Vide Coding的基础知识详解：LLM大模型核心概念与学习路径

本系列不讲 AI 概念，只讲实际落地！

前言

在日常的AI编程中，我们早已习惯了公司提供的Claude Code、Cursor等AI编程套餐带来的效率提升。但你可能没意识到，这些集成工具背后的模型提供商，基本是国外的，仅售卖给国外账户，收费标准也相当高。

cc、gpt等国外模型的购买，对于小企业或个人开发者来说，由于相关政策限制，确实存在一定门槛，使用起来也极其不稳定。

那么，如何解决这个问题？其实，AI大模型正在悄悄发生格局变化，这话一点不夸张。

我们完全可以继续使用现在的开发工具，但把模型换成国内的大模型——这样访问起来，稳定且快速，体验上丝毫不逊色。

接下来，我们将深入剖析两家国内模型提供商的技术能力、定价策略、接入方式，以及它们是如何与主流AI编程工具协同工作的。

智谱AI：厚积薄发的国产大模型

1. 技术演进

智谱的GLM系列模型经历了多个版本的迭代，覆盖了多个场景。不仅有coding编程，还有图像、视觉、语言等场景的模型，基本覆盖了全场景。

2. 定价体系（按量计费）

智谱采用输入/输出分离计费模式，详情可参考bigmodel.cn/pricing。

计费逻辑：

• 输入计费：发送的prompt、system prompt、history都算Token。
• 输出计费：模型生成的内容才算Token。
• Context长度超过32K后，单价会增加。
• 文生图模型按请求次数计费，其他模型均按每千Token为单位计费。

3. CodingPlan 编程套餐

相较于按量计费，CodingPlan是更面向编程场景的套餐。

抢购时间：每日10:00。
套餐特点：

• 专属编程优化模型，推出后已经涨价了3波。
• 更低的单价，对比按量约节省60%以上。
• 基本是供不应求的状态，不仅是为了控制并发，也进一步说明智谱GLM确实是国内顶流的大模型。

4. 接入方式：兼容主流工具

智谱提供了多种接入方式，兼容Claude Code、OpenAI、OpenCode等主流工具。

方式一：Coding Tool Helper（推荐）

智谱官方的CLI工具管理助手，支持一键配置：

# 推荐方式
npx @z_ai/coding-helper

# 全局安装
npm install -g @z_ai/coding-helper

功能：

方式二：手动配置 Claude Code

编辑配置文件 ~/.claude/settings.json：

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "你的APIKey",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-5.1",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-5-turbo"
  }
}

方式三：手动配置 OpenCode

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

# 或使用 npm
npm install -g opencode-ai

# 启动后使用 /models 选择 GLM-5

5. 生态圈

智谱的生态在国内还算相对成熟，生态内有不少智能体和MCP。

miniMax：Token Plan 的创新模式

1. Token Plan 订阅模式

miniMax采用了不同于传统按量计费的Token Plan方式：
不按Token收费，而是按照调用次数计费，每5小时刷新一次。次数用完了，就短暂休息会儿，喝杯咖啡吧。

2. 接入方式

2.1 Python 调用 - Anthropic SDK 兼容

这是miniMax最值得关注的特性！只需修改base_url，无需更换SDK：

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    base_url="https://api.minimax.io/anthropic",
    api_key="your Token Plan Key"
)

response = client.messages.create(
    model="MiniMax-M2.7",
    max_tokens=4096,
    system=[{"type": "text", "text": "你是一个专业的开发者"}],
    messages=[{"role": "user", "content": "写一个快速排序"}]
)

for block in response.content:
    if block.type == "text":
        print(block.text)

2.2 Claude Code 配置

编辑 ~/.claude/settings.json：

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.minimax.io/anthropic",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "你的TokenPlanKey",
    "API_TIMEOUT_MS": "3000000",
    "ANTHROPIC_MODEL": "MiniMax-M2.7"
  }
}

2.3 OpenCode 配置

opencode auth login
# 选择 provider: minimax
# 输入 API Key

三、编程工具上如何使用这两个模型

前面我们已经购买了AI模型，但目前还不适用于程序员编写代码。

一个现实问题是：AI编程的GUI工具，基本都是国外开发的。

国外的工具，天然支持OpenAI和Anthropic的模型，所以国内的模型想要参与编程领域，就必须支持这两个协议，并且能作为袋里转发。

最终形成这样的局面：国内的模型，要去兼容国外的编程工具。

1. 分层架构

（此处保留原文图片）

2. 兼容原理

主流AI袋里工具，最初都是为OpenAI/Anthropic设计的，它们的代码期望大模型能提供：

• 特定的API端点（如open.bigmodel.cn/api/coding/...）。
• 大模型请求的认证信息，通过这个认证信息去扣除对应账号的额度。

兼容实现方式很简单：模型厂商只需实现兼容的API端点，工具无需修改。

3. 操作步骤

3.1 Claude Code 命令行工具或IDE插件

直接修改本机的配置文件，即可替换模型：

• Claude Code的配置位置：~/.claude/settings.json

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "xxxxx",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-5",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-5",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-5",
    "ANTHROPIC_MODEL": "glm-5"
  },
  "includeCoAuthoredBy": false,
  "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": 1
}

• 同理，也可以通过修改OpenAI的配置（auth.json），让国产大模型去替代GPT。

{
  "OPENAI_API_KEY": "clp_xxxx"
}

3.2 Cursor 设置面板添加模型

• 选择OpenAI协议。
• 配置OpenAI API Key（从智谱开放平台获取）。
• 在Override OpenAI Base URL中，将默认URL替换为：https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4。
• 输入您希望使用的模型，如GLM-5、GLM-4.7、GLM-4.6或GLM-4.5-air。
• 注意：在Cursor中，需要输入模型的大写名称，不能小写，如GLM-4.7。

（此处保留原文图片）

更多细节可参考：docs.bigmodel.cn/cn/coding-p…

四、选型建议

1. 选择智谱的场景

✅ 需要 **CodingPlan** 套餐（性价比高）
✅ 需要 **多模态** 能力（图像理解）
✅ 喜欢官方提供的 **Tool Helper** 一键配置
✅ 需要 **MCP 扩展**（联网搜索、网页读取）

2. 选择 miniMax 的场景

✅ 想要 **Anthropic SDK 零成本迁移**
✅ 需要 **100 TPS** 极速推理
✅ 需要的工具 **已被官方支持**（Claude Code、Cursor等）
✅ 更喜欢 **订阅制**（预算更可控）

3. 对比总结

五、总结

（此处保留原文图片）

实际上，国内AI模型正在快速崛起，智谱和miniMax都展现出了不逊于国外大模型的技术能力。

作为工程师，拥抱这种多元化，不依赖单一供应商，根据场景灵活选择，这反而是一种优势。