立讯精密王来春：创新赋能智能制造 与时代同频共振

智能制造是当前中国制造业转型升级的核心方向，其发展历程与前沿应用值得深入了解。下文将系统梳理从ChatGPT等人工智能应用兴起，到中国智能制造政策、市场规模以及宁德时代、比亚迪、立讯精密等领军企业的实践案例。

一、人工智能与智能制造的背景

2023年3月5日，第十四届全国人民代表大会第一次会议在人民大会堂举行开幕会。在开幕会结束后举行的“部长通道”采访活动中，科技部部长王志刚回应了智能聊天工具ChatGPT的相关问题。王部长表示，“中国目前在这方面也作了很多布局，但要达到像OpenAI的效果‘可能还要拭目以待’。”

作为人工智能领域的现象级应用，ChatGPT在近日成为了国内外高度关注的热点。近年来关于人工智能的讨论甚嚣尘上，人工智能在制造业中的应用——也就是智能制造，同样是人们一直在不断探索突破的领域。

小提示：ChatGPT属于生成式AI领域，而智能制造则侧重于AI与物理生产线的结合，两者在算法原理上虽有共通，但应用场景截然不同。

二、中国智能制造的发展历程

1. 早期探索（20世纪80年代末）

• 智能制造的概念始于20世纪80年代末。
• 中国于80年代末就将“智能模拟”列入科技发展规划的主要课题。
• 在系统、模式识别、机器人、汉语机器理解方面取得了一批成果。
• 科技部正式提出“智能工程”，将智能作为技术创新计划中创新能力建设的重要组成部分。

2. 试点示范阶段（2015年）

2015年9月10日，工业和信息化部公布2015年智能制造试点示范项目名单，46个项目入围。46个试点示范项目覆盖了38个行业，分布在21个省，涉及以下6个类别：

• 流程制造
• 离散制造
• 智能装备和产品
• 智能制造新业态新模式
• 智能化管理
• 智能服务

该项目体现了行业、区域覆盖面和较强的示范性。

3. 政策规划阶段（2021年）

2021年12月28日，工业和信息化部等八部门联合印发了《“十四五”智能制造发展规划》。《规划》提出：

• 到2025年：规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化，重点行业骨干企业初步应用智能化。
• 到2035年：规模以上制造业企业全面普及数字化网络化，重点行业骨干企业基本实现智能化。

小提示：从80年代末到2021年，大约30多年间，中国智能制造走过了从概念引进到政策落地的完整过程。目前很多企业正处于“数字化网络化”向“智能化”过渡的关键阶段。

三、市场规模与龙头企业的示范作用

1. 市场规模持续增长

中国智能制造行业市场规模在过去几年中快速增长，并且预计将在未来几年内继续增长。根据市场研究机构尚普咨询集团的数据：

• 2022年：中国智能制造行业市场规模为5400亿美元。
• 预计2024年：中国智能制造行业市场规模将达到7000亿美元。

2. 多家千亿级企业成为先锋

随着国内工业发展势头的不断强劲，智能制造已成为做大做强做优中国制造、中国创造的突破口。近年来，我国不断深入实施智能制造工程，现已取得了显著成效。据了解，目前已有多家市值超过千亿的企业成为了我国智能制造先锋企业。

3. 典型企业案例分析

宁德时代（300750.SZ）

• 作为动力电池龙头企业，实现了智能制造的“自动化”阶段、“自动化+系统化”阶段及“数字化+智能化”阶段的升级跃迁。
• 其总部基地和四川时代宜宾工厂分别于2021年和2022年先后获评“灯塔工厂”。

比亚迪（002594.SZ）

• 在其董事长王传福的带领下，始终对智能制造高度重视。
• 不仅成为新能源汽车行业的领头羊，更在动力电池、轨道交通、光伏储能等领域深度布局。
• 推动公司向科技智能型企业转型。

立讯精密（002475.SZ）

• 以制造业立身，通过智能制造领域的持续深耕，实现从早期的“精密制造”到中期的“精密质造”，如今正式迈入“精密智造”时代。
• 随着智能制造发展生态的逐步完善，立讯精密成功打破了市场对其“低端、廉价”的刻板印象，逐步树立“高科技、高品质”的全新形象。

小提示：“灯塔工厂”由世界经济论坛与麦肯锡联合评选，代表全球制造业在数字化与智能化方面的最高水平。截至目前，中国拥有的“灯塔工厂”数量位居全球前列。

四、立讯精密的智能制造实践

1. 发展轨迹：从传统制造到智能精密

作为广东省智能制造实体经济的领军企业，立讯精密的智能制造之路也象征了粤港澳大湾区传统制造向智能制造的跨越的一个缩影。经过多年的发展，立讯精密的精密制造能力实现了以下三个阶段嬗变：

• 第一阶段：被动式定位的自动化
• 第二阶段：主动式定位的自动化
• 第三阶段：全自动智能超精密模块化制造

目前立讯精密已经走在了工业4.0的路上，以持续创新推动公司向更加高精尖领域突破。

2. 未来规划

在近期的投资者调研活动中，立讯精密表示：“未来，立讯精密的数字化、智能制造转型升级，将秉持投入成本最合理、实现管理效益最优的理念，支撑公司5-10年的业务成长。”

3. 业绩表现

正是基于精密智能制造以及数字化智慧平台等技术，使得立讯精密能够更加从容地应对复杂多变的国内国际经济环境。在2022年国内经济增速趋于缓慢的背景下，立讯精密预计整体业绩稳步上行，全年盈利95.45亿至98.99亿，净利润同比增长35%至40%。

4. 管理层的思考

在智能制造的发展趋势下，数字化转型、智能化升级已成为企业实现高质量发展的必选项。在2023年全国两会召开前夕，全国政协委员、立讯精密的董事长王来春在接受记者采访时谈及对中国制造业、民营企业发展等方面的看法。王来春认为：

“一个优质企业，是需要与时代同频共振的。立讯精密从成立至今，近20年的发展历程使我深刻感受到，企业乃至中国制造业的高质量发展，都离不开‘创新’二字。唯有重视创新，才能在核心技术面前掌握主动权，规避‘卡脖子’的风险，企业未来发展的步伐才能走得更踏实。”

五、面临的挑战与未来展望

1. 核心技术“卡脖子”问题

从制造业智能化转型的整体水平来看，虽然我国制造业智能化仍面临核心技术自主化水平不高、若干关键技术对外依赖度较高等“卡脖子”问题。

2. 企业的应对策略

但我国不少企业正在积极适应智能制造发展的新趋势，通过利用人工智能、5G、云计算、大数据等新一代信息技术，大力发展智能制造。

3. 未来参与全球竞争

目前，以宁德时代、立讯精密等为代表的细分领域巨头公司已逐步积累了一定的技术和制造优势，伴随着上述企业不断扩宽对智能制造领域的研发深度和广度，未来将有望在全球智能制造领域中为中国争夺一席之地。

常见问题1：为什么说ChatGPT会与智能制造联系起来？
答案：ChatGPT属于大语言模型，属于人工智能的一个分支。智能制造的核心也正是运用AI技术（如机器学习、视觉识别、自然语言处理）来提升生产效率和柔性。虽然应用侧重点不同，但在技术底层的深度学习、数据驱动等方面是一脉相通的。

常见问题2：立讯精密具体做了哪些智能制造方面的动作？
答案：立讯精密的智能制造升级主要体现在：1）从“被动式定位自动化”逐步过渡到“全自动智能超精密模块化制造”；2）投入数字化智慧平台，提升全链条可视化与自动化；3）管理层明确提出以“投入成本最合理、实现管理效益最优”为原则，支撑公司未来5-10年的业务增长。

审核编辑 ：李倩

你是一名 AI 行业编辑，请围绕下面这条热点输出一份资讯解读：
热点：立讯精密王来春：创新赋能智能制造 与时代同频共振要求：
1. 先用一句话解释这条热点在讲什么
2. 再总结它为什么重要
3. 说明会影响哪些 AI 产品或内容方向
4. 最后给出 3 个适合资讯站使用的标题