上下文是AI原生时代的关键之舟
AI时代，产品体验关键在深度挖掘用户上下文。上下文是用户背景、实时状态、业务数据等维度的正交信息差，需高效采集筛选整合并动态回流，隐私、动机及时效是挑战。未来竞争聚焦采集效率、交互门槛、领域深度与生态整合，将信息差转为壁垒。
在AI Native时代，大模型的能力像海水一样不断上涨，但真正决定产品体验高低的，不再是参数量的大小，而是谁能像造船一样，深度挖掘并构建用户Context（上下文）。本教程将带你系统理解Context的价值维度、构建方法、常见陷阱，以及如何把信息差转化为真正的竞争壁垒。
一、为什么Context是AI Native时代的“船只”？
底层大模型的能力每天都在提升，就像海平面不断上涨。今天你费尽心思用 prompt-hack（或复杂的workflow）搭建了一座“高塔”，明天模型原生功能就能轻松把水平抬过塔尖。
最典型的例子是搜索——当Deep (Re)Search成为模型默认技能后，你那些把关键词喂进API的小伎俩就瞬间失去了壁垒。想在一次次涨潮中活下来，你必须拥有一艘能随着海水一同升高的船只。这艘船，就是对用户Context的挖掘与构建能力。
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