Anthropic创始人在百度经历了什么

“Dario 亲历的百度 AI 路线之争。” 这句话背后，隐藏着一段充满戏剧性转折的往事。

Anthropic 创始人 Dario 的职业起点，可以说相当富有戏剧色彩。2014年，他刚走出校园加入百度，就撞上了中国互联网史上罕见的AI路线之争。一方由吴恩达、韩旭、Dario、吴双等人组成的硅谷AI学术明星天团，另一方则是王海峰、贾磊领衔的西二旗搜索AI工程军团。

两派在语音识别赛道直接展开了一场内部PK，最终贾磊团队以微弱优势胜出。但后续的剧情走向却出乎所有人意料——表现更佳的贾磊反而被迫出局，吴恩达反败为胜，顺势接管了贾磊的语音团队。

那一年，Dario到底在百度AI体系里经历了什么？百度为什么会发展出两条截然不同的AI路线？吴恩达和贾磊的结局为何会出现如此反转？

百度AI一拆为二：王海峰、余凯“分道扬镳”

要理解这场交锋，一切还得从百度的一次重大组织架构调整说起。

2013年，百度的AI力量还全部集中在集团基础技术体系。这支队伍当时拥有两位核心人物：日后出任百度CTO的王海峰，以及今天地平线的创始人余凯。

两人相识多年，一起搭建了百度IDL。业务分工上，王海峰负责基础技术体系下的NLP和语音实验室，余凯则侧重于计算机视觉与多媒体领域。

转折发生在2014年。伴随一次组织架构调整，王海峰及其团队从基础技术体系被调入“搜索事业群组”，他的汇报线也从王劲变成了向海龙。而余凯则继续留在独立的AI体系里，IDL仍以论文、视觉模型和前沿研究为主，更像一个研究院的形态。

百度AI，一分为二。一方留在集团技术体系，另一方进入搜索业务部门。昔日同处一个战壕的兄弟，自此走向分野，并成为日后需要互相较量的对手。

当时王海峰的团队可谓群星闪耀，几乎构成了后来百度AI技术体系的基本盘：吴华、贾磊、吴甜、赵世奇、于佃海、吴海锋、戴帅湘等，都在其列。而余凯这边，则在高举高打，秘密进行着他的Geoffrey Hinton招募计划，试图将这位深度学习之父揽入麾下。

百度的平行宇宙：Dario、Hinton 与 Ilya 险些共事

余凯和Geoffrey Hinton是旧相识，两人早在蒙特利尔的ICML上就有过一次合作。2012年，Hinton凭借AlexNet拿下ImageNet冠军后，余凯立刻给他写了封邮件表达了合作意向。

随后，李彦宏、王劲、余凯三人沟通后，百度方愿意开出1200万美金的价格买下Hinton及其学生Ilya Sutskever、Alex Krizhevsky合办的公司。

这场收购很快演变成了一场“四龙夺珠”的竞价。百度余凯、谷歌Jeff Dean、微软邓力、Deepmind的哈萨比斯都参与了进来，且全程不能公开露脸、无法得知对方身份。Deepmind和微软先后退出，只剩下百度与谷歌一路竞价，最终将价格抬到了4400万美金。但Hinton最终以腰椎伤病、不便长期往返中国为由，选择了加入谷歌。

如果当时收购成功，百度几乎在同一时期就能揽入OpenAI联合创始人Ilya和Anthropic创始人Dario。Hinton团队收购案虽然折戟，但也让美国产学界看到了百度做AI的视野和决心。

2014年4月，在硅谷山景城Castro街区的一家星巴克，已有创业想法的余凯，试图说服斯坦福教授吴恩达加入百度，带领百度AI走向另一个高度。经过大半年时间的软磨硬泡，吴恩达正式入职。而余凯在百度的历程也走向了终点——就在当季度的总监会上，他正式提出离职。完成交接后，吴恩达逐渐接手了集团AI的工作。

自此，百度AI学术派与AI工程派的交锋，正式拉开帷幕。

百度打响“AI学术派 VS AI工程派”第一枪

2014年左右，在加州桑尼维尔的百度硅谷实验室里，吴恩达开启了一场颇为激进的招人策略：待遇高，职级顶。他的学生Adam，刚从斯坦福博士毕业，就被放到总监级别岗位，年薪据称达到200万美元。Dario也位列其中。

2014年底，硅谷实验室研发出了一套先进的语音识别系统Deep Speech，团队由吴恩达、现文远知行CEO韩旭、Anthropic创始人Dario、英伟达自动驾驶首席工程师吴双等人组成。与当时主流语音识别方案不同，Deep Speech采用端到端深度学习架构，在公开数据集上的表现已经超过了Google、Bing和Apple API。

但纸面豪华和数据亮眼背后，硅谷团队的软肋也十分鲜明：缺真实场景的数据，尤其是拿不到搜索的高质量数据。成果更多停留在实验室验证阶段，虽然论文表现亮眼，但距离大规模产品部署仍有一段距离。有在多个大厂AI部门任职过的研究员指出，“BAT这些大厂，业务部门不给AI实验室大规模开放数据是常态。”

而百度搜索事业群贾磊领衔的语音识别团队，面临的境遇则完全不同。由于搜索AI团队长期贴近百度全家桶各类核心业务，手里握着最真实的用户语音和知识图谱数据，算法朴素，但工程扎实，重点是稳定性、性能和工程效率。

那几年贾磊也是百度最受关注的技术负责人之一。业内流传着一句话——贾磊如果是国内语音工程化第二，那就没人敢称第一。

于是，一个二选一的问题摆在了百度面前：一边是硅谷实验室的前沿语音算法，一边是本土搜索部门成熟的语音系统。

在最初的交锋中，工程派的表现短暂地占据了上风。但据内部流传，吴恩达曾向高层投诉，工程派的数据存在问题。这让原本已经倾斜的天平，滑向了不同的结局。最终，搜索事业群的语音识别团队统一改向吴恩达汇报。原本处在这条线路上的人员开始分流，贾磊出走，与傅盛创办了猎户星空。而亲历了这场血雨腥风的“毛头小子”Dario则加入了谷歌。

自此，百度AI体系由一分为二，又在语音识别上重新汇合了。

据当事人回忆，那次本土军与硅谷派的博弈，过程十分激烈，有同事通宵达旦、带病出战。尤其是硅谷实验室，更需要证明自己天价薪酬的合理性。两边虽为竞争关系，但也惺惺相惜。贾磊团队的核心骨干曾在后期回忆，从现在的大模型角度来看，当时吴恩达就已经在用端到端语音结构了，非常超前。而吴恩达团队的成员则坦言，本土派对数据的清洗和处理能力，有着不亚于Google和微软的水平。

吴恩达收编完团队后，Deep Speech并未在百度内部大规模替代原有语音系统，百度线上产品后来仍主要沿着原有工程体系持续演进。与此同时，吴恩达令人诟病的管理风格也开始显现。

2015年，百度因ImageNet提交违规事件公开致歉。随后，由吴恩达署名公布的调查结果确认，对吴韧作出了开除处理。这一决定在业内引发了不小的争议，包括汤晓鸥在内的多位学者力挺吴韧，认为违规提交发生在比赛截止后的“非正式验证期”，结果不计入最新排名，属于技术验证而非竞赛舞弊，不至于被开除。这次事件之后，吴恩达也被一些业内人贴上了“借题发挥、清除异己”的标签。

此外，在内部存在不少反对意见的情况下，他仍从NEC Lab挖来林元庆接任百度IDL主任。种种做法让他在百度承受了巨大争议。

最终，在2017年3月，吴恩达正式离开百度。几个月后，百度硅谷实验室被整合至自动驾驶等部门。随后，王海峰接手了吴恩达的AI团队，将大搜AI、研究院和IDL整合到同一体系，成立AIG事业部，王海峰出任负责人。时隔四年，百度AI从两条泾渭，正式合二为一。

百度AI：唯一不变的是变化

体系重新收拢之后，人员也开始回流。百度重新请回了贾磊，此前离开的部分团队成员也陆续回归。但由于AIG与大搜以及后期的MEG等核心业务逐渐分离，王海峰团队曾经依托真实场景快速迭代的工程与数据优势，也开始面临新的挑战。因此，百度又经历了AIG与ACG的整合，再到拆分……

在大公司内部，AI体系本就是分久必合、合久必分的过程，这一切也并非罕见。昔日的剑拔弩张，已归于平静。而Dario经历过的那场路线交锋，也留在了回忆里。

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