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AI热点日报时间:2026-07-12
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乐聚机器人在人形机器人赛道取得突破,首创全身动量控制算法,已交付100台全尺寸人形机器人。其“夸父”机器人在一汽红旗等工业场景上岗,通过硬件-控制-感知迭代将稳定性提升至90%。未来计划从工业拓展至通用服务,但需三到五年周期。

说起人形机器人这个赛道,近期的热度确实相当“滚烫”。从展厅中炫酷的演示,到越来越多地出现在工厂车间,甚至开始展望进入家庭,这个曾经只属于科幻电影的概念,如今正以肉眼可见的速度走向现实。在这股浪潮之中,乐聚机器人无疑跑在了行业前列。 在具身智能领域,他们实现了技术突破、产品创新与商业化落地的扎实成果。技术层面,乐聚提出了行业首创的全身动量控制算法,相关论文已发表于国际顶级期刊,这并非每家企业都能做到。商业化方面,今年1月,他们完成了第100台全尺寸人形机器人的交付,这一数字在全球范围内也处于领先地位。而且,交付量仍在快速增长,按照规划,今年有望实现千台级交付。 那么,这些机器人具体在做什么?答案已经非常明确——工业场景。乐聚的“夸父”人形机器人已在一汽红旗、海晨股份等企业“上岗”,从事柔性制造、狭窄多变空间内的精细操作。要让机器人在真实复杂的工业环境中稳定运行,绝非易事。它需要理解场景状态、自身状态以及任务目标。行业通常的做法是从简单任务入手,在“相似场景”中积累泛化能力,再通过大量模拟训练进行打磨。只有当机器人在预设标准内表现足够稳定,才算真正合格。 【图片:展示“夸父”机器人在工业场景中作业的示意图,此处保留原图信息】 尤其值得一提的是,工业场景对机器人的一致性与稳定性要求极为严苛。在一汽红旗的工厂里,乐聚团队通过“硬件-控制-感知”三位一体的技术迭代,成功将机器人的稳定性提升至90%。如何实现的?硬件上,对手臂、腿部结构及电机进行了全面升级,赋予机器人更强壮的“身体”;运控方面,采用基于融合运控系统的分层决策规划方案,相当于为其装上了“聪明大脑”;感知层面,联合北京通研院引入“工业环境语义感知与主动视觉技术”,专门解决低纹理堆叠物体的识别难题——这恰恰是工厂抓取、搬运任务中最核心的痛点。 当然,人形机器人的最终目标绝不仅限于工厂。乐聚对此有着清晰的商业化路径规划:从科研与展厅讲解,到工业场景,再到通用服务领域。他们相信,只有通用服务场景的爆发,才能带来整个产业生态的真正繁荣。目前,他们也在与中国移动、海信等企业探索家庭场景应用,但这需要更长的周期,预计三到五年。最终目标,是让机器人服务于千行百业、千家万户。 在访谈对话中,也谈到了资本市场与融资策略。对于眼下的市场狂热,乐聚的态度非常务实:这是行业发展的必经阶段,既是对技术的认可,也是对未来的信心。人形机器人技术复杂、产业链长,确实需要大量资金和时间投入。但相比资金,他们更看重应用场景的支持。逻辑很清晰:场景开放得越早,技术成熟得越快,整个行业的大爆发才会来得更早。 最后,再聊一个更宏观的话题:具身智能与纯软件智能的区别。最大不同在于对硬件的依赖。软件一旦成熟,可以迅速推广;但机器人必须跟随硬件发展的节奏,从实验室到产业化,3到5年是比较正常的时间,还需要软硬件协同演进。数据显示,传统工业机器人虽然规模庞大,但对GDP的贡献不足2%,关键在于功能过于专一。而具身智能与人形机器人的核心价值在于“通用性”,它能推动机器人进入更多场景。当然,这个过程不会一蹴而就,会从简单或垂直的场景开始,逐步深入,最终渗透到方方面面。
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