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机器人理解思考与执行能力提升方法

机器人理解思考与执行能力提升方法

热心网友 时间:2026-07-09
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自变量机器人与深圳文旅在深中通道西人工岛达成合作,部署具身智能大模型,让机器人“看得懂”场景关系、“想得通”开放问答、“做得到”物理操作,试点涵盖游客导览互动与园区巡检运维,以真实场景反哺技术迭代。

从西人工岛远眺深中通道,海天一线间的超级工程壮丽非凡。


自变量机器人——专注端到端具身智能基础模型研发。

伶仃洋的海风轻拂深中通道西人工岛,桥面上车流川流不息,海底隧道在岛屿下方悄然穿行。这座占地13.7万平方米的人工岛,自2025年12月29日正式启动文旅运营以来,已被定位为融合超级工程科普、科技研学与海上观光于一体的“海上会客厅”。7月4日,这座岛屿再次见证了一次关键性握手——自变量机器人(以下简称“自变量”)与深圳文旅在此正式达成战略合作协议。

对于深圳文旅而言,西人工岛的核心价值不仅在于其庞大的客流量,更在于其复杂的应用场景:临海环境、开放空间、多元化的游客群体,以及涵盖展厅讲解、研学互动、餐饮消费、物资补给和园区巡检等多维度的运营需求。将机器人部署到这样的空间,考验的并非仅仅是其能否挥手致意或展示舞姿,而是它能否真正理解周围环境、准确解读任务指令,并在充满不确定性的现实世界中顺利完成服务。

未来的具身智能机器人必须具备预判力以应对真实场景

过去几年间,景区内的机器人早已屡见不鲜。导览、配送、迎宾等各类机器人,许多游客都曾亲身体验。它们能够播放固定内容,并沿着既定路线移动。然而,文旅场景真正的挑战恰恰在于“没有标准答案”。游客可能临时改变行进路线,孩子可能突然驻足在展品前追问,餐桌上的杯子可能大小不一、材质各异,而海岛空间的光线、风力以及人群遮挡情况也时刻在变化。预设程序能够处理标准化动作,却往往难以覆盖真实世界中层出不穷的随机变量。

以餐厅服务为例,机械臂将桌上的玻璃杯移走,并非最难的操作;真正的难点在于,它需要判断杯内是否装有液体,杯口是否被遮挡,旁边是否有儿童接近,以及桌沿的盘子是否存在跌落的风险。它不能仅仅执行“抓取”这一动作,而必须理解这一动作发生的物理环境。当盘子半悬于桌沿时,人类服务员会本能地伸手扶正;未来的具身智能机器人,也必须具备类似的预判与应变能力。

机器人不仅要理解语言,更要懂空间、懂运动、懂风险

成立于2024年的自变量机器人,专注于端到端具身智能基础模型的自研开发。今年4月,自变量发布了新一代自研具身智能基础模型WALL-B——这是全球首个基于“世界统一模型架构”的具身智能大模型。与以往将视觉、语言、动作等模块进行简单拼接组合的技术路线不同,WALL-B将这些能力整合进同一个网络中进行联合训练,从而消除了模块间的边界与数据搬运损耗。这套技术路线落地到文旅场景中,可以具体解释为以下三个核心能力。

机器人需要“看得懂”。它所看到的不仅仅是桌子、杯子、游客和展板,而是这些对象之间的动态关系。谁在移动,谁需要帮助,哪个物体处于危险边缘,哪位游客正在等待回应,这些都需要被实时感知和解析。

机器人需要“想得通”。当游客提出开放式问题时,它不能只是播放预设的讲解词,而必须结合现场位置、展陈内容以及游客的具体需求进行灵活回应。例如,在西人工岛,面对孩子关于“为什么要从海面驶入海底隧道”的提问,机器人需要能将超级工程、桥隧转换以及海上交通等专业知识,转化为易于理解的生动表达。

机器人需要“做得到”。具身智能并非停留在屏幕内的AI问答系统,它最终要回归到物理世界中的实际操作:引导游客、避让人流、递送物品、巡检设备以及辅助清洁。这要求底层模型不仅要理解语言,更要掌握空间关系、运动规律以及潜在风险。

试点合作将分两条线同步推进

根据合作双方披露的信息,试点工作将沿着两条主线同步推进:一条线面向游客的前端体验,重点测试迎宾导览、科普互动、打卡伴游等拟人化服务;另一条线则聚焦于园区后端运营,探索巡检、物资补给、环境维护等实际工作。这意味着机器人既要直接站在游客面前提供服务,也要深入运营后台参与工作。

对自变量而言,西人工岛作为一个不断变化的公共文旅空间,其游客流量、天气条件、运营需求以及服务反馈,将持续产生大量新数据。这些真实场景中的宝贵数据,能够有效反哺模型的迭代与优化;而对于深圳文旅来说,模型能力的提升反过来又能带来更高的服务效率和更优的游客体验升级。

自变量已在工业制造、物流、养老、家庭等多个领域完成了商业化验证。今年3月,自变量与58同城合作推出全球首个机器人保洁员,成功让机器人进入真实家庭场景进行协同作业。今年5月,自变量又开源了VLA模型WALL-OSS-0.5,在全球范围内首次实现了预训练后直接部署即可完成搬运、分拣等多种操作任务。从家庭到工厂,再到文旅领域,自变量正将“智能大脑”装载进越来越多的真实应用场景中。

左手技术,右手场景,双轮驱动智慧文旅

刚刚过去的端午假期,深圳全市接待游客430.38万人次,实现旅游收入23.94亿元。文旅消费的持续增长,一方面带来了更旺的人气,另一方面也对城市服务水平提出了更高要求。游客不再仅仅是“看一看”景点,他们期待更顺畅的交通接驳、更个性化的讲解以及更沉浸的互动体验。

深圳市此前已启动文旅智能体平台建设,提出以人工智能为核心技术引擎,打通票务、交通、酒店、餐饮、景点推荐等各个环节的消费链条。文旅智能体解决了线上行程规划与消费服务的串联问题,而具身智能机器人跨入线下实体空间,则意味着深圳智慧文旅的触角真正延伸到了游客身边,实现了服务闭环。

从更深层次来看,这次合作也是深圳产业生态的一次延伸。就在不久前,自变量完成了一次关键的战略落子——正式落户深圳宝安雪花科创大厦。这家成立于2024年的具身智能大模型企业,也是全国唯一获得字节跳动、美团、阿里巴巴、小米四大头部互联网企业同步战略投资的行业标杆。从研发到应用场景,从实验室到文旅现场,自变量在深圳完成了“智能大脑”与“物理身体”的本土化集结与融合。

自变量代表的是深圳在具身智能、基础模型以及机器人产业领域的前沿探索;而深圳文旅所掌握的,则是城市级的文旅资源、线下实体空间以及丰富的运营经验。前者需要真实世界的场景来验证和打磨技术,后者则需要借助科技工具来提升服务体验与运营效率。深圳这座城市最擅长的,就是把“会想的”和“会用的”紧密结合,形成强大的协同效应。

当然,真正的落地应用不可能一蹴而就。文旅场景直接面向公众,对安全性、稳定性、交互边界、隐私保护以及应急处置等方面的要求,都必须比实验室测试更加严格。机器人在大客流中能否稳定避障,能否准确识别老人、儿童等特殊群体,能否在突发天气或设备故障时及时切换至人工接管模式,这些都是下一阶段必须回答并解决的关键问题。

从超级工程到“海上会客厅”,从交通节点到文旅场景,再到具身智能的试验场,西人工岛的角色一直在不断演变。它见证的不仅仅是深中通道让粤港澳大湾区变得更加紧密,更可能见证深圳智慧文旅从概念走向现实的一次重要转身。

当技术不再仅仅停留于“应答”,而是让登岛、导览、消费等全流程变得更加顺畅,这座以创新见长的城市才真正将科技的力量落实到了每一个人的体验之中。归根结底,补足服务半径并不仅仅是景区的“增量”,而是整个城市功能的“变量”。

来源:https://www.163.com/dy/article/L1A3S4CS05129QAF.html

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