机器视觉系统是什么？与计算机视觉的区别
机器视觉系统利用图像摄取装置将目标转为数字信号，经处理抽取特征以控制设备，强调精度与速度。其优势为高效、非接触，由光源、镜头、相机、采集卡和处理器组成。与计算机视觉侧重“识别”不同，机器视觉侧重“测量”，常用于工业自动化检测。
机器视觉技术正在快速改变工业生产与智能设备的面貌，它让机器拥有“眼睛”和“大脑”去感知、判断和行动。无论你是刚接触这一领域的新手，还是希望系统梳理知识的工程师，本教程都将带你从零到一，全面理解机器视觉的核心概念、系统组成、关键参数以及实际应用。以下内容将围绕“什么是机器视觉”、“它有哪些优势”、“系统如何搭建”、“关键参数如何选择”以及“它与计算机视觉有何不同”等主题展开，结合图文和实用提示，帮助你快速掌握这门技术。
什么是机器视觉系统？
机器视觉就是用机器代替人眼来完成测量和判断。机器视觉系统通过图像摄取装置（分为CMOS和CCD两种）将被摄目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统。系统根据像素分布、亮度、颜色等信息，将图像转变为数字化信号，再对这些信号进行各种运算来抽取目标特征，最终根据判别结果控制现场设备动作。
与计算机视觉相比，机器视觉更侧重于计算机视觉技术的工程化落地，能够自动获取和分析特定图像，对准确度和处理速度要求都比较高。一般而言，计算机视觉多用来识别“人”，而机器视觉则多用来识别“物”。具体来说，计算机视觉应用的场景相对复杂，要识别的物体类型多、形状不规则、规律性不强，有时甚至很难用客观量作为识别依据（比如识别年龄、性别），对光线、距离、角度等条件要求较低；而机器视觉的分辨率远高于计算机视觉，且往往要求实时处理，速度非常关键。
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