淘宝闪购副总裁：电商应用缺原生AI，消费诉求被压抑

在2026中国互联网大会的舞台上，淘宝闪购高级副总裁郏夹提出了一个引人深思的观点：即时零售与传统零售之间，存在着本质上的差异。他将即时零售的三大核心要素归纳为“即时需求、即时履约、本地化供给”。简单来说，就是消费者的需求具有极强的时效性——比如突然想点外卖、买菜做饭或应急购药，大家都希望在半小时到一小时内收到商品。而商品供给则集中在用户周边3到5公里范围内，主打就近配送。用通俗的话讲，就是“我要的现在就要，而且必须从我身边送过来”。

整个行业正在高速增长。数据显示，2024年即时零售市场规模已达到7800亿元，2025年突破1万亿元，商务部预测到2030年这一数字将超过2万亿元。规模在迅速扩张，但郏夹也指出了一个明显的短板：传统零售产品的交互模式，本质上仍停留在“人找货”的阶段。目前绝大多数电商和即时零售App并未原生集成AI交互能力，用户只能通过简短的商品关键词进行搜索。那些更复杂、更场景化的消费需求——比如“今晚朋友来家里吃火锅，需要配好食材和饮料，还要送到家”——根本无法用几个关键词准确表达。结果，真实的消费诉求被无形地压抑了。

不过，变化已经出现。今年春节，淘宝闪购联合千问推出了一款面向即时零售的专属智能体，支持自然语言对话下单。上线仅一周，AI下单量便突破了1亿单。从后台订单数据来看，用户的需求结构发生了显著变化：不再局限于简单的商品关键词，而是衍生出大量复合型、带约束条件的复杂需求——例如“要一份无糖的生日蛋糕，附带蜡烛和生日帽，半小时内送到家”。这个智能体不再只是一个问答工具，它能够完整理解复杂的场景需求，并自动完成下单操作。而淘宝闪购本身的角色也在升级：从单纯的商品搜索工具，转变为可以承接完整生活消费任务的服务载体。

这正是即时零售进入下半场的关键信号：当AI真正融入消费决策链条，用户的表达方式被解放，整个行业的天花板也随之被打开。