NVIDIA为Terra云平台提供AI加速工具助力医疗大数据分析
NVIDIA与博德研究所合作，为Terra云平台提供AI加速工具。ClaraParabricks可将全基因组分析缩短至1小时内，成本减半；利用BioNeMo框架构建生物学大语言模型；为GATK工具包开发深度学习模型，提升变异检测精准度。平台超25000名研究人员受益。
NVIDIA与博德研究所强强联手：为Terra云平台注入AI加速引擎，赋能基因组学研究
NVIDIA近日宣布与麻省理工学院和哈佛大学旗下的博德研究所（The Broad Institute）达成合作，为Terra云平台提供高性能AI与加速工具，助力研究人员快速分析海量医疗数据。此次合作将惠及该平台超过25000名用户，这些用户涵盖来自学术界、初创企业及大型制药公司的生物医学研究者。通过将NVIDIA在人工智能领域的深厚积累与博德研究所全球知名的科研团队及开放平台相结合，双方将聚焦于三大核心领域深入开展协作，旨在加速基因组分析工作流程，并携手开发用于靶向治疗发现与研发的大型语言模型。
三大关键合作领域深度解析
1. 在Terra平台集成NVIDIA Clara Parabricks
Clara Parabricks是一款专为测序数据二级分析设计的GPU加速软件套件。目前，该套件已可在六个全新的Terra工作流中使用。其核心优势如下：
- 速度飞跃式提升：用户现可在一个多小时内完成全基因组分析，而在传统CPU环境下，这一过程通常需要24个小时。
- 成本显著降低：采用Parabricks后，计算成本相比CPU环境可节省一半以上。
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