性能最匹配ChatGPT的开源模型
Vicuna-13B是由多所高校基于LLaMA微调的开源模型，使用ShareGPT对话数据，训练成本约300美元。其性能达到ChatGPT的90%以上，优于LLaMA和Alpaca，支持多轮对话，上下文长度扩展至2048，通过梯度检查点和flashattention优化内存，采用SkyPilot降低成本。
本教程将带你全面了解由 UC Berkeley、CMU、Stanford 和 UC San Diego 的研究人员创建的 Vicuna-13B 模型。从性能对比到训练细节，让你快速掌握这个性价比极高的开源聊天机器人。
一、Vicuna-13B 是什么？
Vicuna-13B 是在 ShareGPT 收集的用户共享对话数据上，对 LLaMA 进行微调得到的模型。它的性能非常亮眼：
- 使用 GPT-4 进行评估时，Vicuna-13B 的表现达到了 ChatGPT 和 Bard 的 90% 以上。
- 在 90% 的情况下，它都优于 LLaMA 和 Alpaca 等其他模型。
- 训练费用仅约 300 美元（13B 模型），性价比极高。
- 训练代码和在线演示已公开（参考原文 [1][2]）。
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