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AI热点日报时间:2026-07-09
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乐聚机器人在人形机器人领域实现技术突破、产品创新与商业化落地,提出全身动量控制算法,全尺寸人形机器人国产化率超90%,已进入工业场景并完成百台交付,预计全年千台级交付,目标服务千行百业。

从展厅逐步走向家庭与工业场景,人形机器人正加速从展台迈入现实生活,吸引了大量关注与资本涌入。在这一潜力巨大的赛道上,乐聚机器人凭借具身智能领域的技术突破、产品创新以及商业化落地三大核心优势,逐步确立为产业化的领跑者。

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在技术层面,乐聚团队持续攻克“卡脖子”难题,多项成果属于行业首创。例如,团队率先提出全身动量控制算法,相关理论已发表于机器人顶级期刊《RAL》。商业化方面同样表现亮眼——今年1月,乐聚已完成第100台全尺寸人形机器人交付,预计全年交付量可达千台级别。

聚焦工业领域,乐聚重点攻关,其全尺寸人形机器人“夸父”已进入一汽红旗、海晨股份等企业,承担柔性制造以及狭窄多变空间中的精细操作任务。为确保具身智能设备与现有系统安全高效协同,团队通过“硬件-控制-感知”技术迭代,持续提升机器人的运行稳定性。

乐聚对人形机器人的商业化路径规划得非常清晰:从科研与展厅讲解起步,逐步拓展至工业场景,最终迈向通用服务领域——其终极目标是让人形机器人服务千行百业、走进千家万户。

以下这段对话,是融中财经与乐聚机器人的一次深度交流,详细拆解了技术路径、应用场景以及未来判断:

乐聚机器人处于AI产业链的哪个环节?市场格局与技术优势如何?

当前,国内人形机器人市场可谓是“百家争鸣”。乐聚作为产业化领跑者,主要在三个维度上拉开了差距:技术突破、产品创新以及商业化落地。

技术层面,团队啃下了不少硬骨头。除了全身动量控制算法,乐聚还牵头了工信部“2023年未来产业创新任务揭榜挂帅”项目,并参与了“科技冬奥”“智能机器人”等国家重点研发计划,为国产具身智能产业升级提供了重要支撑。

产品创新上,从AELOS到ROBAN再到KUA VO,产品线已覆盖科研、工业、商服、家庭等多元场景。更重要的是,借助国内日益成熟的供应链,全尺寸人形机器人KUA VO的国产化率已从不足10%提升至90%以上。这款机器人还先后亮相亚冬会、乒乓球亚洲杯、中关村论坛、时尚周等重大活动,凭借高稳定性和一致性赢得了行业广泛认可。

商业化方面,今年1月完成第100台交付后,交付量迅速翻倍,预计全年将实现千台级交付——这已是全球范围内公布交付数量最多、应用场景最广的企业。

工业领域进行了哪些创新尝试?如何让机器人操作交互像跳舞一样“丝滑”?

去年10月,乐聚中标了国内首个汽车行业人形机器人公开招标项目。目前,“夸父”已在红旗工厂实现高稳定性的多机、长时间连续作业。

从技术角度看,机器人执行任务的稳定性依赖于三大关键要素:场景状态、机器人状态以及任务本身。要实现真正的工业应用,就必须采集并分析这些数据。当前行业通常从简单场景入手,通过“相似场景”的泛化能力打好基础,然后在训练场进行大量模拟。只有当稳定性性能达到预设标准后,机器人才能胜任复杂任务,真正融入生产与生活。

如何确保具身智能设备在复杂环境中与现有系统协同工作?系统兼容性与人机交互如何优化?

工业场景对一致性和稳定性要求极为严苛。以红旗工厂为例,团队通过“硬件-控制-感知”技术迭代,将机器人稳定性提升至90%。具体来说:硬件上对手臂、腿部结构以及电机进行了全面升级,打造更适应工厂环境的机体结构;运控上采用基于融合运控系统的分层决策规划方案,相当于为机器人植入了一个“聪明大脑”;感知上,与北京通研院联合引入“工业环境语义感知与主动视觉技术”,专门解决低纹理堆叠物体识别这一工厂抓取搬运的最大痛点。

医疗机器人/AI陪护是伪命题吗?具身智能的最佳商业化场景在哪?

乐聚对商业化路径有着清晰的阶段规划:第一阶段面向科研与展厅讲解——清华、北大、哈工大、上交等高校都在使用“夸父”作为科研平台,去年以来还在多地展厅担任讲解员。第二阶段进入工业场景,以解决招工难、用工荒、非标工序自动化难以及危险场景安全隐患等普遍困境。第三阶段瞄准通用服务领域——只有这个场景全面爆发,整个产业生态才能彻底打开。目前,乐聚正与中国移动、海信等企业探索家庭场景应用,但这可能需要三到五年的时间。最终,目标依然是让人形机器人服务千行百业、走进千家万户。

融资时如何考量资本选择?最新融资计划投向哪些领域?

市场狂热是行业发展的必经阶段,既是对技术的认可,也是对未来的信心。人形机器人技术复杂度高、产业链长,资金与时间投入都极为巨大。但相比资金,乐聚更看重应用场景的支持——场景开放得越早,技术成熟越快,行业爆发也会更早到来。

具身智能会迎来“T时刻”吗?

具身智能与纯软件智能的最大区别在于对硬件的依赖。T作为一款软件,一旦成熟可以迅速推广;但机器人受限于硬件发展节奏,从实验室到产业化通常需要3到5年,并且依赖软硬件协同演进。有数据显示,工业机器人虽然规模庞大,但对GDP的贡献不足2%,关键原因在于功能专用。而具身智能与人形机器人的通用性,将推动机器人在更多场景落地。这一过程并非一蹴而就,会从简单或垂直场景开始,逐步深入。等到五年或十年后再回头看,或许会发现智能机器人已经无处不在。

大模型快速发展,尤其是D爆火后,对公司战略有何新想法?近三年路径如何规划?

过去,人形机器人缺乏清晰的发展逻辑,直到大模型出现,才使其成为通用智能的理想载体。大模型具备与真实世界交互的能力,人形形态恰好适配多种场景与任务。二者的深度融合,将持续推动人形机器人向通用方向演进。下一步,乐聚会继续以“解决客户问题”为核心,分阶段推动产业化进程。

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