如何在Dify中用并行节点缩短工作流响应时间

Dify的并行节点（Parallel Node）能够同时执行多个独立任务，大幅提升工作流效率。需要注意的是，该功能仅面向Pro版和企业版工作流开放。配置时需设置2至8个分支，每个分支内只能包含一个根节点，且禁止嵌套并行节点。最终结果通过Merge节点合并，支持Object或Array两种模式；若某分支超时未返回，对应字段将填充为null，不会影响其他分支的正常执行。

在构建复杂Dify工作流时，常会遇到多个独立任务，例如同时调用天气API、查询数据库或生成摘要。若按顺序逐一执行，整体响应时间会显著延长。借助并行节点，这些任务能够同时发起，从而有效缩短等待时间，提升工作流处理性能。

确认工作流支持并行节点

首先，登录Dify控制台，在应用管理中找到目标应用，点击“编排”进入可视化工作流编辑界面。需注意，仅企业版及Pro版工作流会显示Parallel Node组件；免费版界面中不会出现该节点图标。

若左侧节点栏未出现两个重叠方框的“Parallel”图标，则表明当前版本不支持并行执行。此时，可考虑升级至Pro版以启用该功能。

添加并行节点并配置分支

从左侧节点栏将“Parallel”节点拖拽至画布中央，松开后自动生成三个默认分支：Branch 1、Branch 2、Branch 3。您可以点击分支右上角的“+”新增分支，最多可配置8个并发分支。若要删除空分支，点击分支名称旁的垃圾桶图标，但至少需保留2个分支才能启用并行逻辑。

每个分支内仅能接入一个根节点（例如LLM、HTTP、Knowledge Retrieval等），且不可嵌套另一个Parallel节点，否则保存时将触发校验失败，提示“Nested parallel nodes not allowed”。

将独立任务分配到不同分支

分配任务有两种方式。第一种是将已建好的节点直接拖入分支：例如将HTTP请求节点拖入Branch 1区域，再将另一个LLM调用节点拖入Branch 2区域，系统会自动绑定至对应分支入口。

第二种方式是在分支内新建节点：点击Branch 1的空白区域，选择“+ Add node”，然后选择“HTTP Request”并配置URL与参数。同样，在Branch 2中新建“Knowledge Retrieval”节点并选定知识库。

一个需特别注意的细节是：分支内的节点必须明确设置输出字段，否则并行合并时会导致数据丢失。例如，HTTP节点需勾选“Return response body”，LLM节点需将“Output variable name”设置为result_text，否则后续Merge节点将无法读取对应结果。

合并并行结果

第一步：连接Merge节点。从左侧拖入“Merge”节点，将其输入端口分别与各分支最后一个节点的输出端口一一连线（例如Branch 1→Merge Input 1，Branch 2→Merge Input 2，以此类推）。

第二步：配置Merge策略。点击Merge节点，在右侧面板选择“Merge mode”。若选择“Object”，各分支输出将合并为一个JSON对象，键名为分支名；若选择“Array”，则合并为一个数组，按分支顺序排列。

第三步：引用合并后数据。在后续的LLM或Condition节点中，可通过{{merge.output.key_name}}访问Branch 1返回的特定字段，也可直接使用{{merge.output}}获取整个合并结果。若某分支超时未返回，该字段的值将为null，但这不会阻塞其他分支的结果。

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