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Stable Diffusion教程:3D大模型绘制3D风格卡通动漫人物

AI热点日报
AI热点日报时间:2026-07-12
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基于SD1 5的AWPoly3D模型,利用阿里巴巴“堆友”开源Avatar数据,生成标志性3D卡通风格人物、图标及场景。1 1版本优化人种支持、提示词响应、场景精细度与肢体表现,可配合ControlNet将照片转为3D特效,用途灵活。

在AI 3D生成领域,基于Stable Diffusion 1.5的AWPoly3D模型近期备受关注。它隶属于AWP系列,训练数据源于阿里巴巴旗下“堆友”平台的开源Avatar数据集,生成的人物具有极高辨识度——一眼即可识别出标志性的3D卡通风格。除了人物肖像,该模型还支持生成3D图标、3D场景,甚至可作为训练专属3D角色或IP类LoRA的底模,应用场景十分灵活。

当前最新版本为V1.1,与初代1.0相比,主要进行了以下关键升级:

  • 对不同种族人像的Avatar生成支持更加完善
  • 提示词响应能力显著增强,不再是“你说你的,它画它的”
  • 包含场景的图像生成效果更加细致逼真
  • 肢体表现得到明显优化,能够生成更复杂的动作与形态

结合Comfy UI工作流,可以创作出许多有趣的特效——例如利用ControlNet将真实照片一键转化为3D Avatar特效,玩法空间非常广阔。

模型官方下载地址(作者已在LiblibAI平台发布):https://www.liblib.art/modelinfo/0f6d33ae67884e9b87ed399e3272555e

作者还提供了推荐的使用指南:采样方法建议采用DPM++ 2M Karras;表情关键词如smile、happy、angry、stick out tongue等,也可以在ADetailer中额外添加。

接下来直接上手实测,看看实际表现如何。

公共参数设置

  • 大模型:AWPoly3D V1.1
  • 采样器:DPM++ 2M Karras
  • 采样迭代步数:40
  • CFG:7
  • 图片宽高:512×768
  • 开启ADetailer插件,模型选择:face_yolov8n

反向提示词统一使用:
(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,bad anatomy,bad hands,((monochrome)),((grayscale)) watermark,moles,large breast,big breast ng_deepnegative_v1_75t badhandv4

1. 美女肖像

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提示词:一个超级漂亮的中国女孩的特写,头像,快乐和微笑的表情,棕色的眼睛,深色的头发,剪短的发型,干净的皮肤,看着镜头,穿着深色的衬衫,灰色的背景

Stable Diffusion教程,用3D大模型绘制3D风格的卡通动漫人物

2. 男士肖像

Prompt: close up portrait of a super beautiful Chinese boy,headshot,happy and smile expression,brown eyes,dark hair with undercut hairstyle,clean skin,looking at camera,wearing dark shirt,gray background

提示词:一个超级漂亮的中国男孩的特写,大头照,快乐和微笑的表情,棕色的眼睛,深色的头发,剪短的发型,干净的皮肤,看着镜头,穿着深色衬衫,灰色背景

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3. 埃隆·马斯克

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提示词:埃隆·马斯克(Elon Musk)的特写,穿着中国复古军大衣,胸前系着一条红领巾(红围巾),看着镜头

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4. 抱着猫的女孩

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提示词:杰作,最好的质量,官方艺术,超高分辨率,8k,一个抱着猫的女孩,惊讶的表情,白色背心,看着观众,在房间里,白天,柔和的光线

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5. 男孩与女孩

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提示词:杰作,最好的质量,官方艺术,超高分辨率,8k,一个男孩和一个女孩,微笑,背靠背,看着观众,全身,建筑背景,天空,阳光

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6. 小公主

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提示词:1个女孩的肖像特写,微笑,穿着公主蕾丝装饰和梯度水晶裙和公主水晶皇冠,上身,工作室灯光

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7. 生气表情

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提示词:杰作,最好的质量,1女孩,生气,金色马尾辫,黄色帽子,绿色衬衫,看着观众,上半身

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8. 灌篮高手

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提示词:杰作,最好的质量,1男生,独唱,关蓝高头,黑头发,发带,黑眼睛,运动服,篮球服,复古艺术风格,无袖,双手插在口袋里,看着观众

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9. 时尚模特

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提示词:杰作,最好的质量,1个女孩,时尚模特,上身,多色

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以上便是AWPoly3D V1.1模型的实际出图效果展示。从人物表情、动作丰富度到场景组合,1.1版本在稳定性和细节精度方面都有了显著提升。如果你希望亲自调参或进一步训练专属的3D角色LoRA模型,这款AWPoly3D无疑是一个非常理想的起点。

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