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商汤发布全栈AI质检解决方案助力工业质检智能化

AI热点日报
AI热点日报时间:2026-07-08
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工业质检始终是制造流程中不可或缺的核心环节,也是智能制造升级亟待突破的关键瓶颈。随着人工智能成为产业变革的核心驱动力,AI视觉技术正在重塑工业质检的范式——从传统人工目检转向智能视觉检测,这一变革不仅大幅提升了检测效率,更实现了质量管控能力的质的飞跃。 在第二届商汤科技数字能源智能制造生态合作伙伴大

工业质检始终是制造流程中不可或缺的核心环节,也是智能制造升级亟待突破的关键瓶颈。随着人工智能成为产业变革的核心驱动力,AI视觉技术正在重塑工业质检的范式——从传统人工目检转向智能视觉检测,这一变革不仅大幅提升了检测效率,更实现了质量管控能力的质的飞跃。

为工业质检增添“AI锐眼”,商汤发布全栈AI质检解决方案

在第二届商汤科技数字能源智能制造生态合作伙伴大会上,商汤正式发布了完整的“AI智能质检”软硬件一体化解决方案,涵盖SensePower Turbo低代码模型自训练系统、SensePower Insight系列AI智能相机以及超景深抓拍相机。从模型训练、边缘计算到智能终端,这一全栈覆盖的一站式方案正加速推动AI质检技术在能源、锂电、汽车及泛工业制造等领域的深度应用。AI智能质检规模化落地的时代已然开启。

破除瓶颈,为工业质检装上“AI锐眼”

AI质检真正落地面临哪些挑战?主要存在三大痛点:数据样本稀缺且获取成本高昂、缺陷样本分布极不均衡、算法泛化能力薄弱。这三大问题叠加,使得传统AI方案在工业场景中难以适应,无法全面覆盖多样化的质检细分需求。

商汤的解决方案依托SenseCore AI大装置与“书生”通用视觉技术体系,凭借其强大的特征表达能力,实现了多任务学习、小样本学习及分布外检测。针对各类细分质检场景,检测准确率可达99.5%以上,真正将“AI锐眼”嵌入工业产线。

尤其值得一提的是SensePower Turbo低代码模型自训练系统。该系统支持少样本甚至零样本的工业视觉算法开发——即使没有编程基础,也能在数小时内构建一个缺陷检测模型。以更少的样本获得更高的精度,这正是降低AI应用门槛的关键所在。

商汤科技新兴创新业务副总裁兼数字能源总经理王贵珠在大会现场透露:在锂电池涂布干裂、动力电池焊缝缺陷检测任务中,模型迭代周期缩短了90%,实现缺陷零漏检,误检率控制在5‰以内。质效双优,这才是降本增效最直观的体现。

软硬协同,加速AI质检快速部署

将深度学习技术与传统视觉工具深度融合,才能让AI在工业质检场景中快速落地。商汤推出的SensePower Insight系列AI智能相机正是为此设计:既能满足广泛的质检需求,又能实现边缘端的快速部署。

该AI智能一体机搭载高性能视觉处理器,配合SensePower Insight系统,只需简单配置即可完成完整的视觉应用工具链开发。设备稳定可靠,能够适应高温、震动、粉尘等各类苛刻工业环境。

另一个值得关注的痛点是:在工业质检中,大倍率图像拍摄常出现浅景深和虚焦问题,导致图像模糊,严重影响检测精度。商汤的超景深抓拍相机通过AI合成算法,一键即可获得大景深、高倍率的清晰图像,彻底解决了这一难题。

聚合生态,开放合作共创智造未来

本次大会获得了产学研各界的积极响应。国轩高科、中创新航等知名企业嘉宾悉数到场。商汤科技董事长兼CEO徐立明确表示:“商汤聚焦能源及制造业数字化转型新机遇,以AI驱动生产范式创新,与生态伙伴同舟共济,共生共赢。”

会上,商汤宣布与7家企业建立智能制造生态合作伙伴关系。国轩高科工研总院智能制造方向数字化智能化转型重大专项主理人徐嘉文指出,锂电行业工艺迭代迅速,传统成熟行业的固定范式难以满足锂电制造的复杂需求。如何探索一套高效能、高可靠、高可扩展、高可维护的数智化极限制造范式,已成为行业最核心的命题。而以商汤AI质检为代表的一体化解决方案,正是这一拼图中不可或缺的关键板块。

未来,商汤将与这些深耕行业的生态伙伴围绕“AI智能质检”产品开展深度合作,共同打造面向不同细分业务场景的软硬件一体化方案,助力中国能源和制造业的数智化转型——这条道路,才刚刚启程。

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