人工智能热潮背后的算力新趋势解析
人工智能发展催生大算力需求，中国大模型数量居世界第二。算力趋势呈现通用计算与专用计算协同驱动，同时正构建算力网络“高速公路”，推动算力资源互联共享，目标使算力像电力一样便捷可得。
人工智能算力新趋势：从大模型到算力网络的全景解读
随着以ChatGPT为代表的人工智能技术迅猛发展，全球对计算能力的需求呈爆发式增长。中国作为人工智能浪潮的重要参与者，其算力增长点在哪里？哪种计算能力更精准、更高效？本文将结合多位院士、专家的观点，为您系统梳理当前算力发展的核心趋势与关键方向。
一、大模型呼唤“大算力”
在全球人工智能技术的新一轮浪潮中，大型模型（大模型）成为核心关键词。像ChatGPT这样的人工智能系统，通过庞大的模型结构去“学习”海量数据，从而在认知、推理、生成等方面实现突破。
- 中国科学院陈润生院士指出，人工智能大模型正在应用层面产生巨大变化，未来将在各领域引发变革，但同时也将消耗海量计算能力。
- 中国工程院院士郑纬民强调，要想做出大模型，必须拥有大算力基础设施——ChatGPT本身就是大规模算力基础设施的产物。
- 科学技术部新一代人工智能发展研究中心在不久前的中关村论坛上发布了《中国人工智能大模型地图研究报告》，报告显示中国研发的大模型数量已位居世界第二。
- 中国科学院计算机网络信息中心研究员陆忠华表示，全社会对计算的需求日益增长，其中人工智能应用的计算需求尤为突出，必须积极应对这一趋势。
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