袁岚峰郑冶枫共探医疗通用人工智能能否替代医生
医疗通用人工智能不能独立诊断，责任仍在医生。郑冶枫教授希望训练各科室智能体协同，成为“全能医生”。目前AI已用于影像分析、辅助诊断、药物预测等多个环节，但取代医生尚无可能。
袁岚峰与郑冶枫深度探讨：医疗通用人工智能，距离我们还有多远？
在最新一期《锚点》节目中，中国科学技术大学科技传播系副主任袁岚峰与西湖大学工学院教授郑冶枫，围绕医疗通用人工智能展开了深入对话。节目开场便直击许多人的日常困惑：人工智能究竟何时能取代医生？如今越来越多的人习惯直接向AI描述症状、询问可能的疾病——但这种做法，真的可靠吗？
郑冶枫的回答十分明确：医疗关乎生死，全球所有国家都规定人工智能不能独立做出诊断，责任始终在医生身上。他的理想是打造医疗领域的通用人工智能——为每个科室训练一个智能体，最终目标是让这些智能体协同工作，成为一位“全能医生”。
如果要问人工智能与日常生活最贴近的应用是什么，医疗无疑名列前茅。早些年，利用AI读取医学影像曾是许多创业公司的方向，头部科技企业也几乎都设有医学人工智能部门。但近期发现，AI在医学中的应用远不止影像分析这几个环节。从帮助患者快速找准科室，到辅助医生进行诊断和制定治疗方案；从预测药物之间的相互作用，到分析单细胞蛋白质组学数据——AI的身影无处不在。而这一切背后，隐藏着一个更宏大的愿景：医疗通用人工智能。
郑冶枫教授正是最早将机器学习引入医学影像分析的开创者之一。他提出了快速检测与分割医学影像中器官的投影空间学习法，曾荣获国家科技进步二等奖、托马斯·爱迪生专利奖等，对学术界和产业界均做出了突出贡献。本期节目为30秒预告片，完整版还将深入探讨更多核心议题。
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