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Claude 11天重写百万行代码引争议

AI热点日报
AI热点日报时间:2026-07-12
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Bun项目的创始人借助克劳德人工智能在十一天内将一百万行Zig代码重写为Rust语言,耗资十六点五万美元。Zig语言的创始人批评其工程习惯糟糕,认为重写前的错误频出源于代码质量低下,而非Zig语言本身。

这几天,科技圈最大的瓜,莫过于Zig语言创始人Andrew Kelley的公开怒怼。

这稳定吗?

事情的起因,是原本全面押注Zig语言的Bun项目,被其创始人Jarred Sumner用Rust彻底重写了。Andrew Kelley没有客套,直接开火,矛头直指Jarred的个人工程习惯、管理能力,以及这背后的商业逻辑。

Bun这个项目,原本是前端圈冲击Node.js霸权的重量级选手。它标榜的核心卖点就一个字:快。启动快、安装快、测试跑得也快,这里面很大一部分功劳要归功于它使用的Zig语言。

去年12月,Anthropic收购了Bun,将其作为驱动Claude Code和Claude Agent SDK的基础设施。Jarred Sumner和团队成员也一并加入了Anthropic。但在大规模应用,尤其是作为Claude Code的底层引擎后,Bun团队碰到了一些“根深蒂固”的稳定性问题。

具体来说,Zig版本的Bun存在大量内存安全Bug,比如use-after-free、double-free,以及各种路径下的内存泄漏。这些问题在Zig里只能靠编码规范去约束,但在Rust里,借用检查器和Drop机制会直接把它们变成编译错误,从根源上掐死。

另一个让团队头疼的问题是,Zig上游社区对LLM生成代码实施了零容忍政策。Bun团队重度依赖AI辅助开发,继续用Zig意味着必须长期维护自己的编译器分支,成本太高。

于是,今年5月,科技圈见证了一场豪赌:Bun创始人Jarred Sumner宣布,将Bun的百万行代码在11天内推倒重来,用Rust重写。他们用的是Anthropic当时尚未公开发布的Claude Fable 5和Claude Code的动态工作流能力。

这是一次史诗级的AI智能体工作流大测试,后来也被Anthropic当作标杆案例宣传。但同时,也因为它“背叛”了原来支持的编程语言,招来了巨大的争议。

Zig创始人Andrew Kelley在最近的博客里,把问题掰开揉碎了讲。他认为,Bun在重写前Bug频出,根本原因不在于Zig,而在于Jarred Sumner糟糕的工程习惯。

首先,在AI还没火起来的时候,Jarred就在写“垃圾代码”。Kelley说,Zig团队经常检查用户代码库,但每次看到Bun的代码,都感到“极度恐惧”。里面全是黑客式的补丁摞补丁,滥用断言,为了快速上线新功能,几乎从不花时间消除Bug和技术债。

然后就是用Claude生成的百万行代码。Kelley反问得很尖锐:“Bun官方声称100万行未经过人工审查的Rust代码,因为有测试用例所以是安全的;那如果测试用例真的这么完备,为什么原来用Zig写的时候,没能抓出那些烦人的Bug?”

现在,Kelley对Jarred从一个有“新手冲劲”的开源开发者,变成一个“糟糕的经理”感到极度失望。他甚至直言,当得知Bun决定弃用Zig时,他非但没有被“背叛”的愤怒,反而松了一口气。他害怕打着Zig招牌的Bun,会让外界误解Zig,更怕它引来一群只会复制粘贴AI代码的用户。他讽刺地表示,自己正捧着一杯茶,庆幸“这终于不关我的事了”。

这么直白的开火,科技圈的其他人也纷纷加入战局。

首先是算了一笔经济账。都说Claude的token贵,但根据Jarred Sumner和Bun官方公布的数据,这次Rust重写预计消耗了16.5万美元的API费用。在科技圈和工程界看来,这个价格和时间,便宜得令人恐惧。

从账面上看,AI把开发成本压缩到了原本的十分之一左右,时间也从大约一年减到了不到两个星期。

其次,是关于开源社区文化与AI时代碰撞的态度。有人在看完Andrew的博文后,感到极度不适,认为他公开攻击曾经的重要用户和赞助者,显得缺乏职业素养。甚至有人激进地表示,“从未如此希望一种编程语言失败”。

但也有老派程序员站出来声援,认为在这个被资本和AI泡沫裹挟的时代,Andrew只是在捍卫纯粹的工程质量,展现了当年Linus Torvalds的作风。

当然,大家更关心的是,项目这么折腾了一番之后,到底好不好用。

目前争议最大的地方在于,这100万行代码是由AI直接从Zig机械翻译而来,缺少人类工程师的架构重构。新代码库中残留了高达2.7万行unsafe代码块。很多人担忧,未来人类开发者在维护、阅读和修改这坨庞大的“AI生成物”时,耗费的认知成本和排错成本,最终可能会超过今天省下的前置开发成本。

这个打破软件工程历史规律的项目,最终会成为AI改变编程范式的里程碑,还是会在未来化作一座难以维护的技术债火山?恐怕只能交给时间来验证了。

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