微软CEO称不卷大模型 专注打造AI通用工具箱

本周的微软开发者大会上，纳德尔抛出了一个耐人寻味的论断：AI时代的赢家不是最聪明的AI，而是最会用的普通人。基于这个判断，微软选择了一条不太一样的路——不卷大模型，而是专心造工具箱。具体动作包括全面接入MCP，在Windows里搭建MCP注册表，还发布了面向网站AI化的NLWeb规范协议。

说实话，这个选择背后的逻辑值得细品。微软CEO在访谈中道出了核心思考：与其把赌注压在大模型军备竞赛上，不如让每个普通人都能顺手用上AI能力。那么，微软要打造的这套“通用工具箱”到底长什么样？它又将如何改变知识工作者的命运？

知识工作者的流程碘伏与角色变化

纳德尔用自己日常工作的小场景，很直观地说明了变化的发生。他经常需要会见客户，见面之前得先了解客户信息。以往，流程是这样：由对应部门负责收集整理资料，然后通过邮件或OneNote发给他，他阅读完报告再上会。整个链条又长又被动。

现在呢？纳德尔只需要先想清楚主题，输入提示词，AI就能自动聚合网页信息、邮件内容、CRM系统数据，基于多个数据源生成一份完整报告。反过来，他还会把这份AI生成的报告分享给对应的部门知晓。你看，人从信息收集和整理中解放出来，终于有时间去思考更本质的问题。

工作流程变了，角色定位自然跟着变。在有AI参与的新流程里，知识工作者从“具体任务的执行者”变成了“Agent智能体的管理者”。你需要花更多时间思考自己到底想要什么，判断AI产出的结果是否靠谱，后续往哪个方向改进。以程序员为例，Copilot能自行完成编码和调试，人类更多扮演的是方案确定、代码复查和提交确认的工作。

纳德尔给出了一个相当直白的建议：每个知识工作者都应该主动去用工具、重构自己的工作流程、做技能再培训，否则被AI替代只是时间问题。

Agentic Web：微软要搭建AI时代的通用工具箱

知识工作者的流程变了，配套的软件和服务自然也得跟着变——这正是微软的切入点。

纳德尔说，微软一直在琢磨三个元命题：我们怎么工作，我们做什么工作，我们如何推向市场。即便是Windows这样成功的产品，也终有增长见顶的一天。所以微软必须想清楚，在AI时代给用户提供什么服务才能获得新的增长。

“看别人健身你是瘦不了的，只有自己走进健身房锻炼才可以。” 纳德尔用这个比喻说明，微软不能只当旁观者。投身AI时代的微软，选择构建一套开放、可组合、标准化的AI工具箱，并称之为Agentic Web。这套工具箱主要包含三个层次：

• M365 Copilot：面向普通用户，把聊天、搜索、智能体、笔记等多个核心功能整合到一起，定位就是“AI工具箱”。就像Outlook当年把邮件、通讯录、日程整合在一起一样，微软希望M365 Copilot能把一系列独立的AI应用能力打包，给用户提供一站式服务。

• Azure AI Foundry：面向开发者，是构建和管理AI智能体的平台。开发者可以通过微软提供的基建层调用不同模型的能力，完成各种业务应用的开发。

• NL Web与MCP：支持模型部署与数据流通的标准协议。除了加入已有的MCP协议联盟，微软还提出了自己的NLWeb协议，希望推动更多Web站点使用这套协议，从而更好地把网页数据接入大模型。

在访谈中，纳德尔反复强调一个词——“扩散”。历史上，微软的Excel作为数据表格工具，之所以能滚雪球一样吸引越来越多的用户，最终成为每个电脑里的必备软件，就是因为它足够通用、能适配各种各样的场景。今天，纳德尔希望Agentic Web也能像那样扩散到每一个终端用户，成为AI时代里每个普通人电脑中不可或缺的“Excel”。

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