全面了解ChatGPT的特点与工作原理
ChatGPT是基于GPT-3 5架构的对话AI模型，采用人类反馈强化学习和人工监督微调，具备主动认错、质疑问题、承认无知及连续多轮对话等特点，但不支持联网搜索，知识截止于2021年。其本质是超大规模统计语言模型，通过预测词语概率生成回答。
ChatGPT 是一种专注于对话生成的语言模型，它能够根据用户的文本输入，产生相应的智能回答。无论是简短的词语还是长篇大论，ChatGPT 都能应对自如。其中 GPT 是 Generative Pre-trained Transformer（生成型预训练变换模型）的缩写。下面，我们将从它的背景、特点、原理等方面，为你提供一份详尽易懂的教程。
1、ChatGPT 的传承与特点
1.1 OpenAI 家族
首先，我们来了解下 OpenAI 是哪路大神。
OpenAI 总部位于旧金山，由特斯拉的马斯克、Sam Altman 及其他投资者在 2015 年共同创立，目标是开发造福全人类的 AI 技术。马斯克则在 2018 年时因公司发展方向分歧而离开。
此前，OpenAI 因推出 GPT 系列自然语言处理模型而闻名。从 2018 年起，OpenAI 就开始发布生成式预训练语言模型 GPT（Generative Pre-trained Transformer），可用于生成文章、代码、机器翻译、问答等各类内容。
每一代 GPT 模型的参数量都爆炸式增长，堪称“越大越好”。2019 年 2 月发布的 GPT-2 参数量为 15 亿，而 2020 年 5 月的 GPT-3，参数量达到了 1750 亿。
GPT 家族主要模型对比
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