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乐聚机器人参与亚冬会等国际活动,在具身智能领域实现技术突破并率先提出全身动量控制算法。其全尺寸人形机器人已交付至一汽红旗等企业,稳定性提升至90%,预计今年实现千台级交付,成为产业化领跑者。
先看几个关键事实:这家公司先后参与了亚冬会、乒乓球亚洲杯、中关村论坛、时尚周等国际活动,凭借高稳定性、高一致性、高可靠性的出色表现,赢得了社会各界的广泛认可。从展厅到家庭场景,它的身影越来越活跃,吸引着无数目光和资本青睐。在这个极具潜力的赛道上,乐聚机器人凭借在具身智能领域的技术突破、产品创新和商业化落地三大优势,脱颖而出,成为产业化的领跑者。
技术突破方面,乐聚团队专注攻克行业难题,多项成果属于行业首创,比如率先提出全身动量控制算法,相关理论已发表在国际顶级期刊上。商业化成果同样亮眼,交付量持续攀升,预计今年将实现千台级交付规模。
聚焦工业领域,乐聚重点攻关,其生产的全尺寸人形机器人已交付至一汽红旗、海晨股份等企业,应用于柔性制造、狭窄多变空间等场景,完成精细、泛化操作。在确保具身智能设备与现有系统安全高效协同工作方面,通过“硬件-控制-感知”技术迭代开发,不断提升机器人的稳定性与可靠性。
这家公司对人形机器人的商业化路径有着清晰规划:从科研与展厅讲解,到工业场景,再到通用服务领域,最终目标是让人形机器人服务于千行百业、走进千家万户。
当前国内人形机器人市场呈现“百家争鸣”态势。乐聚作为产业化领跑者,在技术突破、产品创新、商业化落地三大方面优势明显。商业化方面,今年1月已完成第100台全尺寸人形机器人交付,成为全球范围内公布交付数量最多、应用场景最多的人形机器人企业。目前交付量又翻了一倍,预计今年将实现千台级交付目标。
具身智能成为热点后,公司在工业领域的应用创新值得关注。去年10月,乐聚中标国内首个汽车行业人形机器人公开招标项目,“夸父”已在一汽红旗工厂实现高稳定的多机、长时间连续作业。从技术角度看,机器人执行任务的稳定性依赖于场景状态、机器人状态和任务本身。要实现真实工业应用,必须采集并分析这些数据。当前行业多从简单应用入手,通过“相似场景”的泛化能力打基础,并在训练场中进行大量模拟训练。只有当其在预设标准内表现足够稳定,才能胜任复杂任务,真正融入生产与生活场景。
工业场景对机器人一致性、稳定性要求极为严苛。以一汽红旗工厂为例,团队通过“硬件-控制-感知”技术迭代开发,将机器人稳定性提升至90%。硬件上对“夸父”手臂、腿部结构、电机等全面升级,打造更适配工厂作业环境的强大“身体”;运控上采用基于融合运控系统下的分层决策规划方案,就像给机器人植入“聪明大脑”;感知上,与北京通研院联合引入“工业环境语义感知与主动视觉技术”,提升低纹理堆叠物体识别能力,解决了工厂抓取、搬运任务的最大痛点。
关于医疗机器人、AI陪护等是否是伪命题,以及具身智能的最佳商业化应用场景,乐聚的答案是:现阶段瞄准通用服务领域,只有这个场景的爆发才能带动整个产业生态的爆发。目前也在与中国移动、海信等企业探索家庭场景应用,但时间会更远一些,大概需要三到五年。最终目标是让人形机器人服务于千行百业、千家万户。
资本市场的火热是行业发展的必经阶段,这不仅是对技术的认可,也体现了对未来市场的信心。人形机器人技术复杂、产业链长,需要大量资金和时间投入。但相对于资金投入,更希望能得到应用场景的支持。开放场景越早,技术越早成熟,行业也将更早迎来大爆发。
具身智能与纯软件型智能的最大区别在于对硬件的依赖。纯软件一旦成熟可迅速推广,而机器人受限于硬件发展节奏,从实验室到产业化通常需要3到5年,同时还依赖软硬件的协同演进。此前有一项数据显示,工业机器人虽然看似规模庞大,但对GDP的贡献不足2%,关键原因在于功能专用。而具身智能与人形机器人的出现,凭借通用性,能推动机器人在更多场景中落地。这一过程不会一蹴而就,会从较简单或垂直的场景开始,逐步深入。
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