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山东推动数据赋能人工智能创新发展的路径

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AI热点日报时间:2026-07-13
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山东省大数据局发布《关于数据赋能人工智能创新发展的实施意见》,部署六大行动与14项重点任务。目标到2028年,累计建成100个以上行业高质量数据集,打造20个以上数据标注基地,智算规模达2 5万PFLOPS,培育300家以上数据企业,推出200个以上典型应用场景。

山东正在布局一项关键战略——让数据成为驱动人工智能发展的核心动力。近日,山东省大数据局正式发布《关于数据赋能人工智能创新发展的实施意见》,这不仅是政策指引,更是一份清晰的行动路线图,展示了数据要素与人工智能如何在这片土地上实现深度融合与协同发展。

山东推动数据赋能人工智能创新发展

山东以数据赋能,推动人工智能创新发展

部署六大行动,明确14项重点任务

戴岳

总体来看,这份《意见》的核心逻辑十分清晰:以深化数据要素市场化配置改革为主线,依次从数据供给、流通、应用场景、产业培育、智能算力到发展生态,层层推进。目标设定也相当务实——到2028年,全省累计建成100个以上行业高质量数据集,打造20个以上数据标注基地或产业园,智算规模力争达到2.5万PFLOPS,培育300家以上具备创新力与带动力的数据企业,推出200个以上数据驱动人工智能发展的典型应用场景。这并非空泛的口号,而是一套系统化的行动框架。

本次《意见》的核心内容可概括为“六大行动”与“14项重点任务”,我们逐一解析。

数据供给:以“质”为核心

从源头治理开始。行动一聚焦资源登记与源头治理,协同推进公共数据开放与授权运营,目标在于全面增强公共数据的有效供给。同时,深入开展行业高质量数据集建设,构建一批兼具行业通识与专业特色的数据集。归根结底,数据质量不过关,人工智能发展便如同“巧妇难为无米之炊”。

数据流通:加速流转效率

仅有数据储备远远不够,关键在于让数据流动起来。行动二着力提升流通速度,畅通数据流通渠道,完善流通服务,促进供需双方高效对接。尤其值得关注的是,文件中提及探索新型数据流通利用模式与词元(Token)交易等创新方式。这背后,离不开对数据流通基础设施的强依赖——可信数据空间等关键设施的建设已被提上日程。

应用场景:注重实际落地

数据与技术的价值最终体现在具体场景中。行动三通过动态征集与发布数据创新及人工智能应用场景清单,深入推进“数据要素×”行动,系统拓展多元应用场景。特别值得一提的是,山东还启动了“人工智能+政务”专项行动,致力于打造具有本地特色的政务人工智能应用体系,这让人联想到“数字政府”从概念向现实迈进的清晰路径。

数据产业:推动集群发展

在产业层面,行动四重点发力数据标注产业。通过布局建设数据标注产业集群与数据赋能工场,推动整个数据产业实现全链条、集群化发展。与此同时,国际合作也不容忽视,这是数据产业走向成熟化、国际化的必经之路。

智能算力:实现升级突破

算力是人工智能发展的核心驱动力。行动五明确要求用好“算力券”奖补政策,强化智算资源池建设,持续提升供给质量。同时,全省一体化算力服务平台的建设,旨在实现算力供需的精准匹配——简而言之,就是让算力像用水用电一样便捷高效。

发展生态:以优为保障

最后,行动六聚焦生态建设——完善数据制度规范,强化数字人才培育,筑牢数据安全屏障。这三个方面缺一不可,缺乏制度保障与数据安全,一切创新成果都可能面临风险。

可以明确的是,山东这一系列举措,打的是“数据要素×”与“人工智能+”的乘法效应组合拳。对企业而言,这预示着新的市场机遇与明确的政策指引;对区域发展来说,这是一次以数据为纽带、以人工智能为引擎的深度变革。至于最终成效如何,2028年的目标清单将会给出答案。

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