手把手教你用Stable Diffusion照片转绘线稿详细步骤教程
最近在社交媒体上刷到不少将照片转为线稿的惊艳效果图。综合了几位博主的经验，我整理了一份可直接上手的 Stable Diffusion 照片转线稿教程。该方法分为文生图和图生图两种模式，下面先介绍文生图的具体步骤。 文生图模式（Stable Diffusion 线稿生成设置） 首先推荐使用大模型 ar
最近在社交媒体上刷到不少将照片转为线稿的惊艳效果图。综合了几位博主的经验，我整理了一份可直接上手的 Stable Diffusion 照片转线稿教程。该方法分为文生图和图生图两种模式，下面先介绍文生图的具体步骤。
文生图模式（Stable Diffusion 线稿生成设置）
首先推荐使用大模型 architecturerealmix，可在 C 站（Civitai）或哩布（LiblibAI）下载。生成提示词中务必包含以下关键词：BondyStudio, monochrome, greyscale, Dotted line, line shadow, exquisite。Lora 权重建议设为 0.75 左右，采样器选择 DPM++ 2M Karras。
在采样步数方面，Lora 作者推荐 60 步；实际测试显示，30 到 60 步均可获得满意的线稿效果。若追求效率，30 步即可。高分辨率修复可选用 4x-UltraSharp 模型，放大倍率设为 2 倍，重绘幅度设置为 0.4。图像尺寸保持与原图一致即可。
ControlNet 的参数配置是生成线稿的关键环节，具体设置可参考下方截图：
原始照片上传效果：
30 步采样步数生成的线稿效果：
60 步采样步数生成的线稿效果：
图生图模式详解
图生图的参数设置与文生图大致相同，主要区别在于重绘幅度需调至 0.75 左右。相较于文生图，图生图生成的画面会保留更多原图纹理和噪点，线条质感反而更自然。偏好简洁干净效果的用户可选择文生图，希望保留原图风格的用户可以尝试图生图。两种风格各有优势，建议都体验一下。
更多线稿效果展示
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