Block借助Slack实现AI编程智能体集群管理
Block基于开源Goose框架开发BuilderBot，工程师在Slack通过对话线程管理AI编程智能体集群，自动抓取工单、创建分支、提交PR并监控CI。该系统每天处理超20万次操作，每周合并约1500个PR，占全部生产代码变更的15%，且不碰客户数据。
当前AI编程工具在单一代码库中表现出色，但一旦需要跨越数百个服务、处理数亿行代码时，往往力不从心。Block（旗下拥有Square、Cash App、Tidal）基于其开源的Goose框架，自主开发了一款名为BuilderBot的内部工具。工程师只需在Slack中@builderbot，一个对话线程即可协调整个AI编程智能体集群，大幅降低操作复杂度。
Block现已公开这一内部工具，旨在为面临类似挑战的开发者提供可直接参考的解决方案。
工程师在Slack中调用@builderbot后，它立即在对话线程中展开工作：进行调研、规划方案、编写代码，同时接收工程师的实时反馈指导。据Block介绍，BuilderBot能够自动从Linear和Jira获取工单、创建代码分支、提交Pull Request、监控CI流程，并根据反馈持续迭代。开发者无需频繁切换工作上下文——对话本身即成为完整的开发环境。
BuilderBot对公司内部的每项服务、每个API以及开发规范都有深入了解，因此负责Cash App的工程师也能直接修改此前从未接触过的Square服务代码。Block认为，这正是BuilderBot与普通编程助手之间的根本性差异。
值得关注的是：该工具仅处理源代码与系统配置，绝不涉及客户数据或支付信息。
目前，这套系统每日处理超过20万次操作，每周合并约1500个Pull Request，占Block全部生产代码变更的15%左右。公司表示，此前需耗时数月才能完成的任务，现在仅需数天即可交付。
Block AI能力负责人Brad Axen将BuilderBot定义为“AI编程工具与大规模工程实践之间缺失的一环”。他举例说明，在Square业务侧，工程师列出了一批被积压数月的新功能需求，依靠BuilderBot完成脚手架搭建与重复性工作，数天内便得以交付，而产品方向的关键决策仍由人工做出。
Block透露，目前公司所有工程师已定期使用AI工具，这是过去两年持续推动AI“原生化”建设所取得的成果。
这一推进过程包括：2025年1月开源Goose；随后将Goose贡献给Linux基金会于2025年12月成立的Agentic AI Foundation——该基金会同时托管了Anthropic的Model Context Protocol（MCP）与OpenAI的AGENTS.md。
Block在构建Goose时遇到的集成难题，促使其与Anthropic共同开发了MCP。如今，MCP已成为连接智能体与工具的行业标准，被OpenAI、谷歌等公司广泛采用。
另一个背景是：Block是在团队规模大幅缩减的情况下完成上述工作的。今年2月，Block裁员超过4000人，占员工总数的40%以上。CEO杰克·多西将此次重组与公司押注AI和智能体的战略方向直接挂钩，并向股东表示，预计大多数公司将在一年内得出相同结论。
BuilderBot将保留在Block内部，不会作为独立产品对外销售。Block希望传递的是其背后的理念：从AI辅助编程迈向AI原生工程，是当前软件开发领域正在经历的重大变革之一。而支撑这一论断的数据，目前主要来自Block自身的实践。
Q&A
Q1：BuilderBot是什么？它有什么核心功能？
BuilderBot是Block基于开源框架Goose开发的内部AI编程工具。工程师只需在Slack中@builderbot，它便能在对话线程中自动完成调研、规划与编码，同时从Linear和Jira获取工单、创建分支、提交Pull Request、监控CI流程并持续迭代——对话本身即成为开发环境，开发者无需频繁切换上下文。
Q2：BuilderBot目前的使用规模和实际效果如何？
BuilderBot目前每天处理超过20万次操作，每周合并约1500个Pull Request，约占Block全部生产代码变更的15%。此前需要数月才能完成的工作，现在仅需数天。Block所有工程师现已定期使用AI工具，这是公司两年来推动AI原生化建设的成果。
Q3：MCP协议和Goose框架有什么关系？
Goose是Block开发的开源AI智能体框架，Block在构建Goose过程中遇到了大量工具集成难题，这促使其与Anthropic共同开发了MCP（Model Context Protocol）。MCP现已成为连接AI智能体与各类工具的行业标准，被OpenAI、谷歌等主流厂商采用。Goose目前已被贡献给Linux基金会旗下的Agentic AI Foundation。
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