AI+地产进入规模化落地期，直击落地成本痛点

在人工智能这条赛道上，玩家们已经不再满足于浅层的通用能力比拼，而是全面迈入了垂直产业深度应用的“硬核”阶段。这可不是一句空话，最新的风向标，就在房地产行业。

从5月底推出首个房地产经纪人智能体“易居·小新”，到7月7日发布“地产模数通——企业专属大模型一体机”，深度智联的动作之快，让人目不暇接。简单来说，这款产品能让房企在2到3周内，就搭建起一个完全本地化的专属地产大模型。这直接切中了行业AI落地的两大痛点：成本太高，适配太差。目前，华发股份、中建玖合、国贸地产等头部房企已经签约，这意味着“AI+地产”的规模化落地，正式拉开了序幕。

用深度智联董事长周忻的话说，地产模数通“是第一个开箱即用的硬软件结合的AI应用”。他特别强调了一个观点：“未来有三类人，一类是用AI创作的人，一类是用AI的人，一类是不会用AI的人，我希望我们都能成为前两类人。” 这话说得实在，也点明了方向。

模数共振，赋能地产转型

今年4月，工信部与国家数据局联合启动了“模数共振”行动，目的就是推动AI模型与数据资源协同，到2026年底，在20个重点行业形成“数据—模型—场景应用”的良性循环。房地产作为串联钢铁、建材、家居等上下游的核心产业，正处于提质增效、转型升级的关键窗口期，数字化、智能化改造已经不是可选项，而是必答题。

作为行业的先行者，深度智联在不到两个月的时间里，就完成了从“易居·小新”到“地产模数通”的迭代。前者聚焦于房产居间服务，用AI重构了交易模式，甚至实现了“零用金”，直击假房源、信息不透明等传统痛点。而后者，则提出了一个更具野心的“共建”模式：帮企业在2-3周内，快速搭建一个“真正懂地产、数据完全本地化”的企业专属大模型。

从产品设计来看，地产模数通是一个集硬件、平台、数据、技能于一体的完整解决方案，核心特性包括“全栈信创兼容、企业级强劲算力、极致数据安全、内置全栈地产AI能力、高并发极速落地”。它的三层架构设计，也很有意思。

最底层是行业大模型基座层，通过海量地产语料、行业专业词表、政策法规进行训练，支持多模型路由、动态算力调度、长文本解析与多模态理解。中间层是企业专属增强层，核心是“数据不出域、专家陪跑赋能”，通过知识注入、数据融合、技能内化，并与CRM、ERP、OA等系统打通，让通用能力真正沉淀为企业自身的行业经验。最上层是CoWork AI工作平台，具备多智能体编排、企业记忆机制、执行与控制、可观测与治理四大能力，支撑任务拆解、动态反思与协作调度。

目前，这套架构已经覆盖了拿地可研、城市进入、板块研判、竞品去化、财务测算、工程造价、政策解读、企业画像、项目测评、REITs分析、市场监测、招商租赁等16类不动产核心业务场景。可以说，覆盖了从投资到运营的全链条。

“陪跑式服务”，保障落地实效

客观地说，AI与地产的结合，远没有想象中那么简单。长期以来，这个行业一直面临两难困境：直接使用通用大模型，因为不熟悉行业术语、缺乏深度数据支撑，容易出现严重的“水土不服”；而自主训练专属模型，往往需要投入上千万甚至上亿的资金，耗费12到18个月的周期，对绝大多数企业来说，既不现实，也是巨大的资源浪费。

正如周忻所观察到的，多数房企都有布局AI数字化转型的意愿，但落地效果却参差不齐。有的企业接入了通用大模型平台，耗费大量成本却未能落地；有的企业投入巨资自研，目前还没形成成熟成果；还有大量企业，根本不知道从何下手。地产模数通的目标，就是解决“通用模型不够垂直、垂直模型不够成熟”的痛点，让企业能“即刻拥有懂行业的专属AI大脑”。

为了确保落地实效，深度智联还配备了FDE（前端部署工程师）团队的“持续陪跑”服务。通过驻场陪跑和实操培训，帮助房企内部团队自主掌握、使用专属大模型，让AI能力真正落地，而不是停留在PPT上。截至目前，华发股份、中建玖合、国贸地产已经与深度智联签订了战略合作，共同探索“AI+地产”的融合路径。

至此，深度智联在自研的房地产行业大模型基础上，已经布局了四大产品：CRIC2025 AI数据智能体、CoWork AI工作平台、地产模数通——企业专属AI大模型、以及极客问道（GEO泛地产认知优化）。同时，公司还发布了克而瑞地产AI分析师、易委会AI及CoWork&极客蜂巢三大场景智能体。其中，易委会AI是面向物业服务和社区治理的智能体，能主动沟通居民需求、自主分析并派遣服务，覆盖了从方案设计到评价结算的全生命周期管理。

对于地产AI的未来，周忻的判断很清晰：地产AI的上半场，拼的是概念、噱头、热度；而下半场，拼的是落地、场景、数据和长期服务能力。过去两年，无数地产AI产品昙花一现，根源就在于脱离行业、脱离业务、脱离落地。当前，不动产行业尚未形成统一的、标准化的AI落地标杆产品，但各行各业数字化、智能化转型已是大势所趋。正如他所说：“千行万业都能够用AI，在房地产行业里面也有无数种AI应用，大家应该去拥抱。”

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