信通院泰尔实验室果敢：智能终端呈现四新特征

在2025年12月23日举办的“2025中国信通院深度观察报告会”上，中国信通院泰尔终端实验室副主任果敢就新一代智能终端的发展趋势发表了最新观点。他表示，这类终端正展现出“四新”特征，即新交互、新应用、新服务、新场景，并由此衍生出应用+AI与AI原生应用两大代表性方向。更为关键的是，新一代智能终端通过整合内容与联动资源应用，正在打破数据、软件、硬件之间的壁垒，催生出全新的交互入口。

新一代智能终端展现“四新”特征

所谓新一代智能终端，本质上是基于信息通信技术，以强计算、强感知、强交互、强体验为核心目标，能够执行复杂任务并提供多元化能力的新型终端产品。简而言之，它不仅仅是变得更聪明，更是从根本上改变了终端与人之间的互动关系。

传统智能终端更侧重于单一设备或系统内部的功能增强，其决策和行动依赖预设规则，用户与系统的交互层次相对有限。相比之下，新一代智能终端则将视野拓展到系统整体，强调智能互联与智能化管理，其目标是实现人、机、物、环境的深度互联与融合。

果敢将其总结为以下“四新”特征：

第一，新交互。从单一模态向多模态演进，过去是人去理解机器，如今机器开始主动理解人。第二，新应用。传统应用加速智能化升级，形成了“应用+AI”与“AI原生应用”两大发展路径。第三，新服务。服务模式从“用户指令驱动”转向“用户意图导向”，从被动响应升级为主动服务。第四，新场景。新兴技术正推动业务场景从“万物互联”迈向“万物智联”。

新一代智能终端的关键技术与演进趋势

那么，支撑这些变化的关键技术究竟有哪些？果敢从硬件、软件、交互三个维度进行了深入剖析。

硬件方面，算力与存力大幅提升，存算一体架构正成为端侧AI芯片的热门选择，助力更强的端侧AI性能；同时，电池、散热、面板等技术的进步也为端侧AI落地铺平了道路。软件方面，操作系统开始融入AI大模型、AI Agent以及意图框架，尝试用AI重构原生OS；AI处理正向端侧转移，端云协同正成为主流部署方式。交互方面，意图框架促进了终端与应用软件之间的数据共享与服务协同，使用户能够体验到更智能的交互和更便捷的服务操作；屏幕理解技术则让终端能够看懂屏幕上的图像和文字，并据此执行相应指令。

对于未来技术方向，果敢的判断是：模型算法、操作系统、芯片、存储等领域，仍将是下一阶段创新的核心所在。

具体来看，模型算法方面，考虑到内存等硬件成本，预计端侧模型将持续探索压缩极限，向专业化的小模型方向发展。操作系统方面，AI重构已成趋势，生成式AI能力与操作系统的深度融合将是下一阶段的重点。计算方面，APU、NPU算力有望继续升级，异构计算架构将得到广泛应用，从而进一步加快深度学习任务的处理速度。存储方面，内存带宽是目前亟需升级的重点，“存算一体”被视为重要演进方向，有望降低“计算墙”“存储墙”“功耗墙”的影响，减少不必要的数据搬移延迟与功耗，进而提升AI算力性能与能效比。

应用生态从“AI赋能”迈向“AI原生”

果敢特别强调，新一代智能终端正通过整合内容与联动资源应用，打破数据、软件、硬件之间的壁垒，进而催生新的交互入口。这个入口具体可分为以下三类：

第一类是终端系统级智能体。终端厂商将语音助手升级为智能体，有望成为人机交互的新入口。凭借底层硬件和操作系统的天然优势，终端厂商可以将智能体深度集成到操作系统中，提供更自然、无缝的用户体验。第二类是平台级超级应用。这类应用融合大模型能力，探索跨应用交互，既能提升用户体验与服务质量，又能凭借庞大的用户基数和生态优势，吸引更多流量、增强用户粘性。第三类是应用级智能体。它能够理解用户意图，自主完成问题拆解与决策，直接调用应用工具执行任务，从某种程度上掌握了应用生态的分发权。

可以预见，未来终端系统级智能体、平台级超级应用、应用级智能体将多元并存，共同为新一代智能终端开拓更多商业可能性。