MiniMax闫俊杰对话黄明明：AGI唯一最难的道路

6月14日，当MiniMax创始人闫俊杰出现在36氪WA VES2024大会的舞台上时，台下不少人还在打量这张略显陌生的面孔。作为一家备受关注的AI大模型公司创始人，这居然是他第一次参加线下峰会。

在中国大模型这场持续了一年半的鏖战里，MiniMax其实是一个特殊的存在——它是ChatGPT问世前就成立的两家创业公司之一，也是目前估值最高、C端商业化走得最快的选手之一。但它的创始人闫俊杰，却一直低调得有些反常。

这场对话的题目叫“非共识和长期最优解”，和他对谈的是早期投资人——明势资本创始合伙人黄明明。在台上，闫俊杰罕见地打开了话匣子，聊起了很多从未公开透露过的细节：当初那个决定是怎么发生的？模型路线上的艰难取舍？组织管理的心得？以及他最看重的——AI应用爆发的拐点到底什么时候来，中国AGI在全球格局里到底能站多高。

“AGI是中国不能输掉的一场比赛。”黄明明在对话中这样判断。

目前，MiniMax的投资方阵容包括高瓴创投、IDG资本、红杉中国、云启资本、米哈游、阿里、腾讯、小红书等机构。

WA VES大会现场，闫俊杰与黄明明。

我们把这场对话中最有意思的十个要点提炼了出来——有些是关于技术路线的判断，有些是关于创业生存的感悟，有些则是关于普通人与AGI的关系。

1. 做AGI的初心，竟然是因为外公想写一本书
闫俊杰说，外公有一天突然说想写一本书，把自己几十年的经历记录下来。但老人家既不会打字，又很难组织出流畅的语言。这件事让闫俊杰意识到，只有人工智能才能真正帮助普通个体完成这样的愿望。这个非常个人化的动机，成了他走向通用人工智能最原始的推力。

2. AI的发展分三个阶段，我们现在还在第二阶段
第一个阶段是2021年之前，AI只是业务或产品里的一个环节，不能独立存在。第二阶段，AI开始具备通用能力，能解决一些大众化的问题，可以独立驱动产品——我们现在就处在这个阶段。第三个阶段，当AI的能力稳定地超过普通个体时，AI驱动的用户在线时长必然会碾压传统产品。

3. 模型错误率再降一个数量级，应用规模就能再涨两个数量级
GPT-4这一代模型，在各类评测和很多真实场景中，错误率大概在20%到30%。真正的拐点，是当模型错误率再降低一个数量级的时候，应用规模会相应扩大两个数量级。这才是从“能用”到“大规模用”的分水岭。

4. 未来全球AGI如果只剩五家，中国至少占两家
闫俊杰的判断很直接：全球AGI阵营里，至少有两家是中国公司，而且第二名一定是中国公司。这不是盲目自信，而是基于技术和市场节奏的理性推演。

5. 算力上的差距，是接下来两三年非常确定的事
不管是有钱的大厂，还是没钱的创业公司，中国公司在算力层面的投入，可能要比美国公司小一到两个数量级。这个差距在短期内很难抹平，也是接下来最确定的挑战之一。

6. 从Dense转向MoE，是通往更好模型的必经之路
这只是一个必要条件。合成数据、Attention机制、多模态融合……通往更好模型需要的技术栈越来越厚。一步都不能省。

7. 什么时候才觉得选对了？当你发现根本没有选择的时候
闫俊杰说，创业过程中最让人踏实的感觉，不是找到了很多路，而是发现只剩唯一一条路可走。那大概率就是正确的选择。

8. AI的价值在于服务普通人
背后的逻辑很简单：整个社会分层里，绝大多数人都是普通人。如果一个技术只能服务精英，那它的天花板极其有限。

9. 人才和人才的组织，创造了一切
公司里最核心的资产不是数据、不是模型参数，而是人。因为只有人和人之间的协作，才能把技术变成现实。

10. 从小在落后地区长大的经历，让他更相信AI的普惠价值
闫俊杰说，自己从小在比较落后的地区长大，观察到一个很明显的现象：那些地方的人，可能比城市里的人更需要人工智能的帮助。这个视角，让他在很多决策上更倾向于“让AI走下神坛”。