如何将人工智能集成到微控制器的实现方法
STM32Cube AI开发者云是ST提供的免费在线工具，无需安装即可创建、优化神经网络并生成C代码，支持STM32微控制器。通过加载模型、优化量化、远程基准测试和生成代码四步，即可在MCU上快速部署AI应用。
“无AI，不终端”已成为行业共识。如今，AI向边缘端加速渗透，嵌入式系统开发者若希望快速部署AI应用或将其集成至MCU，STM32Cube.AI开发者云无疑是理想之选。作为ST公司推出的业界首创免费在线开发工具与服务，它无需安装任何软件，甚至无需开发板，只需登录即可完成神经网络的创建、优化与基准测试。接下来，我们将深入解析其核心功能与使用流程。
STM32Cube.AI开发者云实现多项行业首创，加速边缘AI落地
STM32Cube.AI开发者云拥有多项行业首创特性，让边缘AI开发变得前所未有的简单：
- 在线图形用户界面：您可直接在浏览器中针对STM32微控制器优化神经网络模型，并生成可在STM32上高效运行的模型C代码，全程无需安装任何软件。借助经过业界验证的STM32Cube.AI神经网络优化引擎，数据科学家与开发者能快速、轻松地推进边缘AI项目开发。
- STM32模型库：提供丰富的可训练深度学习模型及演示应用代码，显著加快应用项目开发进度。首批发布用例涵盖人体活动识别（运动感测）、图像分类与物体检测（计算机视觉）、音频分类及事件检测等。所有模型库托管于GitHub，可自动优化并生成在STM32上高效运行的“Getting Start”软件包。
- 全球首个在线基准测试服务：您可在远程STM32开发板上评估边缘AI神经网络模型的真实性能。云端电路板库提供多种STM32板型并持续更新，数据科学家和开发者可远程测试不同板型上模型优化后的实际表现。
高屋建瓴：仅需四步，将AI集成到MCU
STM32Cube.AI开发者云提供完整的在线接口（无需安装软件）、真实STM32板上的远程基准测试工具（ST Board Farm）以及STM32模型库（包含深度学习模型与训练脚本参考库）。只需四个步骤，即可将AI集成到MCU中：
- 第一步：加载预训练神经网络 —— 您可上传自行训练的模型，或从STM32 Model Zoo中直接选用现成模型。
- 第二步：模型优化与量化 —— 自动评估模型复杂度与内存占用，并执行量化优化以适配STM32硬件。
- 第三步：远程基准测试 —— 通过云端连接真实STM32开发板，实时测量模型推理时间，掌握实际运行性能。
- 第四步：生成集成代码 —— 下载经过STM32专属优化的AI推理C代码，一键集成至您的工程中。
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