AI业务需求调研思路及大模型技术架构图
从需求侧的三原则与四步流程到技术侧的工具选型，结合基础设施、云原生、模型、应用技术、应用架构及应用层六层架构，系统阐述AI大模型从业务调研到技术落地的完整路径。
本教程将带你系统掌握AI大模型从业务需求调研到技术架构落地的完整知识体系。通过清晰的分层讲解和实用技巧，帮助你快速建立从需求分析到技术实现的全景认知，无论是技术决策者还是实施工程师都能从中获益。
一、大模型业务需求调研工作思路
需求分析是AI大模型项目成功的起点。下面这张图展示了从需求侧到技术侧的双向映射逻辑，帮助你系统化地将用户需求转化为可落地的解决方案。
需求侧：调研三原则与处理流程
面对任何业务需求，首先要遵循 三原则，然后按照标准流程逐步推进。
- 需求探索三原则：
- 所有需求都有目的，需与提出者沟通 “为什么”
- 所有目的存在边界，需明确自身所处位置
- 所有边界有实现路径，需寻找最佳实践路径
需求处理流程（四步法）：
- 需求场景化：以“通过自然语言生成图表”为例，将抽象需求转化为具体场景。
- 实现需求路径：拆解为“拿到准确数据→理解语言意图→生成图表”，其中涉及自然语言转SQL、SQL查询数据、数据生成图表等步骤，最终实现ChatBI。
- 需求功能化：将需求转化为可执行的功能（如ChatBI）。
- 需求扩展：从ChatBI扩展到多模态智能BI，提升应用范围与能力。
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