。OpenAI也给Atlas加了限制：敏感网站会暂停确认，agent不能下载文件、安装扩展或访问本地文件系统。

这说明AI浏览器越像Agent，就越接近权限和信任问题。非技术问题的难度，反而比技术问题更大。

AI浏览器三年来的探索，基本试遍了各种场景，但始终没有获得主流认可。连最具雄心的Atlas都已经一年没更新了，用过两个月后无奈卸载；Comet则在一直内测中悄然没了音讯。

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浏览器太重，Agent开始绕过去

AI浏览器这个战场，其实大家根本不知道核心竞争到底是什么：是AI搜索回答，是AI账号体系，还是AI任务助理？

AI浏览器的AI搜索回答，现在看会分成两类。一类是搜索性问题，这类问题用户还是去找百度，百度做的是AI回答加信息流推荐，信息流里原生的内容，其实是干掉模型幻觉的根本。另一类是知识性问题，这类任务大多流向了豆包。

第二个打通网站账号体系的问题，用AI统一管理，确实是个很好的设想。但隐私授权成了最大的拦路虎。很多功能不是AI技术上做不到，而是用户未必愿意给这么多权限。你要它真正理解“我正在做的一整件事”，就需要授权跨标签的网站账号、邮箱、日历、浏览历史、文件、截图，甚至支付和账号状态。

在这方面，Chrome在隐私保护上平衡得很好。它里面有同步、书签、密码、历史记录、付款信息、通行密钥、多个Profile、公司账号、客户账号、内部系统登录状态，但并不统一上传给AI云端处理。AI浏览器可以一次性导入这些信息，但很难让用户整体授权给AI浏览器——尤其是在手机、公司电脑等所有环境下。

用户不会同意授权AI管理这么大的权限，各家网站也不愿意让AI浏览器掌控用户数据。

扩展功能也是类似问题。很多AI浏览器基于Chromium，理论上可以安装Chrome扩展，但能安装不等于体验完全一致。更尴尬的是，很多AI浏览器的功能本身就能用Chrome扩展实现。

再说到AI任务助理等场景：辅助总结网页内容、做思维导图，甚至调用Agent去做个PPT讲解。这些任务不是没有需求，只是比专业工具做不好，比易用性又不如豆包和ChatGPT。

所以独立AI浏览器面临的是双线压力。一边，Chrome、Edge、Safari会把AI功能加进原来的浏览器，对用户原有习惯的冲击最小。比如下图所示的Chrome+AI，可以直接调用Gemini询问网页内容，也悄悄引入了很简单的Skills模式——只有提示词，没有各种.md文件。

另一边，Codex、Claude Code这类Agent，正在把浏览器变成自己可以调用的工具。

具体来说，过去的AI浏览器，是用户先打开一款AI浏览器，再让浏览器里的Agent做事。现在的Codex、Claude等产品，是在执行复杂任务时调用浏览器。比如Agent需要查抖音上的热门内容等资料，就自己打开浏览器，利用Browser use获取网页信息；需要验证网页Coding产品，就打开内置浏览器预览。

这里的关键不是“Codex比AI浏览器更高级”，而是任务的重量变了。任务越来越重的时候，浏览器里的Agent很难同时处理仓库、终端、文件、页面调试和权限确认；不如让Codex、Claude Code这类工作型Agent调用浏览器，把浏览器当作资料入口和验证工具。

反过来，如果任务很轻，只是总结网页、翻译、提取重点、顺手比价，传统浏览器加AI就能做，也没大到让用户迁移到AI浏览器。

这就解释了AI浏览器为什么尴尬。它们一边要说服用户迁移并授权账号、密码、扩展和浏览习惯，另一边又要面对传统浏览器加AI，以及Agent直接调用浏览器的双重挑战。

AI浏览器没有完全失败，它只是没能成为大多数人的默认浏览器。过去三年，它从网页总结，走到跨标签理解，再走到Agent执行任务。方向是对的，只是让它做轻的问题——非技术因素让它做不好；做重的问题，它又力有不逮。目前还没有看到解决得非常好的玩家。

AI浏览器这块百亿大蛋糕，到底谁能吃到？

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