小红书笔记评论API简明文档含JSON示例

前言

一、接口简介

小红书笔记评论API，简单来说，是一款能够精准获取单条笔记下全部评论数据的实用工具——包括主评论、楼中楼子评论、用户信息以及互动数据，一应俱全。该接口支持分页与排序功能，适用于舆情分析、内容调研及用户反馈采集等场景，基本能满足绝大多数评论数据需求。它基于HTTPS协议通信，采用Token鉴权机制，分页通过游标实现，而非传统的页码方式。

二、基础调用信息

接口使用POST请求方式，鉴权时需在请求头中携带Authorization: Bearer 访问令牌。分页规则依托cursor游标进行翻页，has_more字段用于指示后续是否还有数据。单页默认返回20条评论，上限可设置为50条。

三、请求入参

需要传递以下参数：
note_id：笔记唯一标识，必填项；
cursor：分页游标，首次请求传空字符串即可；
page_size：每页返回的评论数量；
sort：排序方式，hot 表示按热度排序，time 表示按最新时间排序；
need_sub_comment：是否返回楼中楼子评论，默认值为否。

四、核心字段说明

先看顶层状态。返回参数中的code字段，200 代表请求成功，非 200 则说明存在异常。total_comment为笔记评论总数。cursor是下一页的游标值，has_more若为 true 表示后续仍有更多数据。

主评论字段：comment_id为评论唯一标识，content为评论正文，create_time为发布时间（时间戳格式），like_count为点赞数，reply_count为回复数，is_top标识是否置顶评论，user内包含评论者的账号信息（用户ID、昵称、头像）。

子评论字段：sub_comments下存放的是楼中楼回复列表，reply_user_id表示该子评论所回复的目标用户。

五、应用场景

该接口的用途相当广泛：例如分析笔记的口碑趋势、收集用户问答内容、监控竞品笔记下的评论动态，甚至可以通过关键词提取来洞察用户关注焦点。总而言之，凡是需要与笔记评论数据打交道的任务，它都能发挥关键作用。

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