深度求索R1 0528版官方信息速览与个人上手评测
DeepSeek-R1-0528版本在深度思考能力上显著提升，AIME2025测试准确率从70%升至87 5%，每题平均使用23Ktokens。幻觉降低45-50%，写作与编码能力优化。蒸馏出的8B模型在数学测试中超越同尺寸模型。实测显示编码和SVG绘图效果接近ClaudeSonnet4。
深度思考能力显著提升，DeepSeek-R1 0528 版本评测不容错过。本文将带你全面了解这一新版本的核心升级、实测对比以及上手体验，帮助你快速掌握其亮点与适用场景。
一、官方信息速览
DeepSeek R1 模型已完成小版本升级，当前最新版本已更新为 DeepSeek-R1-0528。
此次更新主要强化了模型的深度思考能力，例如在 AIME 2025 测试中，新版模型准确率由旧版的 70% 提升至 87.5%。这一进步得益于模型在推理过程中的思维深度增强：在 AIME 2025 测试集上，旧版模型平均每题使用 12K tokens，而新版模型平均每题使用 23K tokens，表明其在解题过程中进行了更为详尽和深入的思考。
DeepSeek 官方还蒸馏 DeepSeek-R1-0528 的思维链后训练 Qwen3-8B Base，推出了 DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B。该 8B 模型在数学测试 AIME 2024 中表现仅次于 DeepSeek-R1-0528，超越 Qwen3-8B（+10.0%），与 Qwen3-235B 相当。
这充分证明，DeepSeek-R1-0528 的思维链对于学术界推理模型的研究和工业界针对小模型的开发都将具有重要意义。
同时，其他能力也有显著提升：
- 幻觉率降低约 45~50%，大幅减少错误信息生成。
- 写作方面，针对议论文、小说、散文等文体进行了进一步优化，能够输出篇幅更长、结构内容更完整的长篇作品，同时呈现出更加贴近人类偏好的写作风格。
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