衍射光学神经网络满足海量数据需求
衍射光学神经网络利用光子代替电子，通过多层衍射结构实现光速并行计算。宽带技术采用波长复用，可同时处理约2000个通道的矩阵乘法，功耗极低。该技术有望应用于自动驾驶、医疗诊断等领域，为超低功耗人工智能计算开辟新路径。
你是否设想过，未来的计算机或许不再依赖电子信号，而是像人脑一样通过“光”来运行？科学家团队正在研发一种全新的光学神经网络，它采用光子替代电子，能够同时运用数千种不同波长的光进行并行计算，从而获得远超传统电子神经网络的运算速度与能效表现。
一、传统电子神经网络的发展局限
人工神经网络当前已广泛应用于医学影像分析、自动驾驶等众多领域。这些系统由大量称为神经元的基本单元组成，输入数据后通过多层协作来处理复杂任务（例如人脸识别）。当神经网络包含多层神经元时，便被称作“深度”神经网络。
然而，随着神经网络规模不断扩大、计算需求持续攀升，传统电子设备的运行能耗也急剧增加。这已成为制约人工智能技术进一步突破的重要瓶颈。
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