阶跃星辰端侧模型Step Edge发布，面向手机汽车终端
阶跃星辰发布全新StepEdge端侧模型全家桶，含基础模型、音频、界面和生成四款产品，可实现终端本地超低延迟响应（toolcall仅0 1秒），具备全模态隐私保护，并通过端云协同平衡速度、能力与成本，可搭配NPU引擎优化推理。
阶跃星辰今日正式推出Step Edge端侧模型全家桶，一次性发布四款产品：Step Edge基础模型、Step Edge Audio、Step Edge GUI与Step Edge Gen。这组模型的定位非常清晰——让AI Agent不再仅仅是云端的“空中楼阁”，而是真正落地到手机、汽车等终端设备中，在本地实现更快的响应速度和更强的隐私保护，同时借助端云协同机制，从容应对更复杂的任务场景。
具体来看，Step Edge系列具备三大核心亮点：
超低本地延迟：端侧本地toolcall执行延迟低至0.1秒，对于高频、简单的任务，完全可以在本地实时完成，无需经过云端往返，显著降低对网络链路的依赖，从而提升用户体验。
全模态隐私保护：文本、视觉、语音等多模态信息全部在本地处理，敏感数据不出终端，这对于手机、汽车等强隐私场景而言，几乎是刚需级功能，有效保障用户数据安全。
原生端云协同：简单任务或弱网、无网环境下，由端侧模型快速响应；遇到复杂推理或长链路任务，则交由云端处理。这种分工模式在速度、能力和成本之间找到了最佳平衡点。
此外，该系列模型还可搭配Step Inference NPU引擎，针对终端硬件进行专项推理优化。在文本、视觉、语音等多种输入形态下，端到端延迟进一步降低——简单来说，就是让模型在终端设备上运行得更加流畅高效。
参考：Step Edge | Efficient Multimodal Models for Real-World Edge Scenarios
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