OpenAI发布GPT-4.1：百万上下文加持 代码能力大幅提升

OpenAI 最新 GPT-4.1 模型正式开放：性能飞跃，价格更优

今天凌晨，OpenAI 正式宣布开放 GPT-4.1 系列模型，从今天起即可在 ChatGPT 中使用。这一系列模型专为 编码任务和指令执行 设计，推理效率极高，是日常编码需求的优质选择，也是替代 o3 和 o4-mini 的绝佳方案。

核心亮点概览

• 支持 100 万 tokens 上下文：大幅提升编码和指令执行能力，是 GPT-4o 的 8 倍。
• 长文本理解和推理测试中显著优于前代模型，多语言编码能力翻倍。
• 价格更具竞争力：性能提升同时成本降低 26%，Nano 版每百万 token 仅 12 美分。

一、100 万 tokens 上下文：长窗口模型首次发布

GPT-4.1 的最大亮点之一就是支持 100 万 tokens 上下文，这也是 OpenAI 首次发布长窗口模型。与前代模型相比，GPT-4.1、GPT-4.1 Mini 和 GPT-4.1 Nano 均能处理多达 100 万 tokens 的上下文，是 GPT-4o 的 8 倍。

长文本测试表现

OpenAI 在 LongContextEvals 上对长文本进行了测试，结果显示：GPT-4.1 系列的三个模型均能在语料库的任何深度找到目标文本，无论是开头、中间还是结尾。即使在长达 100 万 tokens 的上下文中，模型依然能准确定位目标文本。

多轮指代推理测试

在 Multi-RoundCoreference 测试中，OpenAI 创建了合成对话来模拟用户与助手的交替交互。例如：用户要求模型生成一首关于某主题的诗，接着要求生成另一首不同主题的诗，然后要求生成一个短故事。模型需要在这些复杂对话中找到特定内容，例如“第二篇关于某个主题的短故事”。

测试结果显示：GPT-4.1 在处理长达 128K tokens 的数据时显著优于 GPT-4o，并且在长达 100 万 tokens 的上下文中依然能保持较高性能。

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