微软发布十余款智能体自动化大时代开启

微软在西雅图举办的Build 2025全球开发者大会上，智能体（Agent）成为全场焦点。CEO萨提亚·纳德拉在长达两小时的主题演讲中，花费整整90分钟深入探讨智能体相关内容——从开发工具、商业服务到内部产品矩阵，几乎每个环节都融入了智能体能力。这一动作释放出明确信号：智能体是微软接下来全力押注的战略方向。

本次大会发布的智能体相关更新超过10项，覆盖平台级工具到具体场景功能，范围广泛。以下逐一拆解，把核心变化讲清楚。

Azure AI Foundry：从模型开发平台升级为智能体工厂

两年前还只是大模型开发平台的Azure AI Foundry，如今已进化为名副其实的“智能体工厂”。目前支撑着超过7万家企业客户，上个季度处理了100万亿token流量，每天为20亿次搜索查询提供服务。本届大会上，微软为这套平台新增了多项能力。

智能体开发服务全面可用

Azure AI Foundry的智能体服务现在支持一键设计、部署和扩展生产级AI智能体。包括喜力、Carvana、富士通在内的超过1万家组织已经使用该服务，实现自身数据和业务流程的自动化。完全托管的机制让用户无需操心基础设施和编排，平台提供现成模板、操作连接器，对接1400多个企业数据源（如SharePoint、Microsoft Fabric、第三方系统等）。只需点击几下鼠标，就能将智能体部署到Microsoft Teams、Office、Slack或Twilio中——直接嵌入员工日常使用的工具。

多智能体编排能力

现实业务流很少由单个智能体独立完成，往往需要多个智能体协同工作。Azure AI Foundry现在支持跨任何云的多智能体协作——它们可以像工具一样互相调用，将任务接力传递给更专业的同伴，共同解决复杂问题。新的多智能体工作流提供了有状态的编排层，专门管理上下文、处理错误、维持长时间运行流程，在金融审批、供应链运营等场景中非常关键。

此外，Azure AI Foundry还支持A2A和MCP协议，确保智能体能在Azure、AWS、Google Cloud和本地环境间无缝协作。底层方面，微软正统一其Semantic Kernel和AutoGen框架，让这种编排更加顺畅。

智能体检索功能

为支撑高级智能体，Azure AI Search引入了“智能体检索”——一种专为复杂问题设计的多轮查询引擎。它利用对话上下文和嵌入的大模型，将用户问题拆解成若干子查询，同时执行多次搜索，最终综合出一个带引用的完整答案。早期测试显示，该方法将复杂问题的答案相关性提升了约40%。该功能目前处于公开预览阶段，能让智能体更高效地连接企业数据、获取准确结论。

智能体可观察性

智能体投入生产后，监控其表现成为刚需。Azure AI Foundry新增可观察性功能（预览中），提供端到端的监控和诊断。开发者能查看延迟、吞吐量、用量和质量等内置指标，还能查阅每个智能体推理步骤和工具调用的详细日志。开发阶段的智能体Playground现在可以展示评估基准和跟踪记录；CI/CD阶段有与GitHub、Azure DevOps的集成；生产环境中，与Azure Monitor集成的统一仪表板提供实时洞察和告警。

企业级智能体身份管理

Microsoft Entra Agent ID为组织中智能体的身份管理迈出了第一步。它给每个基于Azure AI Foundry或Copilot Studio构建的智能体分配一个独特的、一等公民身份。这意味着智能体将与人类员工一样进入Microsoft Entra目录，管理员可以为每个智能体设置访问控制、条件访问策略、多因素认证、最小权限角色，并监控登录活动。若智能体无权访问某个资源，它会像普通用户一样被直接阻拦。

智能体评估器与安全机制

负责任AI是刚需。新的智能体评估器可自动检查智能体是否按用户意图行事、是否正确使用工具，发现问题时及时标记。AI红队智能体则持续探测智能体的漏洞或偏见，以便在部署前修复。内容过滤功能通过“Spotlighting”（Prompt Shields的升级版）更好地检测和缓解恶意提示注入。Azure AI Foundry还加强了防护栏，防止智能体泄露信息或偏离批准任务。

Microsoft 365 Copilot Tuning：可控微调智能体

该功能专为解决一个痛点：如何确保基于Microsoft 365 Copilot开发的智能体只使用公司内部可信的高质量数据。例如，律师事务所可以创建智能体，生成符合自身风格和知识的法律文档；金融、会计行业也能按监管要求，用内部文档搭建问答智能体。所有数据由企业自己提供，保证回答可靠准确。Copilot Tuning将于今年6月上线。

Azure AI Foundry Local：本地智能体开发工具

该工具可在Windows 11和macOS上运行，包含模型推理、模型和智能体服务、模型游乐场，支持快速高效的本地AI开发。它将Azure AI Foundry中开源模型的能力带到客户端设备上，并会集成到Windows AI Foundry中。利用ONNX Runtime，它专为节省流量、保护隐私和降低成本而设计。对于无法保持云端连接的行业场景，该能力非常实用。

Azure Cosmos DB：智能体的持久化记忆

现在，开发者可以使用Azure Cosmos DB账户在Azure AI Foundry中存储用户与AI智能体之间的对话线程。智能体可以从中断处继续对话，调用历史记录。线程存储已全面可用。未来几周，开发者还能用Cosmos DB中存储的数据来支撑Azure AI Foundry中的AI解决方案。Azure Cosmos DB将成为第一个能利用实时操作数据为智能体和模型提供支持的Azure数据库。

Microsoft Teams：支持A2A协议，智能体更协作

Teams的高级开发工具加入了A2A协议支持，还有更新的Teams AI库和智能体内存。亮点包括：A2A协议让智能体之间实现点对点安全通信，不依赖集中式中介；Teams AI库（JavaScript和C#增强版）简化自定义智能体创建；智能体可以记住用户在团队中的互动，实现更个性化响应；自动合规性检查确保智能体符合存储策略；开发者门户提供采用和参与情况的实时洞察；会议中可直接构建供私人和小组使用的智能体。

Copilot Studio与Copilot：大量新功能，MCP协议、Computer Use登场

Microsoft 365 Agents Toolkit for Visual Studio已全面可用，集成365 Agents SDK和Azure AI Foundry，提供项目脚手架、测试和发布能力。Agent Store也已全面可用，包含来自微软、合作伙伴和客户的智能体，用户可直接搜索和使用。增强型Power Platform连接器SDK（预览）让智能体更容易读取结构化数据。Azure AI Foundry的自带模型功能（预览）让Copilot Studio用户能使用1900多个模型，包括行业微调模型。

Copilot Studio现在支持MCP协议（已全面可用），用于外部系统数据访问。Computer Use功能则让智能体能在桌面和Web应用的用户界面上执行企业任务——例如自动进行数据传输、文档处理、市场研究和合规监控。用户可在自己的虚拟机或微软托管虚拟机上大规模运行。

GitHub Copilot：智能体开发能力再升级

软件开发周期正在大幅压缩。过去需要数周规划、数月开发的事情，如今通过GitHub Copilot的智能体功能，几小时就能做出原型，几天内投入生产。本次发布的新能力包括：Agent mode（强化多步骤编码任务，能分析整个代码库、跨文件编辑、自动测试、修复bug、建议终端命令）；新编码智能体（将Copilot从结对编程伙伴升级为同级伙伴，可分配代码审查、编写测试、修复bug等工作，内置审计日志和分支保护）；新应用现代化功能（自动进行代码评估、依赖更新、跨Java和.NET应用修复，大型机现代化即将推出）。

Microsoft Discovery：科研级智能体平台

这是专为科学研究和科技创新打造的企业级智能体平台。它将工程师和科学家的工作流程——从高级知识推理、假设形成到实验模拟和迭代学习——全部自动化。平台基于Azure构建，可扩展性极高，支持研究人员集成自己的模型、工具和数据集。基于图的知识引擎不仅能检索事实，还能构建专有数据与外部科研之间的细微关系图，理解相互矛盾的理论和不同实验结果。研究团队可以组建一组专门的AI智能体（如“分子特性模拟专家”“文献综述专家”），无需计算专业知识即可推动创新。

微软研究人员已借助Microsoft Discovery，在约200小时内发现了一种适用于数据中心浸没式冷却的新型冷却剂原型——传统情况下，这种发现可能需要数月甚至数年。目前微软正与多个行业客户在化学、硅设计、能源、制造和制药等领域展开合作。

全新SRE智能体

云开发人员面临的运维挑战一直很多：告警疲劳、根因分析耗时、手动工作流程多、SLA要求严。新的SRE智能体能自动响应生产告警、自主缓解问题、快速完成根因分析（RCA），将解决问题的时间从小时级压缩到分钟级。它会持续监控Azure上生产应用（包括Kubernetes、PaaS、无服务器和数据库服务）的健康状况，并提供上下文和见解。同时还能与GitHub Copilot中的SWE功能协同，主动识别问题并自动分配。该功能将在未来几周内进入预览。

以上只是Build 2025大会智能体内容的精华部分。接下来几天还会有更多分论坛和技术细节发布。从微软、OpenAI、谷歌到腾讯、阿里、百度、字节跳动，几乎每家科技巨头都在强调：2025年将是智能体从概念走向海量场景化落地的大年，它正在成为改变全球经济结构的数字化工具。而微软的动作，已将智能体自动化的大门彻底推开。

你是一名 AI 行业编辑，请围绕下面这条热点输出一份资讯解读：
热点：微软发布十余款智能体自动化大时代开启要求：
1. 先用一句话解释这条热点在讲什么
2. 再总结它为什么重要
3. 说明会影响哪些 AI 产品或内容方向
4. 最后给出 3 个适合资讯站使用的标题