国家发改委公布人工智能十五五五大重点：强化模型算力数据攻关
国家发展改革委披露人工智能产业“十五五”五大思路：加快模型、算力、数据自主创新；强化高价值应用牵引并引导就业；深化软硬件生态协同；坚持开放共赢参与国际治理；确保安全可控，推进立法防范数据滥用、深度伪造等风险。
据界面新闻报道，在7月7日上海市政府新闻发布会上，国家发展改革委创新和高技术发展司副司长王若蒙披露了我国人工智能产业“十五五”期间的五大工作思路。这些方向不仅勾勒出未来五年的技术路线，也透露出国家对AI产业节奏和风险的深层考量。
第一个重点是加快自主创新。说白了，就是要在模型、算力、数据这些关键环节上啃硬骨头，加大基础研究投入，争取做出更多从0到1的原创性成果。这既是技术突围的需要，也是为全球AI发展贡献“中国方案”的底气所在。
第二个方向是强化应用牵引。光有技术不行，得落地。国家打算聚焦那些对经济贡献大、战略价值高、社会效益好的领域，开放一批高价值场景，打造一批标杆应用。特别值得一提的是，政策明确关注了人工智能对就业的影响——不是一味恐慌，而是积极引导AI创造新岗位、赋能传统岗位，并且优先在“险、脏、累、繁、重”这类场景推广。这个思路很务实，既顾及了社会承受力，也找到了技术落地的突破口。
第三个是深化生态协同。人工智能不是单打独斗的行业，需要软硬件深度适配、开源与闭源共同繁荣、产学研用贯通融合，以及区域错位发展。说白了，就是要把整个链条上的力量拧成一股绳，大幅提升协同效能。毕竟，孤岛式创新走不远。
第四个方向是坚持开放共赢。尽管地缘整治复杂，但中国依然强调广泛开展国际合作，推动技术开源普惠，并支持全球南方国家加强AI能力建设。同时积极参与国际治理——这意味着中国不仅要当技术参与者，也要做规则制定者。
最后是确保安全可控。发展与安全必须统筹，国家将加快推进人工智能领域立法，健全制度规则体系，重点防范数据滥用、深度伪造、隐私泄露等风险。核心目标只有一个：确保人工智能发展真正为人类所用、为人类所控，而不是成为脱缰的野马。
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