NVIDIA H100 Tensor Core GPU性能较上一代提升4.5倍
NVIDIAH100TensorCoreGPU在MLPerf基准测试中创下世界纪录，性能比上一代高出4 5倍。A100GPU性能自发布以来提升6倍，JetsonAGXOrin在边缘计算领域能效提高50%。三款产品分别适用于数据中心和边缘场景，获得广泛应用与生态支持。
本教程将带您深入了解 NVIDIA 在 MLPerf 行业标准 AI 推理基准测试中的卓越表现。通过梳理 H100、A100 和 Jetson AGX Orin 三款核心产品的最新成绩，您将清晰掌握不同场景下的性能优势，并理解这些测试对实际 AI 应用的重要意义。
一、NVIDIA H100 GPU：创下多项世界纪录
在 MLPerf 行业标准 AI 基准测试中，NVIDIA H100 Tensor Core GPU 首次亮相即在所有工作负载推理中创造了世界纪录。其性能比上一代 GPU 高出 4.5 倍。
H100（代号 Hopper）提高了本轮测试所有 六个神经网络 中的单翻跟斗性能标杆。它在单个服务器和离线场景中展现出 吞吐量和速度 方面的领先优势。
图： NVIDIA H100 GPU 在数据中心类别的所有工作负载上都树立了新标杆
1.1 Hopper 架构性能提升
- NVIDIA Hopper 架构的性能比 Ampere 架构高出 4.5 倍。
- 在流行的用于自然语言处理的 BERT 模型上表现出色，部分归功于其 Transformer Engine。BERT 是 MLPerf AI 模型中规模最大、对性能要求最高的模型之一。
1.2 上市与未来预期
这些推理基准测试标志着 H100 GPU 的首次公开亮相，它将于今年晚些时候上市。H100 GPU 还将参加未来的 MLPerf 训练基准测试。
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