DeepSeek辅助面试准备的使用指南
金三银四面试季,DeepSeek以基础模型、深度思考R1及联网搜索三种模式,分别处理通用对话、逻辑代码和网络资料检索,高效辅助面试复习,提升备考效率。
金三银四招聘季如期而至,每年此时,机遇与挑战总是集中涌现。如何高效准备面试、哪些题库值得刷、怎样查漏补缺,成为每位技术人员反复思考的核心问题。今年,一款名为DeepSeek的AI黑马横空出世,它将大模型能力与通用技术巧妙融合,显得格外亲民。那么,DeepSeek能否真正助力我们备战面试?具体又该如何操作?接下来,我们将逐一拆解。
DeepSeek(中文名:深度求索)由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司自主研发。英文名称“DeepSeek”由“深思”(Deep)与“探索”(Seek)组合而成,生动诠释了通过深度学习探索未知领域的理念。其旗舰产品包括DeepSeek-V3和DeepSeek-R1。公司于2023年成立,专注通用人工智能(AGI),凭借算法优化大幅降低训练与推理成本,推动AI技术的广泛普及。特别是DeepSeek-R1,以开源、免费商用、高性能为亮点,支持中英双语,能够胜任智能对话、代码生成、逻辑推理等多种应用场景。

简单来说,你只需下达一个指令,它便能解析你的需求,并生成高质量的回答内容。
首先,打开DeepSeek官网,进入界面后可看到两个选项:开始对话与获取手机App。由于面试准备往往涉及网页、视频、各类参考资料,建议直接选择“开始对话”。

点击进入后,对话框下方将出现三种模式:基础模型、深度思考(R1)以及联网搜索。

基础模型默认采用去年12月升级的DeepSeek-V3版本,性能足以比肩4o、Claude-3.5-Sonnet、Qwen2.5、Llama-3.1等全球顶尖的开闭源模型。若不做任何勾选,默认使用的即是V3基础模式。
深度思考(R1)是今年1月20号正式发布的DeepSeek-R1版本,作为深度推理模型,它擅长处理逻辑、代码以及需要复杂推理的问题。稍后在制定复习计划时,我们将使用这一模式。而联网搜索功能则让DeepSeek能够依据网络结果进行回答,本质上属于RAG(检索增强生成),可视为DeepSeek自带的AI搜索能力。后续完善每日面试计划时,我们也会利用它来检索他人分享的原理分析与源码解读。






当然,仅仅做到这一步还远远不够。如果只停留于此,我们依然需要手动搜索面试题、视频资源、高频考点,与以往自行准备的方式并无本质区别,难免浪费了DeepSeek这一强大工具。







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