AI与网络药理学赋能胃健康研究转化研讨会

2026年7月5日，一场聚焦“AI与网络药理学赋能胃健康研究”的学术研讨会在清华大学隆重举行。本次会议由清华大学北京市中医药交叉研究所主办，与会专家围绕胃病早期筛查预警、创新中药研发注册、医疗智能体前沿应用等核心议题展开了系统而深入的探讨。虽然议题专业性强，但其核心理念清晰明确：通过跨学科融合，为胃病的智能化防治开辟全新路径。

清华大学副校长吴华强在致辞中，高度肯定了李梢团队在中医药交叉创新领域取得的一系列原创性成果。他指出，学校长期布局AI与多学科交叉融合，特别是与生命科学、临床医学、中医药的深度结合，并以此为基础构建面向未来的智能医学创新体系。吴华强强调，依托研究所这一平台，应以信息技术赋能中医药，推动网络药理学和人工智能在重大疾病防治中的系统性应用，这为胃癌防控及慢性胃病管理提供了重要的方法论支撑。他同时呼吁，要加强产学研医协同，打通从基础研究到临床验证再到产业转化的完整链条，全面提升胃病早筛、早诊、早治的整体水平。

欧洲科学与艺术院院士、清华大学北京市中医药交叉研究所所长李梢，在主旨报告中提出了一个关键概念——“AI + 网络药理学”。他分享了团队在胃健康等重大疾病防治及中医药创新研发方面的最新进展。李梢表示，当前中医药AI研究已升级至疾病网络重构与动态调控层面，借助智能算法，能够实现胃部疾病极早期风险识别，并精准锁定干预窗口期。这为胃癌的智能化防控奠定了坚实的技术基础。他特别强调，未来研究需持续深化AI模型与中医药理论体系的融合，致力于构建可解释、可验证、可转化的智能医学研究范式。

清华大学具身智能与机器人研究院院长、自动化系主任张涛，则围绕具身智能在健康医疗领域的应用进行了系统梳理。他指出，医疗AI正从单一的信息解析模型，向具备具身决策与闭环执行能力的一体化系统演进。换言之，未来的AI不仅能理解数据，还能在真实健康场景中完成感知、认知、决策、干预的全流程闭环。张涛认为，具身智能的核心突破在于将大模型推理能力与人体生理反馈机制深度融合，使慢病管理从静态单次评估升级为动态交互自适应调控，为全生命周期健康管理系统提供核心技术支撑。

中药新药研发与注册转化同样是本次会议的重头戏。北京中医药大学二级教授倪健梳理了近年来天然药物和中药新药审评制度的变革趋势，指出审评工作正从经验导向转向证据与机制双导向。真实世界研究数据、网络药理学分析结果、多组学检测数据，已成为评估药物有效性、安全性的核心依据。中国医学科学院新药安全评价研究中心主任靳洪涛，则从药物安全评价角度，详细盘点了新药从临床前研究到注册申报阶段的关键要点，包括靶点有效性验证、剂量效应关系、长期毒性观测及多器官安全监测等。中国中医科学院中医基础理论研究所方证中心主任柏冬，聚焦中药新药的物质基础解析与全过程质量管控，提出将网络药理学纳入药学研究体系，有助于推动传统经验处方向机制明确的现代化创新方药转型。

在专题研讨环节，与会专家围绕胃癌前病变智能防控、AI内镜智能筛查、中药成果产业转化等议题展开了深入交流。南方医科大学深圳医院副院长陈烨建议，应加快AI内镜识别模型与临床诊疗流程的深度融合，实现高危人群的早期精准识别与长效动态随访。北京大学肿瘤医院副主任医师范彪表示，需要强化胃肠肿瘤早期机制的基础研究与临床大数据联动，将精准诊疗的干预节点前移至癌前病变阶段，以最大化提升早期干预效果。GE医疗副总裁、非公事业部总经理戴红东指出，GE医疗正持续推动AI在疾病早筛与临床工作流优化中的系统化应用，本次研讨成果可为胃癌早筛与风险分层提供更精准、可量化的技术支撑。

一龄医学技术集团董事长李玮表示，本次会议集中展示的AI与网络药理学前沿成果，让他更清晰地看到医疗健康产业正加速从传统服务模式迈向“全周期健康管理+智能化驱动”的新阶段。他透露，一龄作为“胃健康智能体及创新中药”成果转化的实施主体，已与清华大学启动合作，将共同建设胃健康AI智能体、早筛体系及数据平台，推动科研成果向临床与产业落地转化，积极服务健康中国建设。

与会专家达成共识：本次研讨会集中展示了人工智能与网络药理学赋能胃部健康研究的前沿创新成果，也充分印证了交叉学科技术在慢病防控领域的巨大应用潜力。下一步，需要聚力攻坚，建立健全跨学科、跨领域的协同创新体系，深度推动中医药现代化与精准医学的双向融合与协同发展，构建全链条智能防控体系，为我国慢性胃部重大疾病的防治提供系统化、智能化、本土化的完整解决方案——这正是助力健康中国战略的关键所在。

你是一名 AI 行业编辑，请围绕下面这条热点输出一份资讯解读：
热点：AI与网络药理学赋能胃健康研究转化研讨会要求：
1. 先用一句话解释这条热点在讲什么
2. 再总结它为什么重要
3. 说明会影响哪些 AI 产品或内容方向
4. 最后给出 3 个适合资讯站使用的标题