GPT-4发布后你的NLP研究发生了哪些变化
大语言模型冲击下，NLP领域经历范式转移。研究者面临选择：全面投入LLM研究，或转向交叉学科与高效微调。资源困境使学术研究落后于工业界，传统任务价值降低，但催生了评估型研究与新应用方向。
大型语言模型（LLM）的爆发，尤其是ChatGPT和GPT-4的横空出世，正在碘伏整个自然语言处理（NLP）领域。曾经的学术范式、研究价值、审稿体系乃至个人职业规划都受到了前所未有的冲击。本教程将基于多位资深从业者的真实观点，系统梳理当前NLP领域的现状、分歧、困境以及可能的出路，帮助你在这个巨变的时代找到自己的位置。
一、NLP社区的两大阵营：你属于哪一类？
当前的NLP社区可以大致分为两个群体：相信AGI（通用人工智能）的人和不相信AGI的人。这两类人的心态、行动方向和对未来的判断截然不同。
1.1 相信AGI的阵营：All in LLM，拥抱变革
对于相信AGI的人来说，LLM的兴起是极其令人兴奋的。他们认为，之前的NLP模型基本都是“玩具”，而LLM才是通往AGI的正确道路。他们会高呼生在这个时代极其幸运，并且选择All in LLM research。这无疑是当前正确的方向之一——如果你对LLM有强烈的兴趣、野心和激情，并且拥有足够的计算资源，那么All in LLM也是一个很不错的选择。
以下是某位dalao对LLM未来研究的建议（侵删），仅供参考：
某dalao的建议
某LLM教*父的twitter
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