海口琼山约茶品茶上课工作室话题人工智能创建方法
人形机器人正从展厅走向工业与家庭场景。乐聚机器人凭借全身动量控制算法等技术突破,推出全尺寸机器人“夸父”,国产化率超90%,已交付超百台并在汽车工厂稳定作业。商业化分三步推进:科研讲解、工业应用、家庭服务,致力于推动人形机器人通用化。
人形机器人正从展馆迈入更广泛的实际应用场景,其流畅的对话能力与卓越的创造力,让人们得以一窥未来智能生活的轮廓。这一领域早已告别单一、规整的文档处理模式,正朝着更复杂、更智能的方向快速演进。

从展厅到家庭场景,人形机器人的身影日益活跃,吸引了众多关注与资本青睐。在潜力巨大的赛道上,乐聚机器人凭借在具身智能领域的技术突破、产品创新与商业化落地三大维度的显著优势,成功脱颖而出,成为产业化的领跑者。
先分享几个关键判断。当前国内人形机器人市场呈现“百家争鸣”的竞争格局,产业链各环节均在快速迭代。作为行业领跑者,乐聚的核心优势集中体现在以下三个维度。
技术突破与产品创新
在技术层面,乐聚团队专注于攻克“卡脖子”技术难题,多项创新成果为行业首创。最具代表性的是率先提出全身动量控制算法,相关基础理论已发表于国际机器人顶级期刊《RAL》。此外,乐聚还牵头承担工信部“2023年未来产业创新任务揭榜挂帅”项目,并先后参与科技部“科技冬奥”国家重点研发计划、“智能机器人”国家重点研发计划等多项国家级重点课题,为具身智能产业升级提供了有力支撑。
产品创新方面,自公司成立以来,乐聚陆续推出了AELOS、ROBAN、KUA VO等多款智能机器人产品及衍生品,覆盖科研、工业、商业服务、家庭等多元化应用场景。得益于国内日益完善的机器人产业链,全尺寸人形机器人KUA VO的国产化率已从不足10%大幅提升至90%以上,并先后亮相亚冬会、乒乓球亚洲杯、中关村论坛、时尚周等国际活动,凭借高稳定性、高一致性、高可靠性的表现,赢得了社会各界的广泛认可。
商业化落地进程
从实际数据来看,商业化成果十分显著。今年1月,乐聚完成了第100台全尺寸人形机器人的交付,成为全球范围内公布交付数量最多、应用场景最多的企业。目前交付量已再次翻倍,预计今年将实现千台级交付。继去年10月乐聚中标国内首个汽车行业人形机器人公开招标项目后,其“夸父”机器人目前已在一汽红旗工厂实现高稳定性的多机、长时间连续作业。
工业场景对机器人的一致性与稳定性要求极为严苛。以一汽红旗工厂为例,乐聚团队通过“硬件-控制-感知”技术迭代开发,将机器人稳定性提升至90%。具体而言,硬件方面对“夸父”的手臂、腿部结构及电机等进行了全面升级,打造更适应工厂作业环境的“身体”;运控方面采用基于融合运控系统的分层决策规划方案,相当于给机器人植入了“聪明大脑”;感知方面,与北京通研院联合引入“工业环境语义感知与主动视觉技术”,显著提升了低纹理堆叠物体的识别能力,解决了工厂抓取、搬运任务中的最大痛点。
从技术角度看,机器人执行任务的稳定性取决于场景状态、机器人自身状态以及任务复杂度。要实现真实的工业应用,必须系统采集并分析这些多维数据。目前行业多从简单应用切入,借助“相似场景”的泛化能力建立基础,并在训练场中进行大量模拟训练。只有当机器人在预设标准内表现出足够的稳定性,才能胜任更复杂的任务,真正融入生产与生活。
商业化路径与场景规划
乐聚对人形机器人的商业化路径有着清晰的规划:第一阶段面向科研与展厅讲解场景,清华大学、北京大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学等高校均以“夸父”作为科研平台,去年以来“夸父”还在各地多个展厅担任讲解员。第二阶段进入工业场景,旨在解决招工难、用工荒、非标工序自动化困难以及危险场景的安全隐患等普遍痛点。
第三阶段瞄准通用服务领域——只有这一场景的爆发才能带动整个产业生态的爆发。乐聚正与中国移动、海信等企业合作探索家庭场景应用,不过这一目标的时间线会更长一些,预计三到五年。最终目标十分明确:让人形机器人服务于千行百业、千家万户。
资本视角与产业逻辑
市场的热潮是行业发展的必经阶段,这既是对技术实力的认可,也体现了对未来市场的信心。人形机器人技术复杂且产业链长,需要大量资金和时间的持续投入。然而,相比于资金投入,更值得关注的是应用场景的开放与支持。应用场景开放得越早,技术成熟的速度就越快,人形机器人行业也将更早迎来大规模爆发。
具身智能与纯软件型智能的最大区别在于对硬件的依赖。T作为一款软件,一旦成熟即可迅速推广,而机器人则受限于硬件发展的节奏,从实验室到产业化通常需要3到5年,且高度依赖软硬件协同演进。数据显示,工业机器人虽然看似市场规模庞大,但其对GDP的贡献不足2%,根本原因在于功能专用性。而具身智能与人形机器人的出现,凭借其通用性,能够推动机器人在更多场景中落地。在这个过程中,产业化不断成熟,智能程度持续提升,技术将逐步渗透各类场景。当然,这不会一蹴而就,而是从较简单或垂直的场景开始,逐步深入。等到五年或十年后再回顾,会发现智能机器人已经无处不在。
过去,人形机器人缺乏清晰的发展路径,直到大模型的出现,才使它成为通用智能的理想载体。大模型具备与真实世界交互的能力,而人形形态恰好适配多种场景与任务。二者的深度融合,将持续推动人形机器人向通用化方向演进。下一步,乐聚将继续以“解决客户问题”为核心,分阶段推进人形机器人的产业化进程。
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