AI游戏百亿市场红利仅属少数人

AI，正在以一种前所未有的速度，悄然重塑游戏产业的底层规则。

先来看一组数据。SteamDB最新统计显示，本届Steam新品节共有8700款游戏亮相，其中20%的参展作品明确标注使用了生成式AI进行辅助开发。短短几年间，AI已经从实验室里的前沿概念，变成了独立开发者手中的“标配工具”，深度介入游戏创作、分发乃至玩家体验的每一个环节。

2026年的AI+游戏赛道，到底有多热？资本市场的反应或许是最直接的答案。

3月初，初创AI互动游戏平台“幕间”官宣完成两轮千万美元级别的融资；4月，AI互动内容平台Loopit的母公司涌跃智能，完成5000万美元的新一轮融资——这已经是该公司今年以来的第三次融资，累计金额接近1亿美元；5月6日，由李飞飞联合创立并担任首席科学官的AI游戏公司Astrocade，官宣完成5600万美元（约合4亿元软妹币）融资；同样在5月，极逸人工智能（AI游戏创作平台SOON）宣布在一年内连续完成两轮重磅融资，累计金额近亿元软妹币；6月，AI互动游戏平台Aippy以2.5亿美元的投后估值，拿下数千万美元的首轮融资。

大厂们的动作同样密集。腾讯游戏发布了AI游戏创作平台“代号Craft”；前FunPlus技术总监Heath组建团队，打造了AI游戏平台Yoroll；微软、Unity、谷歌等巨头也在加速探索AI游戏工具链。

AI互动内容，无疑是近半年最热门的赛道之一。但热度之下，也有暗流涌动。

到底什么是AI互动内容？从几位行业从业者的口中，我们得到了一个颇为一致的定义：“本身就需要调用AI的游戏。依赖AI算法的内容。离了AI就不成立的内容。”这个赛道正在飞速膨胀，但与此同时，也在快速洗牌——如何从流量洪流中存活下来，已经成为创业者们必须直面的一道生存题。“这段时间，已经有不少AI游戏平台在默默退出舞台。”

AI内容互动平台为什么能爆火？

AI时代，独立游戏创作者的开发热情被前所未有地激活了。

Funloom是一家AI互动文字游戏创作平台，其创始人吴同告诉霞光社，早在GPT面世后不久，一种被爱好者称为“酒馆”的开源项目就已经出现。它最初是Ta vernAI 1.2.8的一个分支，被命名为SillyTa vern，随后独立发展，成为目前主流的本地部署AI角色扮演聊天界面。“酒馆”最大的特色是“18禁”含量极高——没有敏感词过滤，支持多模型自由切换，所有记录可以保存在本地，确保信息不泄露。“这类社区的用户活跃度和创作热情非常高，Discord上的开发者社区就有50多万人。”

左：酒馆上的推荐游戏 右：用户给酒馆做的互动地图系统 图源：@MOD反情报部门

国内近半年对AI互动平台的追捧，在吴同看来，更像是一种“信息差红利”。他解释说，今年这类平台之所以集中爆发，很大一个原因是很多人其实根本没接触过vibe coding。“不少国内平台是把Claude Code、AI生图生视频的技术套了个新概念端给大众，严格来说，现在并没有真正意义上的AI互动内容创作平台。事实上，除了文字形式的游戏，今年还没有出现其他类型的爆款。”

另一个原因，可能在于AI时代加剧了资本市场对“年轻人”的追捧，年轻的AI人才正成为最热门的投资标的。投资人tiff透露，目前AI投资圈有一个默许的潜规则：创始人超过35岁的项目不投。这种一刀切的做法不一定正确，但能规避不少麻烦。“这类AI创业者大多有丰富的互联网从业经验，但不一定是游戏行业的从业者，接触AI时已经形成了固定的思维模式，创新能力相对缺失。”

与此同时，过去一段时间里，大厂游戏高层、年轻项目管理人出走的消息屡见不鲜，AI时代的新一批原生创业者层出不穷，他们的经验和背景正在为个人IP持续背书。有趣的是，市场在青睐年轻的同时，又希望他们有互联网大厂的工作背景，更确切地说，是希望他们拥有从0到1打造爆款的经验。某种程度上，AI时代对人才的要求，正在变得越来越苛刻。

乙女赛道领跑，AI互动内容的红利与困局

AI互动内容天然适合那些更有表达欲与创造力的赛道。

Gapp.so PGC内容负责人Effie告诉霞光社，目前AI互动内容发展最好的赛道，是乙女类文字游戏。“一是这类内容天生契合AI的个性化优势；二是适合创作者生态，非技术、非编剧背景的创作者也能参与内容生产；三是乙女用户的粘性、互动深度和付费意愿都很高。”

MOKU、幕间（现改名车厘子）等AI互动内容平台已经锚定乙女垂类

不过Effie认为，策略模拟类和推理悬疑类同样是高潜力方向，因为它们的核心体验同样来自个人意志的投射与反馈。上线于gapp.so平台的轻量化AI历史推演文字互动游戏《Chronos：历史的回响》就是一个例子。“这个游戏当时是用Google AI Studio随手vibe coding出来的一个小想法，后来玩的人多了，才用Claude Code完善了一下。”Effie说，“技术难度低、UI也简单，但玩家的反馈很积极，也有玩家受到启发做了自己的版本。”

但真正做好AI互动内容，远没有想象中那么简单。“比如《历史的回响》，AI判定的数值随机性很强，不够合理。AI有过度肯定玩家策略的倾向，现实中很难实现的行为，它也会判定成功。”

《历史的回响》游戏界面

在Effie看来，角色扮演是目前较易制作的一类AI互动内容，创作者只需要设计好角色人设、故事开场和世界规则即可。但问题在于，一个AI同时承担了演员、编剧、导演和裁判的多重角色，输出质量不稳定，游玩体验高度依赖玩家自身的引导能力。在实际游玩中，记忆丢失、情节重复、节奏疲软的情况屡见不鲜。

“如果想保证质量，创作者就必须把一部分权力从AI手里拿回来。”Effie说，“如何在玩家自由输入和人为结构设计之间找到平衡，是最大的难点。玩家需要感觉到自己的输入真的影响了世界，但这个世界又不能自由到失去合理性和信念感。”

她分享了一个经历：自己设计的一款地缘博弈游戏，修改了很久还没上线，就是为了找到那个完美的平衡点。为了保证推演的合理性和游戏节奏，这个游戏需要设计一定的事件池，提前准备可能发生的危机、谈判、背叛、舆论变化和势力反扑，并设置触发条件。AI需要在事件池和当前状态之间，判断出最合理的走向。“哪些必须用代码锁死，哪些交给AI自由演绎，AI判定或翻译的依据是什么，都是需要持续探索的。”

多模块信息同步是另一个棘手难题。在gapp.so的《娱乐圈嫂子模拟器》中，玩家需要同时面对微博、豆瓣、微信、故事面板等多个AI驱动界面，这些界面必须共享同一个世界状态，制作难度随之飙升。Effie表示，制作时曾考虑过在微信板块开放自由输入，但聊天内容实在太不可控，容易造成不同板块之间的信息矛盾和时间线失控，考虑到效率和成本，最终这个功能被取消。“现在来看，这是一个不够成熟的游戏。没想清楚玩家对这类题材的期待到底是什么。虽然这个版本的玩法在该主题下还算新颖，界面也有吸引力，但游戏节奏、数值结算和玩家行为反馈都存在一些问题。”

《嫂子模拟器》游戏界面 图源：@月禾原创

《换乘恋爱》遇到的则是AI的节奏控制问题。恋综有明确的流程顺序，但AI很难判断什么时候应该推进到下一个环节。切早了，玩家还没充分互动；切晚了，剧情就在原地反复打转。最终Effie决定把推进流程的权力交还给玩家，以节目流程为节点手动跳转，AI只负责当前环节内的叙事、角色反应和数值翻译。

她总结，目前AI互动内容至少面临几个核心挑战：世界状态的一致性、自由度与边界的平衡、叙事节奏的控制，以及在实际运营中绕不开的内容安全问题。Gapp.so目前正在内测的文游引擎，就是希望把这些项目中反复踩过的坑，沉淀成更通用的创作工具——让创作者不必从零处理状态、节奏和数值，而是把更多精力放在世界观、人物关系和核心玩法上。

focus平台还是内容？

另一个值得深入探讨的核心问题是：AI互动内容平台的本质竞争，究竟是AI内容创作，还是AI工具能力？

在Funloom创始人吴同看来，虽然行业正在大力推崇“AI互动内容平台”这个概念，但关键其实在于：能不能让用户用AI工具做出真正好玩的游戏。某种意义上，“互动”可以扩展到人与AI工具的交互体验。至于如何让AI帮用户做好内容，他觉得“设计层”才是真正的核心。

当你的用户不只是专业的游戏从业者，这意味着用户生成效率不高的原因，往往在于不会写提示词，而更深层的原因，是他们不懂业务。吴同发现，用户在制作游戏应用场景时，通常知道自己想要什么效果——比如“人物能拿着刀砍怪”——但他们不知道，要做出一个完整的战斗系统，需要涉及角色控制器、野怪状态机、双方角色的属性系统等一系列技术模块。这实际上意味着，用户的需求被分成了产品设计和技术开发文档两个部分。

因此，他将FunLoom定位为一个共创引擎。“我们用AI原生文字游戏把用户的游戏提案模拟出来，用户通过文字打磨游戏心流，继而获得了一个‘活的策划案’。我们把这些游戏技术架构的知识灌到这个策划案里，让它去输出提示词，指导大模型写代码、生成图片，最终落地成一个游戏。”

一份世界观设定给到AI，收获一个带规则、有反馈和叙事逻辑的互动游戏

吴同直言：“应用层的价值，在于它在垂类行业的功能性；壁垒，则是对行业业务的理解深度——用垂类业务知识，去解决行业特有的问题。”

谈到什么样的平台才能真正被行业人追逐，投资人tiff认为，一旦平台以“AI互动内容”为卖点，就应该做到真正产出本身就需要调用AI的游戏。如果还在用“AI互动”这个名号生产传统内容，他对这类平台仍然持保留态度。

AI游戏平台的商业化秘辛

一个有趣的现象是，吴同告诉我们，目前Funloom上的用户并没有一个清晰的画像。唯一能明确划分出来的，只是“有创作意愿但没有创作技能”这一特定属性。在他看来，AI原生游戏导向的是更窄的受众群体。“AI原生游戏可能会成为一种独立的游戏品类，就像射击游戏、策略游戏那样。”

这类受众，天然要求平台从小众垂类社区起步。“他们的凝聚力强，供应的内容少，用户愿意为小众定制化需求付费，默认大众化的服务是免费的。”因此，互联网时代的传统营销模式在AI应用上并不适用——在AI平台上，一个用户一个月消耗token就需要上百元，维护一年就是上千元，成本是互联网模式的几千甚至上万倍。“创业者不能带着走一步算一步的思维，想着先靠免费把用户圈进来再讨论商业化。必须笃定用户愿意为好内容付费的思路，才有跑出来的机会。”吴同说得很肯定。

Effie也提到，通过小红书和代码博主建立用户社群非常重要，那些愿意分享vibe coding的代码博主的社群，是目前聚集垂类用户密度最高的阵地。

某海外AI互动内容平台负责人Lea ve则告诉霞光社，通过AI互动平台的社区化运营思路去接触泛娱乐用户，也是一个不错的方向。在他看来，AI互动内容平台不应该去争抢传统游戏的受众，而是应该瞄准那些愿意为新鲜感花时间、付费的泛娱乐人群。“短平快的消费，其实是市场的主流。当用户想要体验一个深度沉浸的场景时，他们的选择非常多，和那些更高质量的内容与体验相比，目前AI互动内容平台的竞争力还比较弱。”

“AI互动平台可以构建一个以内容为主线，将玩家转化为创作者的碎片化兴趣培养场所。”他同时透露，目前AI互动内容平台在欧美市场的表现普遍更好，“这可能和各国网络基础设施的差异有关，欧美基础设施更好，用户的使用体验也更流畅。”

Astrocade 用户分享

除了市场选择，AI互动内容平台还面临一些绕不开的合规挑战。提到AI平台的版权问题，Lea ve直言，这主要集中在AI生图环节。“在AI生图模型上，我们本身就会在提示词中设计规避版权风险的机制。但这里有一个复杂的问题：到底是AI工具侵权了，还是平台侵权了？如果平台使用的素材是模型厂商提供的，那么责任应该追到厂商，但这条追责链条很难真正实现。”

与此同时，还有“避风港原则”需要纳入考量——平台是否应为用户生成的侵权内容承担责任？虽然是用户生成的内容，但版权的风险，究竟属于用户还是平台？“平台实际上扮演着监督者的角色，所以在问题发生时，需要做到及时的舆情响应和合理的侵权内容下架。”

AI重塑叙事：新技术之下，创意永不落幕

正如前面提到的，国内真正接触过vibe coding的用户还是少数。所以最后，我们也和从业者聊了聊实践层面的方法论。

除了内容设计本身，Effie在实际制作中已经形成了一套多AI工具协作的工作流。她习惯先用Claude Code搭建项目的初版框架，“因为它看本质问题很准，能很快抓住产品骨架”。但在执行细节上，她会再交给Codex做检查。“有时候我已经让Claude Code自查过好几轮，它也说没问题，但再让Codex检查，还是能查出十来个问题。”Effie说，这些问题既包括明显bug，也包括UI和交互设计层面的建议。

在文本生成上，她更偏爱Gemini。“Gemini的文字更有小说感，视角和细节更容易让玩家代入，情绪也更饱满。”她也总结了一条经验：写互动剧情时，AI容易堆砌形容词和长句，所以需要明确告诉它多用短句、动词、通感和镜头意识，少开上帝视角。

另一个有趣的观察是，同一个模型在不同会话中的“注意力”也会不一样。Effie做新游戏时，常常会同时开几个独立窗口，让它们分别给出方案，再把这些方案交叉比对。“你会发现每个窗口的侧重点都不一样——有的更擅长产品架构，有的更擅长玩法规划。一个长期跟着我改bug的窗口，就算已经经历过好几轮上下文压缩，再去检查新项目时，也会对问题更敏感。”

“古老的歌谣永远不缺乏新鲜的嘴唇。”文化研究学者戴锦华曾这样说过。如今，在AI浪潮的革新与重塑下，人类与生俱来的对叙事的迷恋、灵感的光晕，又找到了全新的附着载体。AI互动内容将如何突破人类想象力的边界？不妨让时间给出答案。

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