GPT-5.6上线 Codex合并 ChatGPT Work正式发布

这周，OpenAI正式放出了GPT-5.6系列模型，一口气推出了三个版本：Sol、Terra和Luna。与此同时，ChatGPT和Codex也完成了合体，还带来了一个名为ChatGPT Work的智能体工具。可以这么说，这次发布在性能、成本和工具生态上，都算得上一次不小的冲击。

先看看这几个模型的核心定位。Sol是旗舰级，主打极致的智能和效率，擅长处理代码、知识工作、网络安全、科学推理这类高难度任务。Terra则定位在日常工作场景，均衡实用。Luna主打轻快，适合对响应速度要求高的场景。

定价方面，按每百万token计算：Sol是5美元输入/30美元输出；Terra是2.50美元输入/15美元输出；Luna是1美元输入/6美元输出。这组定价对比同类模型，竞争力相当明显。

另外，GPT-5.6还引入了更可预测的提示缓存机制，支持显式缓存断点，缓存最短保留30分钟。缓存写入按模型未缓存输入速率的1.25倍计费，而缓存读取依然享受90%的折扣。这一点对于高频调用API的开发者来说，是实实在在的成本优化。

GPT-5.6系列模型

先重点说说Sol，它在多项基准测试中刷新了记录。在Agents' Last Exam这个覆盖55个领域、长期专业工作流程的评估中，Sol拿到了53.6分，比Claude Fable 5（自适应推理模式）高出13.1分。即便在中度推理水平下，也比Fable 5高出11.4分，而成本只有后者的四分之一左右。

更大的惊喜在于，这种效率优势不止体现在旗舰模型上。Terra和Luna在性能上也超过了Fable 5，但成本只有后者的十六分之一。这种“降维打击”式的性价比，对于大规模部署来说意义巨大。

在Artificial Analysis Intelligence Index上，Sol的推理能力覆盖了自主工作、编码、科学推理和通用能力。在最高推理水平下，得分仅比Fable 5低1分，但完成任务的时间减少了61%，成本也只有预估成本的一半左右。所以，Sol并不是简单的“堆算力”，而是在效率上做了大量优化。

编码能力是Sol的强项。在Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1上，Sol结合最大推理能力拿到了80分，比Fable 5高出2.8分，但输出token数量不到后者的一半，运行时间不到一半，成本也降低了约三分之一。更难得的是，这种优势贯穿了整个模型家族：Terra略高于Fable 5，Luna则优于Opus 4.8，而它们的运行时间约为Fable 5的三分之一，输出token约一半，成本约四分之一。

在Terminal-Bench 2.1和DeepSWE测试中，Sol也取得了新最佳成绩。这两个测试评估的是真实代码库中复杂的命令行工作流和长期工程能力，那个表现确实让人印象深刻。

更值得关注的是，GPT-5.6系列引入了“多智能体并行”的运行模式。默认情况下，Sol可以协调四个智能体并行工作，以更高的token消耗换取更优的结果和更快的响应速度。在BrowseComp、SEC-Bench Pro和Terminal-Bench 2.1测试中，四智能体配置相比单智能体基准，得分-延迟曲线明显向上向左移动，意味着在更短的时间内获得了更好的结果。API开发者还可以通过Responses API中的多智能体beta版本构建类似体验。

此外，GPT-5.6在设计判断方面实现了质的飞跃。它不仅能根据高层次的指令创建美观、符合人体工学的界面，还能通过强大的计算机使用能力检查和优化渲染结果，发现视觉和功能上的问题，并在最终交付前进行润色。这种能力已经可以直接转化为ChatGPT Work中的交互式解释和可视化效果。

在知识型工作方面，Sol在BrowseComp和OSWorld 2.0测试中分别取得了92.2%和62.6%的成绩。在OSWorld测试中，它超越了Opus 4.8，同时输出token数量减少了85%。Terra和Luna的性价比优势也十分显著：Luna性能几乎达到GPT-5.5的峰值，但成本不到一半；Terra性能更胜一筹，成本更低。

ChatGPT Work，ChatGPT与Codex合并

OpenAI这次推出的ChatGPT Work，定位是“智能体工具”。它可以直接对应用程序和文件执行操作，也能长时间参与项目，把目标端到端地转化为完成的工作。简单来说，就是让AI从一个“回答问题”的工具，变成“帮你干活”的伙伴。

ChatGPT Work的工作原理类似当前流行的智能体工具：从应用程序和工作流程中收集信息，创建表格、幻灯片、文档乃至Web应用，然后把复杂的项目分解成小步骤独立完成，甚至可以持续数小时。它由最新的GPT-5.6提供支持，面向Pro、Enterprise和Edu套餐用户推出，后续会覆盖Plus和Business套餐。

值得注意的是，ChatGPT桌面应用现在整合了聊天、Work和Codex三项功能，所有套餐（包括免费版）均可使用，支持Windows和Mac。这意味着，ChatGPT不再只是一个聊天窗口，而是一个集成了开发、自动化和办公能力的超级应用。

OpenAI透露，每周有超过500万人使用Codex，其中超过100万人将其用于软件开发以外的工作。这说明Codex的能力已经超越了初始的代码助手定位，可以支持更广泛的任务。现在，Codex应用将与ChatGPT桌面应用合并，并新增内联编辑、拉取请求审查、更快的计算机使用速度，以及支持单个项目中多个存储库等功能。

各类插件可以将ChatGPT连接到Slack、Microsoft Teams、Google Drive、SharePoint、电子邮件、日历、CRM、项目跟踪器及其他内部工具。ChatGPT会根据提示自动识别并引用插件，你还可以通过输入“@”加应用名来指定从特定应用提取上下文。全新的统一插件目录将所有插件集中在一个位置，ChatGPT可以在对话过程中推荐相关插件。

OpenAI还在ChatGPT的公开测试版中推出了“Sites”功能。借助它，你可以把作品或想法转化为交互式网站或Web应用，并通过URL分享。ChatGPT还可以随着底层信息的更改自动更新站点。

计划任务功能允许你要求ChatGPT执行一次操作、按计划重复执行，或监控一段时间内的变化。比如，每周查看Slack上的最新更新并更新定期会议议程；每天早上检查网站和仪表盘，总结变化并发送报告；密切关注新客户反馈，将反复出现的主题转化为产品创意；当收到新邮件反馈时，更新演示文稿。

在桌面版中，ChatGPT内置了浏览器，可以帮你收集在线信息、使用基于网络的工具，比如市场调研、比较信息来源、从网站提取信息，或处理Google Workspace和Microsoft 365的文件。它还可以跨网页浏览，在你审核和指导结果的同时持续推进工作。

更有意思的是，ChatGPT的智能体可以代替你使用电脑，在后台执行应用程序、工具和浏览器中的任务，比如点击、输入文字、移动文件。你可以用于一次性任务，也可以作为计划任务的一部分。

对于token消耗量，OpenAI明确表示：ChatGPT Work专为比普通聊天请求耗时更长、更复杂的工作而设计，使用量取决于所需工作量，更复杂的任务可能会占用更多使用量。这一点与Codex的结构相同。

站在2026年年中的时间节点来看，这套组合发布带来的冲击不可小觑。Codex的“消亡”背后，是全民开发者时代的开启；超级应用的出现，正在重塑生产力。或许，OpenAI真正要挑战的，不是其他AI公司，而是Microsoft 365这类传统办公套件。

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