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ChatGPT、Codex与Work三大模型核心区别解析

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AI热点日报时间:2026-07-12
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ChatGPT的Chat、Work、Codex三种模式分别用于问答、跨应用办公和代码开发。Chat与Work Codex的额度不共享,而Work和Codex共享智能体用量。Work可读取邮件、文档等业务系统并交付成品,Codex则读取代码仓库完成代码修改和测试。

从Chat到Work再到Codex,OpenAI正一步步把AI塞进你的工作流。但很多人搞不清楚,这三个模式到底有什么区别?额度是共享的还是独立的?

一句话说清楚:Chat 回答问题,Work 帮你干活,Codex 帮你写代码。听起来只差几个字,背后却是三种完全不同的使用方式。

模式主要用途读取的内容交付的结果
Chat快速问答、讨论、生成内容当前对话和你提供的材料一段回答或内容
Work跨应用完成知识工作邮件、文档、聊天记录、日历、业务系统文档、表格、幻灯片、网页应用等成品
Codex在代码仓库里完成开发任务项目文件、代码、测试和 Git 上下文代码变更、diff、测试结果、PR

打个比方:Chat 是你问“番茄炒蛋怎么做”,它告诉你步骤;Work 是你说“帮我准备一桌晚餐”,它自己去冰箱找食材、炒菜、摆盘;Codex 是你说“这个菜谱 App 有 bug”,它打开代码自己修。

图:OpenAI 官方发布页中的 ChatGPT Work 桌面端界面。

Work 不只是“帮我写个报告”

在 Chat 里说“帮我写个报告”,它通常给你一段文字,还得你自己复制到 Word、补资料、排版和检查。Work 的目标不一样,你先把日常工具接进去:Slack、Gmail、Google Drive、SharePoint、Teams、日历、CRM、项目管理工具都可以。OpenAI 把这些连接能力称为 plugins。

接好以后,你只需要告诉它想要什么结果。它会去不同应用里拉取数据、整合信息,最后生成可以直接交付的成品。你还可以在提示词中用 @ 加应用名,明确指定它从哪里找资料。

图:OpenAI 官方展示的统一 plugins 目录。

举两个实际例子:Zapier 的企业营销负责人用 Work 搭建了一套系统,每月审查数千条线索,追踪 CRM 和邮件中的客户触点,找出跟进断裂的位置,并生成管理层周报。Virgin Atlantic 的数字产品负责人用它做竞品对标,让 ChatGPT 调研各家航空公司的服务水平并生成团队可审查的数据集,把原本需要数周的分析缩短到几小时。

另一个关键区别是,Work 可以长时间跟进复杂项目。它能自己拆步骤、持续推进几个小时;遇到拿不准的地方会来问你,你也可以随时调整方向、审批关键动作。

Work 能定时跑任务吗?

能。这个功能叫 Scheduled Tasks(定时任务),支持一次性任务、定时重复、事件触发和持续监控。比如:每天早上检查 Slack 和邮件里的新消息,整理成简报;每当收到新的客户反馈,自动归类主题并整理成产品改进建议;定期检查网站和仪表盘,总结发生了什么变化;收到新反馈时,自动更新演示文稿。

这些任务可以在后台运行。桌面端还能使用内置浏览器查资料,并通过 Computer Use 操作电脑上的其他应用。

图:OpenAI 官方展示的 ChatGPT Scheduled Tasks。

定时任务面向 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户开放,不同计划的并发任务上限不同。任务不能每小时运行超过一次,长时间无人处理的任务也可能自动暂停。

Work 和 Codex,到底是什么关系?

这两个模式可以理解为同一套底层 Agent 能力,服务于两种主要场景。Work 面向办公和业务工作,读取邮件、文档、聊天记录、日历等业务上下文,交付幻灯片、电子表格、文档和网站。Codex 面向软件开发,读取代码仓库,交付 diff、测试结果和 PR。

OpenAI 提到,Codex 每周已有超过 500 万人在使用,其中超过 100 万人会拿它处理软件开发之外的工作。Work 的推出,某种程度上就是把这些非编程用途正式化:提供专门的界面和工作流,用 plugins 连接业务应用,把交付物从代码变更扩展到文档、表格和幻灯片。

OpenAI 内部也在大量使用:销售团队曾用 Work 在 24 小时内把一次客户探索对话变成定制 POC,这个流程过去需要几周;财务团队则把月末结账和预测从几天压缩到几小时。可以理解为,OpenAI 想用 Work 吸引办公人群。很多非开发者看到 Codex 这个名字,会本能地以为它只适合写代码;但如果直接把 Codex 改名,又会影响原有开发者的认知。所以最终就变成了:一套底层能力,两个名字,两种主要场景,同时吸引两类用户。

我在哪里能用这三个模式?

Chat 最简单,网页、手机和桌面端都有,所有平台通用。Work 已经开始在网页和手机端上线,Pro、Enterprise 和 Edu 优先,Plus 与 Business 随后开放。桌面端的能力更强,可以使用本地文件,还有内置浏览器抓取信息。Codex 模式只能在桌面端选择。手机上不能直接进入 Codex 模式,但可以通过 ChatGPT App 的 Remote 标签,远程查看桌面上正在运行的 Codex 任务。

图:OpenAI 官方展示的 ChatGPT Work 网页端与移动端入口。

需要注意的是:网页或手机端的 Work 对话与桌面端 Work 对话目前不互通。云端是云端,本地是本地;Chat 对话则可以在网页和桌面端之间同步。

原来独立的 Codex App 已经并入新版 ChatGPT 桌面端,一个 App 里可以切换 Chat、Work 和 Codex。开发者可以把 Codex 设为默认打开视图,也可以把 App 图标换成 Codex logo。原来的 ChatGPT 桌面端则会更名为 ChatGPT Classic。

Chat 和 Work、Codex 的额度共享吗?

Chat 与 Work/Codex 不共享,但 Work 与 Codex 彼此共享。Chat 对话有独立的消息限额,图片生成和语音也各有自己的限额与重置周期。Work 和 Codex 使用另一个池子,OpenAI 称为“智能体用量”(agentic usage)。Codex、ChatGPT Work、ChatGPT for Excel 和 Workspace Agents,都会从同一个智能体额度池中扣减。

所以,在 Chat 里聊得再多,并不会影响 Work 和 Codex 的额度;但 Work 和 Codex 会互相挤占。白天用 Work 跑了一堆复杂任务,晚上再用 Codex 写代码,可能就会发现智能体额度已经不多了。

Work 要额外付费吗?

Work 不是独立付费产品。它与 Codex 共用智能体额度,包含在现有的 ChatGPT 订阅中。所有计划都能使用,从免费版到企业版,区别主要是额度。

计划价格与定位
Free可以试用 Work 和 Codex,额度非常有限
Go8 美元/月,额度约为免费版的 10 倍;桌面端可有限使用 GPT-5.6 Terra
Plus20 美元/月,第一个无广告且功能完整的档位;包含 Deep Research、Codex 和 Agent Mode
Pro100 或 200 美元/月;100 美元档额度约为 Plus 的 5 倍,200 美元档约为 20 倍
Business20 美元/月/人起,包含 SSO 和合规控制,数据默认不用于训练
Enterprise定制报价,150 人起

额度计费从 4 月开始改成按 Token 消耗。更强的模型和 Fast 模式会消耗更多。Plus 与 Pro 用户在额度用完后,可以购买额外 credits 继续使用。

GPT-5.6 的 Sol、Terra、Luna 怎么选?

GPT-5.6 有三个子型号:

型号定位API 价格(每百万 Token,输入/输出)
Sol能力最强,适合复杂推理和高难度编程5 / 30 美元
Terra能力与成本居中,适合作为日常默认选择2.5 / 15 美元
Luna最快、最便宜,适合简单任务或对速度敏感的场景1 / 6 美元

Free 和 Go 用户只能使用 Terra。Plus 及以上可以选择三个型号,也能调节 effort 级别。ultra effort 在 Work 中只对 Pro 和 Enterprise 用户开放;在 Codex 中,Plus 及以上就可以使用。

Work 上线后,原来的 ChatGPT 还在吗?

在。Chat 模式就是原来的 ChatGPT,一切照旧。你完全可以无视 Work 和 Codex,继续像以前一样使用 ChatGPT。

ChatGPT Work 和 Claude Cowork 有什么区别?

这是另一个很容易混淆的问题:ChatGPT Work 桌面端与 Claude Cowork 桌面端怎么选?两者现在都是桌面端智能体,都能操作本地文件、使用 Computer Use 控制电脑,也都支持定时任务。但实际用起来,路径和体验差别不小。

1. 执行架构不同

Cowork 会在电脑上运行一个隔离的 Linux 虚拟机作为沙箱。文件操作在本地沙箱中完成,生成的 .docx.xlsx.pptx.pdf 等文件会直接保存到你指定的文件夹。ChatGPT Work 桌面端继承了 Codex 的沙箱和权限控制体系,使用操作系统原生隔离机制:macOS 上是 Seatbelt,Windows 上是 Windows Sandbox。它还内置浏览器,不需要额外安装扩展,就能查资料并操作网页工具。

2. 操作电脑的方式不同

ChatGPT Work 桌面端的 Computer Use 可以在后台操作其他应用,完成点击、打字和移动文件。你会在屏幕上看到一个“不是你在动”的第二个光标。Cowork 也有 Computer Use,目前仍处于研究预览阶段。它通过 Claude in Chrome 扩展操作浏览器,通过桌面端直接操作应用。

3. 应用连接方式不同

ChatGPT Work 使用统一的 plugins 目录,有 60 多个连接器对接 Slack、Teams、Google Drive、SharePoint、Salesforce 等服务。你可以在提示词里用 @ 指定应用名并拉取数据。Cowork 使用 MCP(模型上下文协议)连接器,对接 Slack、Notion、HubSpot、Jira、Linear 等服务。它还有 11 个面向销售、法务、营销、财务等行业的官方插件,也支持自建插件。

4. 产品结构相似,但并不相同

ChatGPT 桌面端现在是三合一:Chat、Work、Codex 在同一个 App 中,通过模式切换器选择。Claude 桌面端最近也做了改版,从原来的 Chat、Cowork、Code 三个标签,合并成 Home 和 Code 两个标签。Home 中,Chat 与 Cowork 共用一个首页,对话、Cowork 任务、项目和文件都放在同一个侧边栏中;你可以从消息框左下角切换 Chat 和 Cowork。结构上,两家现在很像:都是把日常对话、知识工作和编程三种模式塞进同一个桌面 App。

5. 跨设备能力不同

Claude Cowork 从 7 月 7 日开始向网页和手机端扩展,当前为 Beta,Max 用户优先,其他付费计划陆续开放。Cowork 任务可以远程运行在 Anthropic 的服务器上。关掉电脑后,任务也能继续执行;你可以在手机上查看进度、回答 Claude 的问题,或者换一台设备接着做,定时任务也可以在后台运行。但有一个限制:如果任务需要读写本地文件、使用浏览器或 Computer Use,桌面端 App 必须保持打开。ChatGPT 这边,Chat 对话可以在网页和桌面端之间同步,但 Work 对话目前不互通。网页或手机端创建的 Work 对话留在云端,不会出现在桌面端 Work 中;桌面端的 Work 线程与本地文件也留在那台电脑上。Codex 桌面端任务不会出现在网页端,但可以通过手机 App 的 Remote 标签远程查看。

Claude Cowork 的跨设备同步目前走得更靠前:同一个会话可以在桌面、网页和手机之间流转。ChatGPT Work 的云端与桌面端仍然割裂,这是 OpenAI 明确说明的“at launch”限制,后续大概率会补上。

最后怎么选?

  • · 只是问问题、讨论想法、快速生成内容:用 Chat。
  • · 需要跨邮件、文档、聊天和业务系统收集信息,并交付完整成品:用 Work。
  • · 需要读取代码仓库、改代码、跑测试和提交 PR:用 Codex。
  • · 更看重同一个智能体任务在桌面、网页和手机之间流转:当前 Claude Cowork 更领先一步。

真正要记住的不是产品名,而是任务边界:Chat 给答案,Work 交成品,Codex 改代码。

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