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谷歌发布LiteRT.js:浏览器AI推理速度最高提升3倍,WebAssembly硬核加速

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AI热点日报时间:2026-07-11
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谷歌发布一个名为LiteRT的新库,它基于网页汇编并融合网页图形与网页神经,用于取代张量流。在浏览器中运行人工智能推理速度最高可提升三倍,标志着网页端人工智能从纯JavaScript迈向硬件加速新阶段。

先说几个核心判断。谷歌这次在Web端AI推理上推出了重磅更新——LiteRT.js,一个基于WebAssembly、深度融合WebGPU和WebNN加速能力的新库,用来替代TensorFlow.js的旧方案。其目标非常明确:让浏览器运行AI模型的过程变得更快速、更流畅。

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WebAssembly,简单来说,就是一种能让网页在浏览器中实现接近原生性能的二进制格式。TensorFlow.js是谷歌此前推出的库,方便开发者将训练好的模型直接部署到网页上,进行客户端AI推理。而LiteRT.js,则是在此基础上进行了架构层面的升级。

实测提速3倍,老旧设备也能发挥价值

谈到性能,谷歌在搭载M4芯片的2024款MacBook Pro上进行了测试。结果显示,与现有方案相比,LiteRT.js的推理速度最高可提升至3倍。当然,谷歌也坦诚表示,如果运行在老硬件上或使用不同内核的浏览器,实际表现可能有所差异。不过,这一效果已经足够说明问题。

从技术路线来看,谷歌正在推动Web端AI推理从纯JavaScript时代,迈向WebAssembly结合硬件加速的新阶段。当浏览器运行AI模型的速度逐渐接近原生应用水平时,用户无需安装任何客户端,只需打开网页就能流畅使用AI功能。这对端侧AI的普及来说,无疑是一剂强有力的助推剂。

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