DeepSeek一年前已启动自研AI推理芯片项目
DeepSeek自研AI推理芯片项目已进行约一年,旨在减少对英伟达等外部芯片依赖。芯片专攻推理任务,非模型训练,已开始接洽供应链并加大非公开芯片设计工程师招聘。
DeepSeek
先说几句核心判断:就在全球AI军备竞赛持续升温之际,DeepSeek这一战略布局极具前瞻性——它正着手自主研发AI芯片。据路透社7月7日的独家消息,三位知情人士向媒体透露,DeepSeek目前正全力推进自主AI芯片的研发工作。此举战略意图清晰:逐步降低对外部芯片供应商(如英伟达)的依赖。要知道,自成立以来,DeepSeek的训练与推理任务几乎完全依赖这些公司的芯片支撑。
那么,这款自研芯片的具体应用场景是什么?消息称,DeepSeek瞄准的是“推理”任务,而非用于训练新模型。所谓推理,即模型完成训练后,当用户提出问题时,模型生成回答的阶段。这一选择背后逻辑清晰:随着应用规模不断扩张,推理需求增速已远超训练需求,采用自研芯片执行推理任务,既能有效控制成本,也能保障整体运行效率。
需要指出的是,DeepSeek加入芯片研发竞赛目前仍处于非常早期的筹备阶段。但不可否认的是,该公司推进速度极快——多位知情人士透露,这项工作大约在一年前就已启动。具体来看,DeepSeek已与外部合作伙伴展开接洽,并与芯片设计公司、代工制造商以及存储芯片企业进行了沟通。这表明它并非闭门造车,而是打出了一张“整合供应链”的关键牌。
另一个值得关注的信号是招聘动态。两位消息人士表示,近几个月来,DeepSeek持续加大芯片设计工程师的招聘力度。值得注意的细节是,这些招聘并未通过公开渠道发布——没有在常规招聘平台挂出职位,而是以非公开方式在行业内逐步推进。
如果这条路走通,DeepSeek进军半导体开发将意味着这家已被视作中国AI领军者的企业完成一次战略上的重要转型。它将加入全球其他头部AI开发者的行列,共同追求对底层计算硬件拥有更大的掌控力;换言之,不再将全部筹码押注于英伟达。
资本市场对这一消息反应也相当直接:截至发稿,英伟达股价在盘前交易中下跌约2%。而DeepSeek方面,目前尚未对置评请求做出回应。
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