GPU引领的深度学习核心技术原理与实战详解
GPU并行计算加速深度学习，随后出现定制芯片、智能手机神经网络引擎、神经计算棒及深度学习指令集等技术，推动机器学习从服务器扩展到移动与嵌入式设备，实现高效能耗与快速原型开发。
# 现代机器学习加速技术全解析：从GPU到定制芯片的演进之路
早期的机器学习以搜索为基础，主要依靠进行过一定优化的暴力方法。但是随着机器学习逐渐成熟，它开始专注于加速技术已经很成熟的统计方法和优化问题。同时深度学习的问世更是带来原本可能无法实现的优化方法。本文将介绍现代机器学习如何找到兼顾规模和速度的新方法，并带您一步步了解从GPU加速到智能手机专用芯片的完整技术路线。
来源：https://m.elecfans.com/article/2076722.html
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