OpenAI最新宣称GPT-5.6 Sol化身研究员后训练Luna人工智能模型
GPT-5 6Sol实现了自主后训练更小的Luna模型，其聚合RSI指数较GPT-5 5提升了16 2个百分点。这一模型化身自动化研究员，能够自动完成训练配置、GPU选择等多项任务，从而使研究人员人均每日处理令牌数量实现翻倍，且实验数量也同步增长。
7月11日，科技媒体The Decoder发布重磅消息：OpenAI最新模型GPT-5.6 Sol已实现自主后训练较小Luna模型的能力，其聚合RSI指数相比上一代GPT-5.5提升了整整16.2个百分点。
（注：后训练是指模型完成初始预训练后，针对特定任务、行为或能力进一步调整参数与配置的过程。）
令人惊喜的是，OpenAI研究员Kathy Shi在演讲中解释，后训练此前属于高级研究团队的专属领域，而现在GPT-5.6 Sol能够化身为“自动化研究员”，为Luna模型量身定制一套完整的后训练方案。
为评估这一能力，OpenAI推出了名为“聚合RSI”的内部评估套件，其中包含大量真实的AI研究任务——系统调试、Kernel优化、训练方案设计、机器学习实验运行以及改进其他模型等。测试结果显示，GPT-5.6 Sol的得分比GPT-5.5高出16.2个百分点。
OpenAI内部的使用情况同样值得关注。在整个开发周期中，研究团队持续利用GPT-5.6 Sol进行调试、训练系统优化、实验运行及结果分析（据OpenAI官方说法）。活跃研究员的人均日token产出相比GPT-5.5峰值增长了一倍以上，单个研究员的pull request和实验数量也相应提升。
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