零代码造ChatGPT：从规划到跑通避坑全攻略

欢迎来到「Vibe Coding AI编程实战」系列的第二篇。上一次聊了 Vibe Coding 是什么，今天动点真格——从零开始，亲手做一个能跟大模型对话的 AI 聊天机器人，界面风格跟 ChatGPT 差不多。

你可能会想问：这不是要懂前端、后端、数据库吗？其实不然。这里有一个具体的流程和其中的几个坑，我们拆开来看。

第一步：让AI先帮你规划

不少人喜欢直接打开编程工具，一大段需求直接扔给AI让它写代码。简单的小工具也许可行，但稍微成型的项目，你就会发现效果很差。

更好的做法是先启用“规划模式”。怎么用？只需要跟它说一句：“我想做个类 ChatGPT 的对话问答系统，帮我规划一下前后端要做什么，用什么技术栈。”

它不会直接写代码，而是反过来问几个关键问题：“这个项目是练手还是商用？用什么大模型——OpenAI 接口、多个模型还是本地模型？技术栈有什么偏好？”回答完，它会输出一个完整的规划：前端用什么框架、后端用什么、数据库选什么、需要哪些功能模块、接口怎么设计、分几步实现。

这份规划文档就是你整个开发的底图。底图没定好就开工，后面改一处牵动全身，这是最大的坑，千万别省这一步。

几个功能要不要，先想清楚

规划时，AI会给出很多功能选项，但别贪多。基础对话、流式输出、对话历史保存、Markdown 渲染，这几个是必要的。

流式输出就是 AI 生成回答一个字一个字往外蹦，体验更好；对话历史保存保证刷新页面聊天记录还在；Markdown 渲染则让加粗、标题、代码块能正常显示。至于用户登录、文件上传、知识库检索，练手阶段先别上。先把核心闭环跑通，再逐步添加，这是铁律。

大招：别一键执行，拆开一步步来

规划文档出来后，工具会展示一个诱人的“一键执行全部”按钮。别按。很多人吃过大亏——一键执行意味着 AI 按规划自己往下跑，跑完一坨代码丢给你。表面省事，实际坑深。你测第一个功能发现不对，让它改，它顺手把别的功能也改乱了，在它眼里这些代码是关联的。这就是大家吐槽“AI越改越乱”的根源。

一个有效的做法是把规划拆成几个阶段：先项目初始化和前后端连通，再前端 UI，再后端接口，再前后端联调，最后数据库。

拆完之后，一个阶段一个阶段地让它做。做完一段，测一段，没问题再下一段。你能控制住每一步，AI也专注在当前这块，不容易跑偏。

报错了怎么办

跑起来报错是常态，尤其前端依赖装一半、网络抖一下，都可能挂掉。

处理办法很简单：把完整的报错信息直接粘贴给 AI，不需要任何额外解释。它自己能识别，并告诉你缺哪个包，然后帮你装上。如果网络故障导致卡住，暂停保存一下，继续运行即可。别一报错就慌着去查文档，AI 看报错比你熟练。

不懂的技术名词，问另一个AI

规划里会冒出一堆你可能没见过的词：React、FastAPI、SQLite、SSE 流式通信。

不用急，也不需要专门报班学。遇到不懂的名词，直接拿到另一个大模型问一句“React是什么”，它就会告诉你这是前端框架，FastAPI 是后端接口框架，SQLite 是轻量级数据库。知道它们的功能就好，具体怎么写，让编程工具去实现。

如果你前后端都不太熟，也没关系。Vibe Coding 的玩法里，你管的是目标，不是代码细节。

还有个坑：UI不定制就像抽卡

这次我们只负责跑通流程，没有定制界面设计。但不定制有一个问题——AI 生成的界面长什么样完全是随机的，就像抽卡。

你跟它说做个聊天界面，它可能给你左边一个对话框，也可能右边一个，配色布局全凭它发挥。想要稳定、符合自己审美的界面，最好先用专业设计工具画好 UI，再让 AI 照着实现。这部分后面专门讲，今天先把流程走通。

东哥说两句

做个 AI 聊天机器人，难点不在写代码，而在规划。规划得清晰、拆得够细，AI 就能精准执行；规划糊里糊涂就一键执行，基本是在给自己埋坑。

下一篇，我们把机器人的后端接口接到大模型上，让它真正“聊”起来。下篇见。

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