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商汤SenseCare智慧医院携大模型亮相CHIMA赋能转型

AI热点日报
AI热点日报时间:2026-07-12
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商汤科技“SenseCare智慧医院”综合解决方案覆盖智慧就医、诊疗、管理、科研及医疗云五大场景,搭载20余个AI辅助诊断应用,并基于“大医”大模型提升就医体验。已落地瑞金医院、新华医院等多家机构,助力医院智慧化转型。

商汤科技“SenseCare智慧医院”综合解决方案:五大场景全面赋能智慧医疗升级

在医疗信息化领域规模最大、影响力最广的学术盛会之一——中国医院信息网络大会(CHIMA 2023)上,商汤科技携全新升级的“SenseCare智慧医院”综合解决方案正式亮相。该方案以多元化、全栈式AI服务为核心,覆盖智慧就医、智慧诊疗、智慧医院管理、智慧医学科研、智慧医疗云五大场景,旨在为医院诊疗、科研、管理、决策等各个环节提质增效,助力医院实现智慧化转型升级。

一、五位一体:全方位产品矩阵概览

  • 智慧医疗云平台:赋能区域医联体,实现影像数据互联互通与远程协同诊疗。
  • 智慧诊疗平台:集成20余个AI辅助诊断应用,覆盖十余个临床方向。
  • 智慧就医平台:优化患者就医全流程,减少等候时间,提升就诊体验。
  • 智慧医院管理平台:借助计算机视觉技术构建全方位运营管理体系。
  • 智慧医学科研平台:以AI大语言模型和大数据技术驱动科研管理与创新。

温馨提示:这五大场景并非孤立模块,而是可以相互联动。例如,云平台的数据可为诊疗AI提供训练素材,智慧就医平台收集的患者反馈又能反哺科研方向。

常见疑问:“五位一体”是否意味着医院必须一次性全部部署?

答:不一定。商汤的解决方案支持按需定制,医院可根据自身发展阶段和痛点,选择先部署某个或某几个场景模块,后续逐步扩展。

二、“定制化”医疗云:服务区域医联体

今年初发布的《关于开展紧密型城市医疗集团建设试点工作的通知》被视为国家推进医联体发展的重要信号。为赋能区域医联体互联互通与智慧化升级,商汤科技打造了SenseCare智慧医疗云平台——一个全栈式多模态智慧影像综合服务平台。

该平台融合了AI、云计算、5G、大数据等技术,可为卫健委、区域医联体、各级医疗机构、第三方医学影像中心,提供包括:

  • 影像数据互联互通
  • 移动阅片
  • 5G+远程会诊
  • AI智能诊疗
  • 影像科研教学
  • 患者云影像健康档案等多种解决方案

目标是构建一个开放、智能、安全、便捷的多位一体医疗云平台,助力区域医联体或多院区医院提升分级诊疗协同效率。目前该平台已落地全国多家多院区医院及区域医联体。

温馨提示:区域医联体部署云平台时,建议优先考虑数据安全与隐私保护措施,确保符合《个人信息保护法》及医疗数据管理规范。

常见疑问:云平台对基层卫生院的网络带宽要求高吗?

答:该平台针对基层场景进行了优化,支持低带宽环境下的移动阅片和轻量级AI应用。对于高清影像的远程会诊,建议带宽不低于10Mbps,但平台也提供了智能压缩技术来适应不同网络条件。

三、智慧诊疗平台:AI应用大幅“扩容”

在“大模型+大算力”的驱动下,SenseCare智慧诊疗平台迎来了大幅扩容。平台已搭载20余个AI辅助诊断应用,针对以下十余个临床方向开放应用:

  • 肺部
  • 心脏冠脉
  • 头颈血管
  • 肝脏
  • 骨科
  • 病理
  • 放疗
  • ……等

其中,SenseCare肝脏智能手术规划系统、SenseCare肺部智能手术规划系统、SenseCare脑卒中智能解决方案等拳头产品,已被多家全国头部三甲医院用于日常诊断,并获得一致好评。

温馨提示:医院在引入AI辅助诊断产品时,建议先针对某一病种(如肺结节)进行小范围试用,对比AI与医生诊断的准确率、耗时差异,再逐步推广。

常见疑问:AI辅助诊断结果能否直接作为最终诊断依据?

答:不能。目前AI辅助诊断产品均属于“辅助”性质,结果需由医生审核确认。按照国家相关规定,AI不能替代医生的最终诊断责任。商汤AI产品已获得多项医疗器械注册证,可在合规范围内辅助医生提高效率。

四、大模型助力就医平台体验升级

SenseCare智慧就医平台是解决方案中最贴近患者端的矩阵产品,涵盖了以下功能:

  • 智能导诊:根据症状推荐科室
  • AR导航:手机实景指引院内路线
  • 智能预问诊:提前采集患者病史
  • 智能诊前检验:自助开单
  • 智能随访用药:出院后跟踪管理

通过对传统患者就医流程的重塑,该平台能够大幅缩短患者在院等候时间,优化就医体验。

此外,基于商汤“日日新SenseNova”大模型体系的中文医疗语言大模型“大医”已于今年2月交由合作医院使用,并于4月10日正式发布。“大医”基于海量医学知识和真实医患互动对话数据打造,具备以下能力:

  • 导诊、问诊、健康咨询
  • 辅助决策等多场景多轮会话能力
  • 持续提升医疗语言理解和推理能力
  • 在问诊分诊、医疗知识科普、疾病鉴别诊断等领域不断优化

温馨提示:医院在部署智能导诊时,建议将“大医”模型与医院HIS系统对接,让模型能根据本院医生排班、科室特色给出精准建议,而非通用答案。

常见疑问:“大医”模型在隐私保护方面如何保障?

答:商汤科技严格遵守数据安全法规,“大医”模型在训练和使用中均采用脱敏处理,不存储患者个人身份信息。医院可私有化部署模型,确保数据不出院区。

五、AI加速智慧医院“科研+管理”能力建设

科研与管理是智慧医院建设不可或缺的两块拼图。商汤科技为此推出了两大平台:

  • 智慧医院管理平台:通过计算机视觉技术的深度应用,构建覆盖全方位、全场景的智慧医院运营管理体系。例如:手术室行为管理、院区安防、医疗废弃物跟踪等。
  • 智慧医学科研平台:以人工智能大语言模型和大数据技术为驱动,为医疗机构提供一站式全流程的智能化科研管理,包括科研项目管理、数据治理、AI辅助分析等,加速科研成果转化。

温馨提示:科研平台可帮助医院快速回顾历史病例数据,利用AI进行单病种分析(如肿瘤预后建模),建议优先选择病例数较多的病种作为试点。

常见疑问:科研平台是否需要医院自建数据中台?

答:无需完全自建。商汤科研平台支持对接医院的现有信息系统(HIS、LIS、PACS等),通过标准化接口抽取所需数据。对于数据量大的医院,也可提供边缘计算节点,减少中心化传输压力。

六、携手头部医院,落地多元场景

经过多年深耕,商汤科技携手诸多头部医院,不断探索智慧医院的多元场景落地。

  • 上海交通大学医学院附属瑞金医院:商汤协助打造的多院区智慧影像云平台让瑞金总院与多个分院间互联互通,实现远程诊断、远程会诊等多元服务。平台搭载多款AI辅助诊断产品,SenseCare肝脏手术智能规划系统已进入手术室,通过术式模拟实时辅助医生精准开展手术。
  • 上海交通大学医学院附属新华医院:门诊大厅内,患者通过手机AR导航自动寻路。“智慧陪诊助手”已辅助十余万患者,一键导诊、一键预问诊显著提升就诊体验。
  • 四川大学华西医院:双方共同成立“华西医院-商汤科技联合实验室”,融合优势开展科研合作平台构建、医学人工智能学科建设、人才培养和国家重点研发项目攻关。
  • 青岛西海岸新区:商汤助力打造的人工智能医疗服务平台,赋能当地5家“健共体”,20余家医院、基层卫生院及妇幼保健机构。多元化的AI辅助诊疗应用加速了健共体内医疗机构之间的业务联通与协作,打通基层群众智慧健康服务的“最后一公里”。

凭借多维度的需求拆解、多样化的合作模式、多元化的落地场景,“SenseCare智慧医院”综合解决方案能够根据医院实际需求帮助医院实现智慧化转型。

七、展望与结语

商汤科技副总裁、智慧医疗业务负责人张少霆表示:“未来,团队将持续打磨产品,不断突破创新,赋能医院实现高质量发展,助力健康中国2030目标的实现,促进优质医疗资源下沉,让智慧医疗惠及更多人群。”

从区域医联体到单体三甲医院,从临床诊疗到患者服务,商汤SenseCare正在用AI技术为医疗行业构建一个更智能、更高效、更温暖的未来。

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